Autor: Kevin, výzkumník v BlockBooster

Termín AI agenti pochází z roadmapy OpenAI. Sam Altman rozdělil schopnosti, které by AI měly mít, do pěti částí, přičemž třetím krokem jsou AI agenti, se kterými se v následujících letech často setkáme.

Co mohou agenti AI dělat, je autonomní učení, rozhodování a plnění úkolů; samozřejmě podle úrovně inteligence a schopností, Stuart Russell a Peter Norvig ve své knize (Umělá inteligence: moderní přístup) rozdělili AI agenty do pěti směrů:

  • Jednoduché reflexní agenty: reagují pouze na aktuální stav.

  • Modelově založení reflexní agenti: zohledňují historické stavy v rozhodovacím procesu.

  • Agenti založení na cílech: zaměřují se na plánování a hledání nejlepší cesty k dosažení konkrétního cíle.

  • Agenti založení na užitku: snaží se vyvážit zisky a rizika pro maximalizaci užitku.

  • Agenti učení: neustále se učí a zlepšují prostřednictvím zkušeností.

Takže na které úrovni se nachází agenti AI na trhu nebo v oboru?

OpenAI o1 dosáhla úrovně 2 v oblasti umělé inteligence. Osobně si myslím, že současní agenti AI v odvětví se nacházejí mezi úrovněmi 2 a 3, tedy na úrovni 2,5. Neznamená to, že agenti v oboru už překonali OpenAI; ve skutečnosti jsou agenti webu 3 stále ve fázi GPT wrapperu. Proč tedy úroveň 2,5? Protože prostřednictvím lidského nebo programového zásahu, nazvěme to zprostředkovatelem, se kombinace GPT wrapperu a zprostředkovatele vytváří ve formě, která je obtížně obhajitelná, ale má objektivní proaktivitu. Je to rozšíření aplikace určitého směru modelu OpenAI. Co se týče toho, co agent může dělat, je to nejzákladnější typ reflexního agenta. Někteří agenti zohledňují historické stavy, ale vyžadují aktivní vstup. Pouze neustálým dodáváním dat může agent dokončit učení; je to pasivní způsob trénování modelu a daleko to nedosahuje definice úrovně 3. Tři další typy, založené na cílech, užitku a učení, ještě na trh nevstoupily. Proto si myslím, že aktuální agenti AI jsou stále v rané fázi, jsou to jemné úpravy univerzálního LLM úrovně 2, architektonicky se nevzdálili od úrovně 2. Může evoluce k úrovni 3 být dosažena pouze prostřednictvím kryptoměn, nebo musíme počkat na společnosti jako OpenAI, aby vyvinuly něco nového?

Proč diskutovat o tom, zda může Base nebo Solana se stát narativním centrem agentů AI?

Před diskusí o tom, jak by se mohl zrodit agent úrovně 3, bychom měli určit, který ekosystém má potenciál stát se úrodnou půdou pro agenty AI. Je to Base? Nebo Solana?

Abychom na tuto otázku odpověděli, podívejme se nejprve na to, jak AI ovlivnila Web3 v posledních dvou letech. Když OpenAI právě vydala ChatGPT, protokoly v odvětví stále pracovaly podle setrvačnosti a rychle se vrhly do bubliny infrastruktury. Vzniklo velké množství platforem pro agregaci výpočetního výkonu/inference a spolu s nimi se zrodily AI + DePIN infrastruktury. Oba mají společné to, že budují velkolepé vize, což neznamená, že velkolepé vize jsou špatné; ve skutečnosti mohou agenti také vybudovat takové vize, ale na úrovni realizace a požadavků uživatelů nejsou takové velké infrastrukturní protokoly dostatečně promyšlené. Protože tržní poptávka, kterou se snaží táhnout, není v tradičním internetovém odvětví nikdy dostatečně nasycena, vzdělání uživatelů a vzdělání trhu nejsou dostatečně provedeny. Pod vlivem boomu Memecoinů vypadá AI infrastruktura jako prázdná.

