Autor: Kevin, výzkumník BlockBooster

 

Termín AI Agents pochází z roadmapy OpenAI. Sam Altman rozdělil schopnosti AI do pěti částí, přičemž třetí krok je AI agent, se kterým se v následujících letech často setkáme.

To, co AI agent může dělat, je autonomní učení, rozhodování a vykonávání úkolů; samozřejmě v závislosti na úrovni inteligence a schopností, Stuart Russell a Peter Norvig v knize (Umělá inteligence: Moderní přístup) rozdělili AI agenty do pěti směrů:

  • Jednoduché reflexní agenty: reagují pouze na aktuální stav.

  • Modelově založení reflexní agenti: při rozhodování zohledňují historický stav.

  • Cíloví agenti: zaměřují se na plánování a hledání nejlepší cesty k dosažení konkrétního cíle.

  • Užitek založení agenti: mají za cíl vyvážit přínosy a rizika za účelem maximalizace užitku.

  • Učící agenti: neustále se učí a zlepšují na základě zkušeností.

Které úrovně se tedy aktuální AI agenti nacházejí na trhu nebo v odvětví? Jaké směry agentů?

OpenAI o1 dosáhla úrovně 2 umělé inteligence. Osobně si myslím, že aktuální AI agenti v oboru se nacházejí mezi úrovní 2 a úrovní 3, tedy na úrovni 2.5. To neznamená, že agenti v oboru již překonali OpenAI; ve skutečnosti web3 agenti stále existují ve fázi GPT wrapperu. Proč tedy úroveň 2.5? Protože prostřednictvím lidského nebo programového zásahu, nazvěme to zprostředkovatel, vytváří kombinace GPT wrapperu a zprostředkovatele formu, která je těžko analyzovatelná, ale má objektivní proaktivitu. Je to rozšíření aplikace jednoho směru modelu OpenAI. Z hlediska toho, co agent může dělat, jde o nejzákladnější jednoduchý reflexní agent. Někteří agenti zohledňují historický stav, ale vyžadují aktivní vstup. Pouze prostřednictvím neustálého krmení dat může agent dokončit učení, což je pasivní způsob trénování modelu, který daleko nedosahuje definice stavu úrovně 3. Tři další typy agentů: Goal-Based, Utility-Based, Learning Agents se ještě nedostaly na trh. Proto si myslím, že současní AI agenti jsou stále v rané fázi, což je jemná úprava úrovně 2 univerzálních LLM, a architektonicky se nedostali daleko od úrovně 2. Může evoluce do úrovně 3 dosáhnout pouze prostřednictvím kryptoměn? Nebo budeme muset čekat na firmy jako OpenAI, aby to vyvinuly?

Proč diskutovat o tom, že Base nebo Solana mohou být centrem narativu AI agentů?

Před diskusí o tom, co může podpořit vznik agentů úrovně 3 v odvětví, bychom měli určit, který ekosystém má potenciál stát se úrodnou půdou pro AI agenty. Je to Base? Nebo Solana?

Abychom na tuto otázku odpověděli, podívejme se nejprve na to, jak AI ovlivnila Web3 za poslední dva roky. Když OpenAI právě vydal ChatGPT, protokoly v oboru stále pracovaly s tradičními myšlenkovými vzorci a rychle se vrhly do bubliny základní infrastruktury. Objevily se mnohé platformy pro agregaci výpočetního výkonu/inference a spolu s nimi i AI + DePIN základní infrastruktura. Obě mají společný cíl vybudovat velkolepé vize; není to tak, že velkolepé vize jsou špatné, ve skutečnosti agenti mohou také vybudovat takové vize; jde o to, že co se týče implementace a požadavků uživatelů, takové velké infrastrukturní protokoly nezohledňují dostatečně. Protože poptávka, kterou chtějí podpořit, není v tradičním internetovém odvětví ani zdaleka nasycená a vzdělávání uživatelů a trhy nejsou dostatečně vyvinuté. Pod tlakem memecoinové mánie se AI základní infrastruktura jeví ještě prázdnější.

Pokud je základní infrastruktura příliš těžká a velká, proč ji nezjednodušit. Agent, který vychází z GPT wrapperu, je efektivní a rychle iterativní ve spuštění a v kontaktu s uživateli. Lehký agent má dostatečný potenciál k výrobě bubliny, a když bublina praskne, úrodná půda pro novou generaci se objeví.

