Autor: Raman Rai
Překlad: Hovorová blockchain
TL;DR:
Investice do umělé inteligence dosáhly nových výšin: globální trh s umělou inteligencí by mohl do roku 2030 dosáhnout 13 bilionů dolarů. S tím, jak rizikové investiční společnosti sázejí na startupy, které přetvářejí průmysl, investice do umělé inteligence vykazují explozivní růst.
Jedním z klíčových investičních oblastí pro rok 2024 je infrastruktura umělé inteligence: s rostoucími požadavky umělé inteligence na výpočetní výkon investiční společnosti zvyšují investice do AI infrastruktury, včetně specializovaných čipů a datových center.
Pozoruhodné trendy v investicích: Pozdní financování a investice do infrastruktury umělé inteligence dominují, zatímco aplikace umělé inteligence v oblastech zdravotnictví, financí a obrany přitahují značné investice, investoři hledající projekty s reálným dopadem.
Další miliardový startup: Budoucnost investic do umělé inteligence se zaměří na automatizované roboty, energetiku a zábavu, v těchto oblastech již spolupráce mezi lidmi a umělou inteligencí otevřela cestu pro vznik revolučních startupů.
Přehled: Tento článek se zaměří na:
Úvod do umělé inteligence v ekosystému rizikového kapitálu
První část: Jak se vyrovnat s šumem na konkurenčním trhu
Druhá část: Nejlepší financování umělé inteligence v roce 2024
Třetí část: Pět klíčových příležitostí pro další miliardové startupy v oblasti umělé inteligence
Výzvy a etické úvahy
1) Úvod do umělé inteligence v ekosystému rizikového kapitálu
S miliardami dolarů investovaných do oblasti umělé inteligence, lze říci, že "humbuk umělé inteligence" nezmizel – a bude jen narůstat.
Umělá inteligence se stala jedním z nejvíce investovaných odvětví v oblasti rizikového kapitálu.
Podle dat Pitchbook dosáhly globální investice do umělé inteligence v posledních pěti letech 290 miliard dolarů, soukromé investiční společnosti od roku 2022 dokončily více než 15 400 obchodů. Tato intenzivní aktivita odráží vysokou důvěru v budoucnost umělé inteligence. Ohledně toho, jak velký se trh s umělou inteligencí stane do roku 2023, se názory různí.
Podle dat společnosti McKinsey:
"Umělá inteligence má potenciál přinést do roku 2030 globální ekonomice růst ve výši 13 bilionů dolarů, což představuje nárůst o 16 % oproti současnému kumulativnímu HDP. To znamená každoroční dodatečný růst o 1,2 % HDP."
Statista a Bloomberg Intelligence předpovídají, že do roku 2030 by se trh s umělou inteligencí mohl zvýšit na 2 biliony dolarů, pokrývající všechny oblasti od softwaru a hardwaru po služby v oblasti AI. PwC očekává, že umělá inteligence přinese do roku 2030 globální ekonomice příspěvek ve výši 15,7 bilionu dolarů, hlavně prostřednictvím zvyšování produktivity a zvyšování poptávky spotřebitelů po AI vylepšených produktech.
Je jisté, že umělá inteligence se stala součástí našeho každodenního života, humbuk již pominul. Nicméně, s vzrušením přichází i šum – investoři čelí tisícům AI společností, z nichž každá tvrdí, že je další "hvězdou". Problémy s ochranou dat, nedostatek talentů, etická umělá inteligence a centralizační rizika přidávají další výzvy do již tak konkurenčního odvětví.
2) První část: Jak se vyrovnat s šumem na konkurenčním trhu
Dnes více než 100 rizikových investičních fondů aktivně investuje do trhu s umělou inteligencí, pokrývající horizontální aplikace (například infrastrukturu) a vertikální aplikace zaměřené na specializované obory jako zdravotnictví, finance a zemědělství.
Abychom pochopili aktuální stav rizikového kapitálu v oblasti umělé inteligence, představím dvě kategorie investorů:
Pionýři: aktivní investoři, kteří se nebojí riskovat a rozložit své sázky na více oblastí umělé inteligence. Pragmatici: konzervativní fondy, které uznávají potenciál umělé inteligence, ale jsou vybíravější nebo obezřetnější v investicích.