Pokud je infrastruktura příliš těžká, proč ji neodlehčit? Agenti vznikající z GPT wrapperu jsou efektivní a rychle iterativní v nasazení a uživatelském dosahu. Lehký agent má dostatečný potenciál vytvářet bubliny; když bublina praskne, objeví se úrodná půda pro nové začátky.

Dále řečeno, v současném tržním prostředí, použití agentů a Memecoinů k spuštění projektů může umožnit, aby produkt byl realizován v extrémně krátkém čase. Uživatelé mohou přímo získat uživatelské zkušenosti; v tomto procesu mohou agenti využít Memecoiny k posílení mapy komunity, realizovat rychlou iteraci produktu, a tato iterace je nízkonákladová a rychlá. Seriózní AI protokoly se nemusí více svazovat těžkým rámcem starých konsensů, mohou se osvobodit, vyrazit do akce, bombardovat uživatele lehkými a rychlými iteracemi, a když se dostatečně uskuteční vzdělávání trhu a šíření, mohou na tomto základu přidávat cihly a stavět infrastrukturu velké vize. Lehký agent pokrývá nejednoznačnou rouškou Memecoinu, komunitní kultura a fundamenty se již nestanou rozporuplnými, nová cesta rozvoje aktiv se pomalu objevuje na povrchu, a to by mohla být jedna z cest pro budoucí výběr AI protokolů.

Výše uvedená diskuse odpovídá na potenciál agentů AI stát se klíčovým narativem. Při předpokladu, že agenti AI mohou nadále rychle růst, je výběr správného ekosystému obzvlášť důležitý. Je to Base? Nebo Solana? Před odpovědí na tuto otázku se podívejme na aktuální stav seriózních agentních protokolů na trhu.

Nejprve je tu Arweave/AO: PermaDAO uvedlo, že AO navrhuje model herectví, kde každý komponent je nezávislý agent schopný paralelních výpočtů, což se dokonale shoduje se strukturou aplikací poháněných AI agenty. AI se spoléhá na tři prvky: modely, algoritmy a výpočetní výkon; AO může splnit takové vysoké požadavky na zdroje. AO může nezávisle přidělovat výpočetní zdroje každému procesu agenta, čímž efektivně odstraňuje úzká místa v počítačovém výkonu.

Kromě toho je Spectral jedním z mála protokolů zaměřujících se na agenty; jeho vývojové směry zahrnují převod textu na kód a modelové inference.

Pokud se podíváme na jeden token agenta na současném trhu, zjistíme, že tito agenti téměř nevyužívají základní infrastrukturu blockchainu. To je pravda, protože všechny modely v oboru, včetně agentů, jsou off-chain. Dodávání dat je off-chain, trénink modelu není decentralizovaný a výstupy také nejsou na blockchainu. To je objektivní fakt, protože EVM chainy nepodporují kombinaci AI a chytrých kontraktů, samozřejmě ani Base, ani Solana. Můžeme očekávat zavedení AO příští rok, zda to umožní modelům být na blockchainu a mít dobrý výkon. Pokud AO selže, modely na blockchainu pravděpodobně přijdou až po mnoha letech na Ethereum, alespoň před rokem 2030, nebo jiné veřejné blockchainy implementují modely na blockchainu. Ale pokud architektura a historické zdroje jako AO nemohou být realizovány, může být pro jiné veřejné blockchainy ještě těžší dostat modely na blockchain.

V současnosti nemá token agenta AI mnoho praktických případů použití; ve skutečnosti je obtížné jasně říci, jaký je rozdíl mezi tokenem agenta AI na Base a Solaně a tokenem AI Memecoin. Přestože tokeny agentů nemají žádné zvláštní použití, proč si myslím, že by neměly být zaměňovány s tokeny AI Memecoin? Protože si myslím, že jsme ve fázi vytváření bubliny AI agentů.