Dále, v současném tržním prostředí, může spuštění projektu pomocí agenta a memecoinu dosáhnout uvedení produktu na trh v extrémně krátkém čase. Umožňuje uživatelům přímo zažít používání; v tomto procesu může agent využít memecoin k posílení komunity, realizovat rychlou iteraci produktu a tato iterace je nízkonákladová a rychlá. Seriózní AI protokoly již nemusí být svázány těžkými starými konsenzuálními rámci, mohou prolomit klec a vstoupit do boje s lehkostí a rychlou iterací, aby uživatele bombardovaly. Až bude tržní vzdělávání a šíření dostatečně probíhat, mohou na tomto základě přidávat cihly a vytvářet infrastrukturu pro velkolepou vizi. Lehký agent pokrývá nejasné pláště memecoinu, kulturní komunitu a základní faktory již nebudou v rozporu, nová cesta rozvoje aktiv se postupně objevuje na povrchu, což by mohla být cesta pro výběr nového AI protokolu v budoucnosti.

Výše uvedená diskuse odpovídá na potenciál AI agentů stát se klíčovým narativem. Pokud AI agenti mohou pokračovat v rychlém růstu, výběr správného ekosystému se stává zvlášť důležitým. Je to Base? Nebo Solana? Před odpovědí na tuto otázku se podívejme na současný stav seriózních agentních protokolů na trhu.

Nejprve je tu Arweave/AO: PermaDAO uvedlo: AO používá model herce pro design, každý komponent je nezávislý agent, schopný paralelního výpočtu, což se vysoce shoduje s architekturou aplikací poháněných AI agenty. AI závisí na třech prvcích: modelu, algoritmu a výpočetním výkonu, AO může splnit tyto vysoké požadavky na zdroje. AO může pro každý proces agenta nezávisle přidělit výpočetní zdroje a účinně odstranit úzká místa ve výpočetním výkonu.

Kromě toho je Spectral jedním z mála protokolů zaměřených na agenti, kde je směna mezi kódem a modelovým inferencí jeho směrem vývoje.

Pokud se podíváme na aktuální trh s agentovými tokeny, zjistíme, že tyto agenty prakticky nevyužívají infrastrukturu blockchainu. To je fakt, protože všechny modely v odvětví, včetně agentů, jsou mimo řetězec. Přenos dat je mimo řetězec, trénink modelů není decentralizovaný a výstupy informací nejsou na řetězci. To je objektivní skutečnost, protože EVM řetězec nepodporuje kombinaci AI a chytrých kontraktů, a samozřejmě ani Base a Solana to nepodporují. V příštím roce můžeme očekávat zavedení AO, které by mohlo umožnit modelům být na řetězci a mít dobré výkony. Pokud AO selže, možná budeme muset čekat na zavedení modelů na řetězci až po mnoha letech na Ethereum, alespoň do roku 2030, nebo na jiné veřejné blockchainy, které implementují modely na řetězci. Ale pokud ani architektura jako AO a historické zdroje nemohou být realizovány, pak by implementace modelů na řetězci mohla být ještě obtížnější pro jiné veřejné blockchainy.

V současnosti AI agent tokeny nemají příliš mnoho skutečných případů použití; ve skutečnosti je velmi těžké rozlišit, jaký je rozdíl mezi AI agent coin a AI memecoin na Base a Solana. I když agent tokeny nemají žádný zvláštní účel, proč si myslím, že by neměly být zaměňovány s AI memecoins? Protože si myslím, že jsme nyní ve fázi vytváření AI agent bubliny.

Proč diskutovat o tom, že Base chce soutěžit o vedoucí postavení AI agentů na veřejném blockchainu se Solanou?

Base během první poloviny této býčí trhy přitáhl značnou pozornost trhu, v boji o tržní podíl memecoinů měl Base krátkodobý úspěch, například $BRETT a $DEGEN. Ale stále prohrál se Solanou. Myslím, že AI agenti jsou další směrem, o který se Base snaží, a momentálně má několik výhod.

AI agenti urychlí vznik bubliny, vyvolají zmatek, ale nakonec zanechají uživatele a aplikace:

Vznik a expanze bubliny přitahuje pozornost trhu, která se s časem mění v kvalitativní změnu. Jaké charakteristiky má tato kvalitativní změna? Během stále rostoucí pozornosti trhu se odhalí řada bolestí uživatelů a nedostatků na trhu. Když mezi hlavními rozporuplnými body není možné dosáhnout rovnováhy, ale pozornost stále roste, nastává okamžik vzniku kvalitativní změny. Jakmile je kvalitativní změna dokončena, usazené uživatele a aplikace mohou přejmout velkolepé vize. To je něco, co Memecoiny nemohou a ani nechtějí dosáhnout, a to je důvod, proč si myslím, že i když je nyní agent a memecoin nejasný, rozhodně by neměl být zaměňován.

Předtím, než dojde k kvalitativní změně, bublina přinese chaos a různé drama, například: počet agentů se exponenciálně zvýší, tisíce agentů se dostanou do zorného pole uživatelů. Jak se dostanou? Agent může být připojen k sociálním médiím jako X a Farcaster, propagovat tokeny s různými úhly a jedinečnou informační hustotou, kterou mají degeni rádi.