1) Pionýři: nejaktivnější rizikové investiční společnosti
Pionýři jsou známí svým odvážným přístupem a schopností vést, hrají klíčovou roli v utváření budoucnosti investic do umělé inteligence. Zde je několik pozoruhodných hráčů:
Andreessen Horowitz (a16z) od roku 2023 provedl 29 investic, které pokrývají různé oblasti, včetně investice 100 milionů dolarů do Character.AI a 224 milionů dolarů do Genesis Therapeutics, a a16z výrazně investoval na rozhraní mezi umělou inteligencí, biotechnologií a spotřebními technologiemi.
Sequoia Capital (Redwood Capital) zvolila zvlášť aktivní strategii a vedla několik známých financování startupů, jako je Cohere (jazykový model) a Viz.ai (zdravotní zobrazování). V roce 2023 se přibližně 60 % nových investic Sequoia Capital soustředilo na oblast umělé inteligence, ve srovnání s pouhými 16 % v předchozím roce, což je výrazný nárůst.
General Catalyst investoval 750 milionů dolarů do oblasti zdravotní umělé inteligence, včetně společností Commure, Sword Health a Overjet. Již provedli 19 investic do umělé inteligence, z nichž méně než polovina se týká projektů generativní umělé inteligence (GenAI).
Alumni Ventures investovala do mnoha projektů v oblasti umělé inteligence a strojového učení, pokrývajících spotřebitelské a podnikové aplikace, včetně SenseTime, Dataminr a Iterative Health.
Jak říká partnerka Sequoia Capital Stephanie Zhan, která se zaměřuje na investice v rané fázi:
"V uplynulém roce umělá inteligence vdechla nový život investičnímu ekosystému."
2) Pragmatici: konzervativní rizikové investiční společnosti
Zatímco pionýři vtrhují do tohoto prostoru, pragmatičtí investoři se rozhodují počkat.
Tyto fondy viděly potenciál umělé inteligence, ale mají tendenci být vybíravější a zaměřovat se na udržitelné výnosy a stabilnější tržní podmínky. Zde je několik typických příkladů:
Kleiner Perkins se spíše zaměřuje na relativně bezpečné investice do umělé inteligence, jako je Together AI (102,5 milionu USD v kole A), jehož základní technologie podporuje vývoj umělé inteligence v široké škále aplikací.
Benchmark Capital: Benchmark Capital je známý svým odporem vůči humbuku a v září 2024 vedli kolo A financování 11x ve výši 24 milionů dolarů, tento startup se zaměřuje na vytváření automatizovaných digitálních zaměstnanců k zjednodušení operací na trhu (GTM). Benchmark Capital se více zaměřuje na skutečná řešení než na spekulativní technologie.
Bessemer Venture Partners: Bessemer investoval přibližně 250 milionů dolarů do umělé inteligence, zaměřujíc se na aplikace, které řeší reálné problémy, nikoli na honbu za humbukem. Jejich podpora společnosti EvenUp (50,5 milionu dolarů v kole B) odráží jejich obezřetnou investiční strategii, EvenUp je startup v oblasti umělé inteligence, který pomáhá právníkům při osobních úrazech automatizovat lékařské dokumenty.
Union Square Ventures: USV investoval do umělé inteligence přibližně 150 milionů dolarů, přičemž se převážně zaměřil na aplikace poháněné síťovými efekty. Jejich investice do Recursion Pharmaceuticals je v souladu s jejich investiční filozofií, že síťové efekty porazí vysoce rizikové technologie, tato společnost využívá umělou inteligenci na objevování léků.
GGV Capital: GGV investoval do umělé inteligence přibližně 180 milionů dolarů, preferuje zralé oblasti, jako je SaaS a podnikový software, kde se umělá inteligence používá jako doplňková technologie, nikoli jako klíčová technologie. Jejich strategie podporuje růst, aniž by se zapojila do experimentálních technologií.
Co tedy způsobilo váhání těchto fondů?
Pragmatici si zachovávají opatrnost vůči výzvám, které umělá inteligence přináší:
Vysoké kapitálové požadavky: Vývoj umělé inteligence je nákladný – od dat po výpočetní výkon – tyto rizikové investiční společnosti jsou opatrné ohledně velkých počátečních investic.
Regulační nejistota: Vzhledem k tomu, že regulace umělé inteligence zaostává za jejím rychlým rozvojem, pragmatické fondy preferují vyčkat na jasnější pravidla, zejména v oblastech jako autonomní řízení a zdravotnictví.