Proč diskutovat o tom, že Base chce soutěžit se Solanou o dominantní postavení veřejného blockchainu pro agenty AI?

Base přitáhla značnou pozornost trhu během první poloviny této býčí sezóny, a v konkurenci o podíl na trhu s Memecoiny měla Base krátké, ale výrazné výkony, například s tokeny $BRETT a $DEGEN. Ale i tak prohrála se Solanou. Myslím, že agenti AI jsou dalším směrem, o který se Base bude ucházet, a již mají spoustu výhod.

Agenti AI urychlí vznik bubliny, vytvoří chaos, ale nakonec zanechají uživatele a aplikace:

Vznik a expanze bubliny přitáhnou pozornost trhu; tato pozornost prochází kvalitativní změnou v průběhu času. Jaké rysy má taková kvalitativní změna? V procesu neustále se zvyšující pozornosti na trhu se odhalí řada bolestivých bodů uživatelů a nedostatky na trhu. Když není možné vyvážit hlavní rozpory, ale pozornost stále roste, je to okamžik, kdy dochází k kvalitativní změně. Když dojde k naplnění kvalitativní změny, usazené uživatele a aplikace mohou převzít velkolepé vize. To je něco, co Memecoiny nedokážou, ani nechtějí, a to je důvod, proč si myslím, že i když jsou agenti a Memecoiny v současnosti nejasné, rozhodně by neměly být zaměňovány.

Předtím, než dojde k zásadní změně, bubliny vyvolají chaos a spoustu dramatu; například: počet agentů se exponenciálně zvyšuje, tisíce agentů se tlačí do zorného pole uživatelů. Jak se tlačit? Agenti mohou připojit X a Farcaster a propagovat své tokeny, využívat různé úhly a jedinečnou informační hustotu, kterou degeni mají rádi, k prodeji tokenů.

Následně mohou rychle iterativní agenti provádět transakce na blockchainu; do temného lesa vtrhla skupina vikingských pirátů. Aktuální panelové protokoly na trhu, boty v TG skupinách a Dune panely budou agenti napadeni, uživatelsky známé indikátory budou agenty manipulovány, objem obchodů, počet adres, rozložení tokenů, simulace chování market makerů; data na blockchainu mohou vyžadovat specializovanější čištění, aby odhalila svou hodnotu, jinak mohou být uživateli agenti ošizeni, jako vikingské piráty, kteří okrádají vaše bohatství.

Pokud trh dosáhne této fáze, pak nová éra pro agenty AI bude na půl cestě k úspěchu, protože "pozornost je hodnota" umožní agentům vstoupit do mainstreamu. Tato potenciál pochází z:

Silná distribuční schopnost: agenti vyvolávají dostatečné téma, jako Goat, stabilní distribuční cesty lze replikovat.

  • Jednoduchost nasazení: platformy pro nasazení agentů zažijí exponenciální růst, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain a Virtual; uživatelé budou moci vytvářet agenty bez znalosti jakéhokoli kódu a UX platformy pro nasazení agentů se také optimalizuje v konkurenci.

  • Efekt Memecoinu: ve fázi spuštění nemá token agenta žádný vhodný obchodní model a případy použití tokenu jsou minimální; pod rouškou Memecoinu může rychle vybudovat komunitu a udržet vysokou úspěšnost spuštění.

  • Velmi vysoký strop: agent úrovně 3 od OpenAI je stále ve vývoji a produkty, které velcí hráči nemohou rychle uvést na trh, mají nutně obrovský prostor na trhu. Spodní hranice agenta je Memecoin, ale horní hranice je autonomní vysoce inteligentní agent.

  • Nízká odolnost trhu: agenti jako Goat mohou vybudovat velké publikum, agenti se liší od AI infrastruktury, uživatelé nejsou proti nim, a když nejsou proti nim, existuje dostatečná šance, že se začnou zajímat.

