Autor: superoo7
Sestavil: ShenChao TechFlow
Téměř každý den dostávám podobné otázky. Po pomoci s výstavbou více než 20 AI agentů a vynaložení značných nákladů na testování modelů jsem shrnul několik skutečně efektivních zkušeností.
Zde je kompletní průvodce, jak vybrat správný LLM.
Oblast velkých jazykových modelů (LLM) se rychle mění. Téměř každý týden jsou vydávány nové modely, přičemž každý model tvrdí, že je "nejlepší".
Ale realita je taková: neexistuje žádný model, který by splnil všechny potřeby.
Každý model má své specifické užitečné scénáře.
Testoval jsem desítky modelů a doufám, že díky mým zkušenostem se vyhnete zbytečnému plýtvání časem a penězi.
Je třeba poznamenat, že tento článek není založen na laboratorních benchmarkech nebo marketingových tvrzeních.
Co budu sdílet, je založeno na skutečných zkušenostech s budováním AI agentů a generativní AI (GenAI) produktů za poslední dva roky.
Nejprve si musíme ujasnit, co je LLM:
Velké jazykové modely (LLM) jsou jako výuka počítače "mluvit lidsky". Na základě vámi zadaného obsahu předpovídá nejpravděpodobnější následující slovo.
Tento technický výchozí bod je v tomto klasickém článku: Attention Is All You Need
Základní znalosti - uzavřený vs. otevřený zdrojový kód LLM:
Uzavřený zdrojový kód: Například GPT-4 a Claude, obvykle se platí na základě použití a hostují je poskytovatelé.
Otevřený zdrojový kód: Například Meta Llama a Mixtral, kde si uživatelé musí modely nasadit a provozovat sami.
Na začátku může být matoucí, ale je velmi důležité pochopit rozdíl mezi oběma.
Velikost modelu neznamená lepší výkon:
Například 7B znamená, že model má 7 miliard parametrů.
Ale větší modely nemusí vždy vykazovat lepší výkon. Klíčem je vybrat model, který je vhodný pro vaše konkrétní potřeby.
Pokud potřebujete vytvořit X/Twitter robota nebo sociální AI:
Model Grok od @xai je velmi dobrou volbou:
Nabízí štědré bezplatné kvóty
Vynikající schopnost porozumění sociálním kontextům
Ačkoli je to uzavřený zdrojový kód, rozhodně stojí za vyzkoušení
Silně doporučuji, aby noví vývojáři použili tento model! (Fáma:
Výchozí model Eliza od @ai16zdao právě používá XAI Grok)
Pokud potřebujete zpracovávat vícejazyčný obsah:
Model QwQ od @Alibaba_Qwen se v našich testech osvědčil velmi dobře, zejména při zpracování asijských jazyků.
Je třeba poznamenat, že tréninková data tohoto modelu pocházejí převážně z pevninské Číny, takže některé informace mohou být nedostatečné.
Pokud potřebujete model pro obecné použití nebo silné inferenční schopnosti:
Modely @OpenAI stále patří mezi lídry v oboru:
Výkon je stabilní a spolehlivý
Po rozsáhlém praktickém testování
má silné bezpečnostní mechanismy
To je ideální výchozí bod pro většinu projektů.
Pokud jste vývojář nebo tvůrce obsahu:
Claude od @AnthropicAI je mým hlavním nástrojem pro každodenní použití:
Kódovací schopnosti jsou velmi dobré
Obsah odpovědi je jasný a podrobný
Velmi vhodné pro kreativní práce
Meta Llama 3.3 je v poslední době velmi diskutovaná:
Výkon je stabilní a spolehlivý
Otevřené modely, flexibilní a svobodné
Můžete si je vyzkoušet prostřednictvím @OpenRouterAI nebo @GroqInc
Například projekty jako @virtuals_io a další kryptoměnové x AI projekty na něm vyvíjejí produkty.
Pokud potřebujete AI pro role-playing:
@TheBlokeAI MythoMax 13B je v současnosti lídrem v oblasti role-playing a několik měsíců se umisťuje na předních místech v příslušných žebříčcích.
Command R+ od Cohere je podceňovaný skvělý model:
Vynikající výkon v úlohách role-playing
Schopen snadno zvládat složité úkoly
Podporuje kontextové okno až do 128000, má delší "paměť"
Model Gemma od Google je lehká, ale výkonná volba:
Soustředí se na konkrétní úkoly a dosahuje vynikajících výkonů
Přátelský k rozpočtu
Vhodné pro projekty citlivé na náklady
Osobní zkušenost: Často používám malý model Gemma jako "nepředpojatého rozhodčího" v AI procesech, jehož výkon je v ověřovacích úlohách vynikající!
Gemma
Modely @MistralAI stojí za zmínku:
Otevřený zdrojový kód, ale s vysokou kvalitou
Výkon modelu Mixtral je velmi silný
Obzvlášť dobrý v komplexních inferenčních úkolech
Je široce chválen komunitou a rozhodně stojí za vyzkoušení.
Špičková AI, kterou máte v rukou.
Odborná rada: zkuste kombinovat!
Různé modely mají své výhody
Můžete vytvořit AI "tým" pro složité úkoly
Nechte každý model soustředit se na to, co dělá nejlépe
Je to jako vytvořit vysněný tým, kde každý člen má unikátní roli a přínos.
Jak se rychle zorientovat:
Použijte @OpenRouterAI nebo @redpill_gpt pro testování modelu, tyto platformy podporují platby kryptoměnou, což je velmi pohodlné
je skvělý nástroj pro porovnávání výkonu různých modelů
Pokud chcete ušetřit náklady a provozovat model lokálně, můžete zkusit @ollama a experimentovat na svém GPU.
Pokud hledáte rychlost, technologie LPU od @GroqInc nabízí extrémně rychlou inferenční rychlost:
Ačkoli je výběr modelů omezený
je výkon velmi vhodný pro nasazení v produkčním prostředí