Tržní volatilita: Ocenění startupů v oblasti umělé inteligence vzrostla, někteří investoři se obávají, že "bublina AI" může prasknout. Pragmatické fondy se vyhýbají nadměrnému investování na přehřátém trhu, dokud se situace neuklidní.
Etické a související otázky: S přísností globálních datových regulací se zvyšují etické problémy, kterým umělá inteligence čelí, což zvyšuje rizika. Pragmatické fondy se drží opatrnosti a vyhýbají se investicím do oblastí, kde by otázky ochrany soukromí mohly zakrýt výnosy.
3) Zmeškali pragmatičtí investoři příležitost?
Konzervativní fondy jako Kleiner Perkins, Bessemer Venture Partners, Benchmark Capital, Union Square Ventures a GGV Capital mohou být považovány za ty, které kvůli své opatrné investiční strategii zmeškaly investiční příležitosti v oblasti umělé inteligence. Nicméně, tato opatrná pozice nemusí být nutně nevýhodou. Jejich pečlivě vybraná investiční strategie sice poskytuje stabilitu a schopnost využít rychlý růst umělé inteligence, ale z dlouhodobého hlediska mohou zmeškat příležitosti s transformačním potenciálem.
Pionýři, jako jsou Sequoia (Redwood Capital) a a16z (Andreessen Horowitz), provedli významné investice do základní umělé inteligence a generativních technologií, čímž v konečném důsledku otevřeli cestu pro další technologickou revoluci. Pokud umělá inteligence bude i nadále růst současným tempem, může se obezřetný postoj pragmatiků stát okrajovou pozicí v tomto odvětví, které může rozhodnout o budoucnosti příštích deseti let.
3) Druhá část: Největší kola financování umělé inteligence v roce 2024
Nyní, když jsme se dozvěděli, které velké rizikové investiční fondy dominují v oblasti umělé inteligence, podívejme se na startupy, které v roce 2024 získaly nejvíce financování.
Hlavní obchody ve čtvrtém čtvrtletí 2024 v Evropě a USA:
Glean (E kolo financování 260 milionů dolarů): AI podnikový vyhledávač, oceněný na 4,34 miliardy dolarů.
Codeium (C kolo financování 150 milionů dolarů): platforma pro programování AI zvyšující produktivitu vývojářů, oceněná na 1,1 miliardy dolarů.
Opkey (B kolo financování 47 milionů dolarů): společnost poskytující platformu pro automatizaci testování AI pro finance, lidské zdroje a podnikové plánování.
Butlr (B kolo financování 38 milionů dolarů): zaměřuje se na poskytování anonymních řešení pro detekci osob a obsazení pomocí fyzické AI.
Tyto obchody ukazují široké spektrum aplikací umělé inteligence, od logistiky po automatizaci, které přitahují pozornost investorů.
Jaké jsou tedy klíčové témata, která budou v roce 2024 podporovat financování umělé inteligence?
1) Generativní umělá inteligence nadále přitahuje značné investice
Přestože generativní umělá inteligence přináší výzvy v oblasti nákladů a škálovatelnosti, zůstává hlavním investičním zaměřením. V posledních pěti letech získaly startupy v oblasti generativní umělé inteligence celkem 26 miliard dolarů, obzvláště v oblastech jako jsou tvorba obsahu, zdravotní péče a podniková řešení, včetně společností jako QuizGecko, Writesonic a Tome.
2) Infrastruktura a hardware umělé inteligence získávají nejvíce financí
Jak se zvyšují požadavky generativních modelů umělé inteligence na výpočetní výkon, rizikové investiční společnosti sází na "piliře" umělé inteligence – infrastrukturu umělé inteligence. Firmy zaměřující se na vývoj specializovaných čipů, datových center a platforem získávají stále více financování:
Groq, startup v oblasti AI polovodičů a softwaru, dokončil kolo D financování ve výši 640 milionů dolarů pod vedením BlackRock, s oceněním 2,8 miliardy dolarů. Úspěch Groq ukazuje, že firmy podporující "motory" AI (od návrhu čipů po velké výpočty) získávají stále větší pozornost.