  • Potenciální pobídky: případy použití tokenu agenta ještě nebyly vyvinuty; pokud agent zavede systém bodování a posílí pobídky, bude mít schopnost akumulovat velké množství uživatelů.

  • Potenciál iterací: jak bylo zmíněno dříve, agenti jsou lehké, schopné rychlé iterace produktů. Tato objektivní schopnost iterace může vytvářet stále atraktivnější produkty a obsah pro uživatele.

Proto mohou agenti AI stát se klíčovým narativem a jsou místem, o které se bojuje.

Proč má Base potenciál soutěžit se Solanou?

Base, s velkou podporou od Coinbase a severoamerických kapitálových zdrojů, zažila v roce 2024 exponenciální růst ekosystému. V listopadu objem kapitálových toků překonal Solanu a za posledních 7 dní výrazně předčil Solanu.

Pokud ETH dokáže příští rok překonat ETH/BTC poměr, efekt přetečení sezóny ETH bude mít významný dopad na Base. V současnosti 23 % odlivu kapitálu z ETH směřuje na Base, toto číslo stále roste.

Mapa spuštění AI agentů

Virtual

Fáze V1 se primárně zaměřovala na trénink modelů, přispívání dat a interakční funkce, zatímco ve fázi V2 Virtual uvedla platformu pro inkubaci tokenů AI agentů, s výraznou aktualizací, která byla vydána v říjnu s názvem fun.virtuals.

Mezitím se LUNA vyvinula v "nezávislou entitu" s vlastním identitním a finančním statutem. Během tohoto procesu se roadmapy LUNA a Coinbase shodovaly, přičemž Coinbase poskytovala silné technické nástroje a podporu pro realizaci agentů AI na Base.

Technologie AI agentů vykazuje vynikající výsledky v budování značek, zejména v budování kulturních značek. Díky AI agentům mohou značky efektivněji interagovat s komunitou. To zahrnuje zjednodušení interakčních úkolů a flexibilní distribuci odměn, zvyšující uživatelskou loajalitu a povědomí o značce.

Je třeba poznamenat, že všechny transakce AI agentů podporují pouze použití nativního tokenu Virtual. Token Virtual absorbuje hodnotu celého ekosystému, stává se důležitým pilířem rozvoje ekosystému.

Virtual se zaměřuje na zdokonalování funkcí produktu a využívá AI nástroje k posílení uživatelů, čímž vytváří most mezi Web2 a Web3. Zdůrazňuje "užitnou hodnotu" spíše než "hype". I když jsou jeho nástroje často používané v praxi, postrádají šíření efektu, který obvykle kryptoměny mají, což je slabina fáze V1.

Clanker

„Postování znamená vydání tokenu“ snižuje překážky pro vydávání tokenů a zároveň přitahuje velké množství uživatelů k pokusům. Lidé se snaží @Clanker, tento fenomén je podobný operaci shrnutí videa AI na sociálních médiích; ale rozdíl je v tom, že zde se publikovaný obsah přímo převádí na vydání aktiv.

Jak funguje Clanker?

TokenBot (tj. Clanker) nasadí Meme tokeny na Base do jednostranné likviditní poolu (LP), přičemž likvidita je okamžitě uzamčena. Emitenti tokenů získají následující výhody:

  • 0,25 % z všech nákladů na Swap.

  • 1 % z celkové nabídky tokenů (doba odemykání je jeden měsíc).

Uživatelé mohou navštívit oficiální stránku clanker.world, aby zkontrolovali počet nasazených tokenů nebo vytvořili své vlastní tokeny.

Na rozdíl od PumpFun, který vydává tokeny prostřednictvím bonding curve na Raydium a účtuje 1 % poplatek za transakci a pevný poplatek 2 SOL; Clanker nepoužívá model bonding curve, ale vybírá 1 % poplatek prostřednictvím obchodování Uni v3 jako příjem.