Následně mohou rychle iterující agenti provádět on-chain transakce, do temného lesa vnikla skupina vikingských pirátů. Aktuální panelové protokoly, boty v TG skupině a Dune panely budou agenti napadeni, uživatelsky známé ukazatele budou agenti manipulovány, objem obchodování, počet adres, rozložení tokenů, simulace chování market makera, on-chain data mohou vyžadovat odbornější čištění, aby odhalila hodnotu, jinak se uživatelé mohou stát obětí agentů, podobně jako vikingské piráty, kteří vám uloupí bohatství.

Pokud trh dosáhne této fáze, pak je nová éra AI agentů již napůl úspěšná, protože "pozornost je hodnota" umožní agentům dostat se do mainstreamu. Tento potenciál vychází z:

Silná distribuční schopnost: Agenti vyvolávají dostatečné diskuse, jako Goat, stabilní distribuční cesty lze replikovat.

  • Jednoduchost nasazení: Platformy pro nasazení agentů také zažijí explozivní růst, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain a Virtual, uživatelé nemusí znát žádný kód, aby mohli vytvářet agenty, a UX platformy pro nasazení agentů se bude optimalizovat v rámci konkurence.

  • Efekt memecoinu: V počáteční fázi, agentové tokeny nemají vhodné obchodní modely, případy použití tokenů jsou zanedbatelné, zahalení do pláště memecoinu může rychle akumulovat komunitu a udržet vysokou úspěšnost spuštění.

  • Extrémně vysoký limit: OpenAI úroveň 3 agenti jsou stále ve vývoji, produkt, který velcí hráči nemohou rychle zavést, musí mít obrovský tržní potenciál. Dolní limit agentů je memecoin, ale horní limit je autonomní pokročilé inteligentní systémy.

  • Nízká odolnost trhu: Agenti jako Goat mohou vybudovat velké publikum, agenti se liší od AI základní infrastruktury, uživatelé nejsou proti nim, když uživatelé nejsou proti, je velká šance, že se na ně začnou zaměřovat.

  • Potenciální pobídky: Případy použití tokenů agentů stále nebyly vyvinuty, pokud agenti zavedou systém bodů a posílí pobídky, mohou akumulovat velké množství uživatelů.

  • Potenciál iterací: Jak bylo zmíněno výše, agenti jsou lehcí a mohou implementovat rychlé iterace produktů. Tato objektivní schopnost iterace může vytvářet stále atraktivnější produkty a obsah pro uživatele.

Proto mohou AI agenti představovat klíčový narativ, což je místo, kde se odehrává velký boj.

Proč má Base potenciál soutěžit se Solanou?

Base, s silnou podporou od Coinbase a severoamerického kapitálu, zažila v roce 2024 explozivní růst. V listopadu objem přílivu kapitálu překonal Solanu a během posledních 7 dní výrazně převýšil Solanu.

Pokud ETH dokáže v příštím roce pokračovat v překonávání kurzu ETH/BTC, efekt přetékání ETH sezóny bude mít výrazný dopad na Base. Aktuálně 23 % odlivu ETH směřuje na Base, tato čísla stále rostou.

Mapování spuštění AI agentů

Virtual

Fáze V1 se soustředila na trénink modelů, přenos dat a interakční funkce, ale ve fázi V2 Virtual uvedl platformu pro inkubaci tokenů AI agentů, s významnou aktualizací, která byla vydána v říjnu, fun.virtuals.

Mezi tím, LUNA se již vyvinula v "nezávislý subjekt" s vlastním identitou a finančními schopnostmi. V tomto procesu se roadmapy LUNA a Coinbase shodují, přičemž Coinbase poskytuje silné technické nástroje a podporu pro implementaci AI agentů na Base.

Technologie AI agentů se ukázala jako vynikající v budování značek, zejména v oblasti vytváření kulturních značek. Díky AI agentům mohou značky efektivněji interagovat se svou komunitou. To zahrnuje zjednodušení interakčních úkolů a flexibilní distribuci odměn, což zvyšuje uživatelskou loajalitu a povědomí o značce.

Je důležité poznamenat, že všechny transakce AI agentů podporují pouze používání nativního Virtual tokenu. Virtual token absorboval hodnotu celého ekosystému a stal se důležitým pilířem rozvoje ekosystému.

Virtual se zaměřuje na zlepšení funkčnosti produktů, využívá AI nástroje k posílení uživatelů a vytváří most mezi Web2 a Web3. Zdůrazňuje "užitnou hodnotu" spíše než "spekulativní trendy". I když jsou jeho nástroje v praxi často používány, postrádají obvykle šíření efektů, které kryptoměny obvykle mají, což je slabina fáze V1.