BlackRock a Microsoft společně spustili investiční fond na umělou inteligenci ve výši 30 miliard dolarů, jehož cílem je vybudovat AI infrastrukturu, včetně datových center a energetických projektů, aby splnila potřeby umělé inteligence. Tento trend odráží základní změnu: s pokrokem umělé inteligence si rizikové investiční společnosti uvědomují, že podpora infrastruktury umělé inteligence (například čipů, serverů a datových platforem) je stejně důležitá jako samotné algoritmy.
3) Velké pozdní financovací kola se stávají středem pozornosti
Rizikové investiční společnosti investují značné částky do umělých inteligencí s již zavedenými obchodními modely, čímž posouvají některá kola financování až k miliardám dolarů. Přestože investice v rané fázi stále pokračují, pozdní financovací kola se stávají dominantními. Pouze ve třetím čtvrtletí 2024 došlo k následujícím významným událostem financování:
Waymo (autonomní divize Alphabet) získalo 5 miliard dolarů.
Safe Superintelligence, umělý výzkumný laboratoř založená spoluzakladatelem OpenAI Ilyou Sutskeverem, získala investici ve výši 1 miliardy dolarů od předních investorů, včetně Andreessen Horowitz a Sequoia Capital.
Cohere dokončila kolo D financování ve výši 500 milionů dolarů, čímž dosáhla ocenění 5,5 miliardy dolarů.
Pokud se vám to zdá nedostatečné, OpenAI v říjnu 2024 získala v kole financování 6,6 miliardy dolarů, přičemž hlavními investory byli Thrive Capital, Microsoft a Nvidia, s oceněním dosahujícím 157 miliard dolarů.
4) Vzestup umělé inteligence ve specifických oblastech
Rizikové investiční společnosti stále více preferují investice do startupů, které aplikují umělou inteligenci v oblastech zdravotnictví, financí a obrany:
Zdravotnictví: Umělá inteligence mění objevování léků a diagnostiku, investoři si této tendence všimli, například Insil1C0 Medicine (vývoj léků) a Ainnocence (objevování léků).
Finance: Umělá inteligence přetváří rozhodovací procesy, například Taktile využívá strojové učení k tomu, aby pomohlo bankám vytvořit přizpůsobené rozhodovací toky pro kreditní scoring, nedávno získalo 20 milionů dolarů; PolySign aplikuje umělou inteligenci na zabezpečení digitálních aktiv a ukazuje, jak strojové učení proniká do všech aspektů od úvěrových praktik až po finanční bezpečnost.
Obrana: Helsing v Evropě dokončil kolo financování série C ve výši 488,2 milionu dolarů, zaměřující se na vojenskou inteligenci a obranné systémy řízené AI; Shield AI v USA se zaměřuje na vojenské drony. Obě startupy ukazují rostoucí roli umělé inteligence v obranné technologii, kde se real-time poznatky a automatizace stávají stále důležitějšími.
5) Snížení obchodů v rané fázi, investoři jsou vybíravější
Vzhledem k tomu, že rizikové investiční společnosti jsou přísnější při výběru startupů, došlo ke zpomalení obchodů na úrovni seed.
Pro rané startupy v oblasti umělé inteligence se stává stále obtížnější získat financování, zejména pokud není jasný potenciál. Rizikové investiční společnosti dávají přednost investicím do pozdních společností, které již mají jasnou cestu k zisku; tyto společnosti mohou zahrnovat firmy s silnou historickou růstovou trajektorií, stabilní zákaznickou základnou a širokým tržním prostorem, jako je Cognigy (kolo C financování 100 milionů dolarů).
4) Třetí část: 5 klíčových příležitostí, které povedou k dalším miliardovým startupům v oblasti umělé inteligence
Generativní umělá inteligence a základní modely jsou největšími trendy roku 2024. Co tedy uvidíme dál v oblasti umělé inteligence, co by mohlo zrodit další miliardový startup v oblasti AI?
Moje klíčové předpovědi
Další revoluce umělé inteligence nespočívá v tom, aby technologie byla chytřejší, ale v zásadní změně způsobu, jakým žijeme, pracujeme a dokonce stárneme.
Zde jsou moje tři hlavní předpovědi pro budoucnost:
1) Internet, jak ho známe, zmizí.
