Téměř každý den dostávám podobné otázky. Po pomoci při budování více než 20 AI inteligencí a vynaložení značných nákladů na testování modelů jsem shrnul několik skutečně účinných zkušeností.
Níže je kompletní příručka o tom, jak vybrat správné LLM.
Zdroj: TechFlow 深潮
Současný průmysl velkých jazykových modelů (LLM) se rychle mění. Nové modely vycházejí téměř každý týden a každý model tvrdí, že je 'nejlepší'.
Ale realita je taková: žádný model nemůže splnit všechny potřeby.
Každý model má své specifické aplikace.
Testoval jsem desítky modelů a doufám, že moje zkušenosti vám ušetří zbytečné plýtvání časem a penězi.
Zdroj: TechFlow 深潮
Je třeba poznamenat, že tento článek není založen na laboratorním benchmarkingu nebo marketingových tvrzeních.
Budu sdílet zkušenosti založené na dvou letech, kdy jsem osobně budoval AI inteligence a generativní AI (GenAI) produkty.
Nejprve musíme pochopit, co je LLM:
Velké jazykové modely (LLM) jsou jako učit počítače ‚mluvit lidským jazykem‘. Předpovídají, jaká slova se pravděpodobně objeví na základě toho, co zadáte.
Tento technologický začátek je v tomto klasickém článku: Attention Is All You Need
Základní znalosti — uzavřený zdrojový kód vs. otevřený zdrojový kód LLM:
Uzavřený zdrojový kód: například GPT-4 a Claude, obvykle se platí podle využití a jsou hostovány poskytovatelem.
Otevřený zdrojový kód: například Meta Llama a Mixtral, vyžaduje, aby si uživatelé nasadili a provozovali sami.
Když se s nimi setkáte poprvé, může být snadné se zmást těmito termíny, ale je důležité pochopit rozdíl mezi nimi.
Zdroj: TechFlow 深潮
Velikost modelu neznamená, že výkon bude lepší:
Například 7B znamená, že model má 7 miliard parametrů.
Ale větší modely ne vždy podávají lepší výkon. Klíčem je vybrat model, který odpovídá vašim konkrétním potřebám.
Zdroj: TechFlow 深潮
Pokud potřebujete vytvořit X/Twitter robota nebo sociální AI:
@xaiho Grok je velmi dobrá volba:
Nabízí štědré bezplatné limity.
Vynikající schopnost porozumění sociálním kontextům.
I když je to uzavřený zdrojový kód, rozhodně stojí za vyzkoušení.
Silně doporučuji tento model pro začínající vývojáře! (Zaručená informace:
@ai16zdao Eliza výchozí model používá XAI Grok)
Pokud potřebujete zpracovávat vícejazyčný obsah:
@Alibaba_Qwen QwQ model se v našich testech ukázal jako velmi úspěšný, zejména v oblasti zpracování asijských jazyků.
Je třeba poznamenat, že tréninková data tohoto modelu pocházejí převážně z Číny, takže některý obsah může mít nedostatek informací.
Zdroj: TechFlow 深潮
Pokud potřebujete model pro obecné využití nebo silné inference:
@OpenAI model je stále lídrem v průmyslu:
Výkon je stabilní a spolehlivý
Po rozsáhlém praktickém testování
Má silné bezpečnostní mechanismy
Toto je ideální výchozí bod pro většinu projektů.
Zdroj: TechFlow 深潮
Pokud jste vývojář nebo tvůrce obsahu:
@AnthropicAI Claude je můj hlavní nástroj, který používám denně:
Schopnost kódování je velmi výjimečná.
Odpovědi jsou jasné a podrobné.
Velmi vhodné pro kreativní práci.
Zdroj: TechFlow 深潮
Meta Llama 3.3 je v poslední době hodně v centru pozornosti:
Výkon je stabilní a spolehlivý.
Otevřené modely, flexibilní a svobodné
Můžete vyzkoušet přes @OpenRouterAI nebo @GroqInc
Například projekty jako @virtuals_io a další kryptoměnové x AI projekty vyvíjí produkty na jeho základě.
Zdroj: TechFlow 深潮
Pokud potřebujete AI pro role-playing:
@TheBlokeAI MythoMax 13B je v současnosti lídrem v odvětví role-playing a několik měsíců se drží na předních příčkách v příslušných žebříčcích.
Cohere Command R+ je podceňovaný vynikající model:
Vynikající výkon v úlohách s hraním rolí
Schopný snadno zvládat komplexní úkoly
Podporuje kontextové okno až 128 000, má delší 'paměť'.
Zdroj: TechFlow 深潮
Google Gemma model je lehký, ale výkonný výběr:
Soustředí se na konkrétní úkoly a vykazuje výborný výkon.
Přátelské k rozpočtu
Vhodné pro projekty citlivé na náklady
Osobní zkušenost: Často používám malý model Gemma jako 'nepředsudečného rozhodčího' v AI procesech, funguje skvěle při ověřování úkolů!
Zdroj: TechFlow 深潮
Gemma
@MistralAI model stojí za zmínku:
Otevřený zdroj, ale s vysokou kvalitou
Výkon modelu Mixtral je velmi silný
Zvlášť dobrý v komplexních úlohách
Získal široké uznání komunity, rozhodně stojí za vyzkoušení.
Přední AI, kterou máte v ruce.
Profesionální rada: zkuste míchat a kombinovat!
Různé modely mají různé výhody.
Může vytvořit AI 'tým' pro komplexní úkoly.
Nechte každý model soustředit se na to, co umí nejlépe.
Je to jako sestavit vysněný tým, kde každý člen má svou unikátní roli a přínos.
Jak rychle začít:
Pro testování modelu použijte @OpenRouterAI nebo @redpill_gpt, tyto platformy podporují platby kryptoměnami, což je velmi pohodlné.
Je to vynikající nástroj pro porovnávání výkonu různých modelů.
Pokud chcete ušetřit náklady a spustit model lokálně, zkuste použít @ollama a experimentujte se svým GPU.
Zdroj: TechFlow 深潮
Pokud usilujete o rychlost, technologie LPU od @GroqInc nabízí extrémně rychlou inferenci:
I když je výběr modelů omezený
Výkon je však velmi vhodný pro nasazení v produkčním prostředí.
Zdroj: TechFlow 深潮
【Upozornění】 Trh nese rizika, investice vyžaduje opatrnost. Tento článek není investičním doporučením, uživatelé by měli zvážit, zda názory, pohledy nebo závěry v tomto článku odpovídají jejich konkrétní situaci. Investice na základě toho probíhá na vlastní odpovědnost.
Tento článek je autorizován k přetisku od: (深潮 TechFlow)
Autor originálu: superoo7
‚Chcete si vytvořit AI Agenta? 12 modelů LLM k uložení, i vy můžete vyladit dobré nástroje!‘ Tento článek byl poprvé publikován na ‚Kryptoměstě‘