Clanker

"Příspěvek znamená vydání tokenu" snižuje prahovou hodnotu pro vydávání tokenů a současně přitahuje velké množství uživatelů k vyzkoušení. Lidé se hrnou @Clanker, tento jev je podobný operaci, kde AI shrnuje obsah videa na sociálních médiích; ale na rozdíl od toho, zde se publikování obsahu přímo transformuje na vydání aktiv.

Jak funguje Clanker?

TokenBot (tj. Clanker) nasadí meme tokeny na Base do jednostranného likviditního poolu (LP), likvidita je okamžitě uzamčena. Vydavatel tokenů získá následující přínosy:

  • 0,25 % ze všech swapových poplatků.

  • 1 % z celkového dodání tokenů (doba odemčení je jeden měsíc).

Uživatelé mohou navštívit oficiální web clanker.world a zkontrolovat počet nasazených tokenů nebo si vytvořit vlastní token.

Na rozdíl od PumpFun, který na Raydium vydává tokeny prostřednictvím bonding curve, během níž vybírá 1 % transakční poplatek a fixní poplatek 2 SOL; zatímco Clanker neprovádí bonding curve, ale vybírá 1 % poplatek na obchodování prostřednictvím Uni v3 jako příjem.

AI Agent Layer

AI Agent Layer je platforma zaměřená na vytváření AI agentů a Launchpad v ekosystému Base, oficiálně spuštěna 18. listopadu. Před spuštěním platformy byl token AIFUN vydán 14. listopadu a nyní je uveden na burzách jako MEXC a Gate, jeho aktuální cena je $0.09, tržní hodnota přibližně 25 milionů dolarů.

Creator.bid

Creator.bid byl původně AI platformou zaměřenou na monetizaci digitálního obsahu a vlastnictví. V dubnu tohoto roku platforma dokončila novou kolo financování.

21. října Creator.bid oficiálně oznámil spuštění na hlavní síti Base, což umožňuje jedním kliknutím vytvářet a publikovat AI agenty a poskytuje nové nástroje a obchodní modely pro tvůrce obsahu.

Simulacrum

Simulacrum je postaven na Empyreal. Přetváří platformy jako Twitter, Farcaster, Reddit a TikTok na vrstvy blockchain interakce. Uživatelé mohou provádět on-chain operace, jako jsou obchodování s tokeny nebo platby spropitného, prostřednictvím jednoduchých publikací na sociálních médiích.

Využití technologií jako je abstrakce účtů, AI agenti, záměrně řízené a jazykové modely zjednodušují složité operace na blockchainu na pozadí. Zajišťují, že DeFi je pro běžné uživatele přístupnější.

vvaifu.fun

Podobně jako Pump.fun, uživatelé mohou snadno vytvářet AI agenty a jejich spojené tokeny. AI agenti mohou být bezproblémově integrováni s sociálními platformami jako Twitter, Telegram a Discord pro automatizaci uživatelské interakce.

Dasha je AI agent vytvořený vvaifu.fun, má nezávislý Twitter účet, Telegram kanál a Discord komunitu. Všechno je řízeno AI.

Top Hat

Top Hat nejenže může interagovat s uživateli prostřednictvím textu, ale také chápe a zpracovává obsah obrázků. Po odeslání obrázku může AI agent "pochopit" obsah obrázku a reagovat na něj.

Griffain

S platformou pro trénink AI agentů, Griffain již uvedl 1 000 trénovatelných AI agentů, což ukazuje budoucí potenciál chytrých kontraktů a automatizovaného obchodování.

Upozornění: Tento článek/blog slouží pouze jako reference, představuje osobní názory autora a neodráží postoj BlockBooster. Tento článek nemá v úmyslu poskytovat: (i) investiční rady nebo doporučení; (ii) nabídky na nákup, prodej nebo držení digitálních aktiv; nebo (iii) finanční, účetní, právní nebo daňové poradenství. Držení digitálních aktiv, včetně stablecoinů a NFT, nese vysoké riziko, ceny jsou velmi volatilní a mohou se stát bezcennými. Měli byste pečlivě zvážit, zda obchodování nebo držení digitálních aktiv je pro vás vhodné, na základě vaší finanční situace. Pokud máte konkrétní dotazy, obraťte se na svého právního, daňového nebo investičního poradce. Informace uvedené v tomto článku (včetně tržních dat a statistiky, pokud existují) slouží pouze jako obecná reference. Při sestavování těchto dat a grafů jsme věnovali rozumnou pozornost, ale neneseme odpovědnost za jakékoliv faktické chyby nebo opomenutí, které jsou vyjádřeny.