Sbohem Googlu, Bingu a Yahoo. Další evoluce internetu již nebude jednoduchým vyhledávacím polem, ale dynamickým prostorem složeným z digitálních agentů, kteří budou plnit naše prohlížecí úkoly. Představte si, že stovky miliard osobních AI agentů budou zpracovávat vše od výzkumu po filtrování spamových reklam a botů. Doba "udělej si sám" vyhledávání by se mohla brzy stát historickým pozůstatkem doby dial-up.
2) Budeme blíže lidské nesmrtelnosti.
Od průlomů v oblasti anti-aging po AI řízené zdravotní diagnostiky, směřujeme k budoucnosti, kde může být normální žít do 100 let. Pokroky v oblasti molekulární biologie a regenerativní medicíny mohou proměnit stárnutí na problém, který lze řešit.
3) Spolupráce mezi lidmi a AI se stane normou.
Zapomeňte na tvrzení, že "AI nahradí pracovní místa", vstupujeme do nové éry, v níž se lidská intuice, kreativita a morální úsudek kombinují s datovými zpracovatelskými a analytickými schopnostmi AI, což pomůže řešit problémy, které lidé a AI samostatně nemohou vyřešit. Tato spolupráce se stane určujícím trendem příští dekády.
Tyto změny vytvářejí základ pro vzestup další vlny miliardových startupů.
Zde je pět klíčových příležitostí, které vytvoří další miliardové startupy:
1) Vzestup automatizovaných robotů: domácích a průmyslových asistentů
Spolupráce lidí a AI by mohla zásadně změnit robotiku, vytvářející automatizované systémy, které nás podporují, nikoli nahrazují. Automatizované roboty již začaly vstupovat do našich domácností a pracovních míst, poskytující bezkontaktní pomoc v oblastech, kde jsou lidé přítomní, ale omezení.
Spotřebitelské aplikace: Figure a Teslův Optimus vedou tuto revoluci tím, že představují cenově dostupné humanoidní roboty pro domácí použití. Představte si, jak v budoucnu středně příjmové domácnosti budou mít robotické asistenty, aby pomohly s péčí o děti a domácími pracemi stejně jako mají pračku nebo myčku.
Průmyslové aplikace: Společnosti jako Agility Robotics, Sanctuary AI a Co.bot posouvají spolupracující roboty v průmyslovém prostředí. Co.bot nedávno získal 100 milionů dolarů v kole B financování, což ukazuje na rostoucí poptávku po "kolaborativních robotech" (cobotech), kteří mohou bezpečně pracovat s lidmi a vykonávat těžké nebo opakované úkoly. Jak roboti přebírají práci náročnou na pracovní sílu, lidé se mohou soustředit na strategické úkoly, čímž zvýší produktivitu a bezpečnost.
2) Energetická síť: Vytváření udržitelného a efektivního energetického systému
Energetický průmysl zůstává v oblasti umělé inteligence nedostatečně využitým segmentem s obrovským potenciálem pro optimalizaci a autonomní správu využívání energie. Budoucí vizí je, že každá domácnost a podnik budou mít k dispozici inteligentní systémy správy energie, což povede k vytvoření odolné a efektivní energetické sítě.
Autogrid (nyní součást Schneider Electric) využívá umělou inteligenci k optimalizaci rozdělení energie v reálném čase, minimalizaci plýtvání a zvyšování spolehlivosti obnovitelné energie. Grid AI a Stem Inc. také dosáhly pokroku v oblasti předpovědí poptávky a řešení pro ukládání energie, podporující inteligentní energetické sítě a potenciálně významně snižující uhlíkovou stopu.
3) Kvantové molekulární modelování v objevování léků
V oblasti zdravotní péče nabízí kvantové molekulární modelování bezprecedentní potenciál pro objevování léků a materiálového vědění. Kombinováním kvantového výpočtu s umělou inteligencí můžeme urychlit screening slibných kandidátů na léky, ušetřit čas a náklady a potenciálně zachránit životy.
Insil1C0 Medicine využívá umělou inteligenci k předpovědi chování molekul, což výrazně zkracuje dobu potřebnou k hledání nových kandidátů na léky. Schrodinger využívá kvantové modelování k přesnému simulování interakcí léků, zatímco Atomwise používá hluboké učení k návrhu sloučenin cílených na onemocnění.