Úroveň agentů AI

Úroveň agentů AI je platforma zaměřená na vytváření AI agentů a Launchpad v ekosystému Base, oficiálně spuštěná 18. listopadu. Před spuštěním platformy byl token AIFUN prvně vydán 14. listopadu a nyní je obchodován na burzách jako MEXC a Gate, aktuální cena je $0,09, tržní kapitalizace přibližně 25 milionů dolarů.

Creator.bid

Creator.bid bylo původně AI platformou zaměřenou na monetizaci digitálního obsahu a vlastnictví. V dubnu tohoto roku platforma dokončila nové kolo financování.

Dne 21. října oznámil Creator.bid oficiální spuštění na hlavní síti Base, umožňující jedním kliknutím vytvářet a publikovat agenty AI, a poskytuje nové nástroje a obchodní modely pro tvůrce obsahu.

Simulacrum

Simulacrum je postaveno na Empyreal. Transformuje platformy jako Twitter, Farcaster, Reddit a TikTok na blockchainovou interakční vrstvu. Uživatelé mohou provádět operace na blockchainu, například obchodování s tokeny nebo platby za tipy, prostřednictvím jednoduchého publikování na sociálních médiích.

Zjednodušení složitých operací na blockchainové backend pomocí technologií jako účetní abstrakce, AI agenti, záměrové modely a jazykové modely. Umožnění snadnějšího používání DeFi pro běžné uživatele.

vvaifu.fun

Podobně jako Pump.fun, uživatelé mohou snadno vytvářet AI agenty a jejich související tokeny. AI agenti se mohou bezproblémově integrovat se sociálními platformami jako Twitter, Telegram a Discord, aby realizovali automatizovanou uživatelskou interakci.

Dasha je AI agent vytvořený vvaifu.fun, má vlastní účet na Twitteru, kanál na Telegramu a komunitu na Discordu. Vše spravováno a řízeno AI.

Top Hat

Top Hat dokáže nejen komunikovat s uživateli prostřednictvím textu, ale také rozumět a zpracovávat obrázkový obsah. Po odeslání obrázku může AI agent "pochopit" obsah obrázku a reagovat na něj.

Griffain

S platformou pro trénink AI agentů, Griffain již vydal 1 000 trénovatelných AI agentů, což demonstruje budoucí potenciál chytrých kontraktů a automatizovaných obchodů.

O BlockBooster: BlockBooster je asijské Web3 investiční studio podporované OKX Ventures a dalšími předními institucemi, které se snaží být důvěryhodným partnerem pro talentované podnikatele. Spojujeme projekty Web3 se skutečným světem prostřednictvím strategických investic a hloubkového inkubace, abychom podpořili růst kvalitních podnikatelských projektů.

Upozornění: Tento článek/blog slouží pouze jako odkaz a představuje osobní názory autora, neodráží postoj BlockBooster. Tento článek nemá v úmyslu poskytnout: (i) investiční rady nebo doporučení; (ii) nabídky nebo lákání na nákup, prodej nebo držení digitálních aktiv; nebo (iii) finanční, účetní, právní nebo daňové poradenství. Držení digitálních aktiv, včetně stabilních mincí a NFT, nese vysoké riziko, cenové výkyvy mohou být značné a mohou se stát bezcennými. Měli byste pečlivě zvážit, zda obchodování nebo držení digitálních aktiv je pro vás vhodné, na základě vaší finanční situace. V případě konkrétních otázek se obraťte na svého právního, daňového nebo investičního poradce. Informace poskytnuté v tomto článku (včetně tržních dat a statistik, pokud existují) slouží pouze pro obecné odkazování. Při vytváření těchto dat a grafů byla věnována rozumná pozornost, ale za jakékoliv faktické chyby nebo opomenutí vyjádřená tímto se nezodpovídá.