4) Umělá inteligence v zábavním průmyslu: Vzestup syntetických médií a hyperpersonalizovaného obsahu
Zábavní průmysl zažívá kreativní transformaci poháněnou umělou inteligencí, syntetická média a personalizovaný obsah redefinují narativ. Umělá inteligence nyní nejenže generuje mediální obsah, ale i spolupracuje s tvůrci na vytváření inovativních a vysoce kvalitních zážitků.
V rozhovoru s Faridem Haque, partnerem AlphaQ Venture Capital a investorem do umělé inteligence a deep tech, sdílel vizi umělé inteligence jako tvůrce filmů a sérií, kde se živí herci stávají "vysokým uměním". Jak se produkce poháněná umělou inteligencí stává běžnou metodou pro tvorbu obsahu, živé výkony se stávají vzácnými a vysoce ceněnými, což přidává jedinečnost k produkci živých médií.
Herci mohou povolit použití svých hlasů a výrazů tváře pro filmy generované umělou inteligencí, čímž vytvářejí nové zdroje příjmů, zatímco si zachovávají "vysokou uměleckou" povahu výkonů řízených lidmi. S rozvojem technologií umělé inteligence se ekonomické modely vyvíjejí, kdy studia mohou využívat digitální profily herců, zatímco tradiční živé výkony se stávají vysoce ceněným zážitkem.
DeepBrain AI umožňuje hercům povolit použití jejich digitálních "klonů", čímž se otevírají nové příležitosti k příjmům. Flawless AI umožňuje bezproblémovou synchronizaci hlasu a pohybů úst napříč jazyky, což mění globální distribuci médií.
5) Hry a pokročilé NPC (nehráčské postavy)
Hry jsou jednou z nejpřirozenějších oblastí spolupráce mezi lidmi a umělou inteligencí, protože AI umožňuje hlubší interakci, realističtější NPC (nehráčské postavy) a vysoce personalizované herní zážitky. Zde umělá inteligence není jen nástrojem, ale partnerem při společném vytváření, který se neustále přizpůsobuje a vyvíjí podle chování hráče.
Inworld AI vyvíjí NPC, které si pamatují předchozí interakce hráčů, čímž vytváří více pohlcující a reagující herní svět. Tato spolupráce mezi hráči a AI postavami otevírá nové dimenze interakce.
5、Výzvy a etické úvahy
S neustálým pokrokem systémů umělé inteligence je nezbytné zajistit, aby byly používány eticky a odpovědně. Je nutné vybudovat systémy, které se vyhýbají diskriminaci určitých skupin nebo prohlubování potenciálních předsudků v lidských datech. Umělá inteligence je v podstatě otázkou sociální spravedlnosti.
V současnosti má stále více než 3 miliardy lidí přístup k internetu, přičemž ženy tvoří značný podíl – což dává umělé inteligenci potenciál pro prohloubení digitální propasti. Aby se umělá inteligence stala skutečně dobrou silou, je třeba zajistit spolehlivý přístup k internetu a digitální gramotnost. Dnes téměř 40 % světové populace nemá přístup k internetu a mnozí lidé mají také velmi omezené zkušenosti s používáním digitálních nástrojů. Tato nerovnováha může vést k tomu, že systémy umělé inteligence budou preferovat privilegované skupiny a dále prohloubí předsudky a vyloučení.
Proto je klíčové investovat do inkluzivní umělé inteligence, aby pokryla nedostatečně obsluhované komunity. Od umělé inteligence poháněné vzdálené výuky po dostupnou zdravotní péči a digitální nástroje podporující rozvoj venkova, investoři, technologičtí lídři a tvůrci politik musí řešit problém digitální propasti a prosazovat inkluzivní modely umělé inteligence, které přinesou prospěch všem.
6) Závěr
Jak se umělá inteligence stává součástí našich vyhledávačů a každodenního života, je zřejmé, že tato technologie se hluboce zakořenila ve společnosti a nezmizí. "Humbuk" kolem umělé inteligence skončil, již máme dost firem, které se označují za "umělou inteligenci" a marketingových triků. To není trend 90. let, ale stalo se to realitou v našem každodenním životě. Rizikový kapitál vytváří vlnu nových startupů, které změní naše životy a způsob práce, od robotů po energetiku až po média.
Pro investory a inovátory je výzvou překonat humbuk a zaměřit se na skutečný dopad. Umělá inteligence není pouze trend – je to změna, která je určena k trvání. Toto je teprve začátek, v budoucnu nás čeká více změn.