Autor: Lední žába
AI agenti se stali populárními v kryptosvětě a zdá se, že brzy explodují; tváří v tvář ohromnému efektu bohatství se stali novou revoluční proměnnou, žádaní a bezkonkurenční. Nicméně, slovo revoluční je v kryptosvětě vysoce inflacionární koncept, rozptýlený v malých i velkých whitepapers a na sociálních médiích; pro staré investory jsou podobná tvrzení těžko vzrušující, výstupy mnoha tokenů v kryptosvětě dokázaly, že pouze několik nových narativů přivedlo kryptoměny k hlavnímu trendu, většina z nich je pouze zábleskem.
Proto musíme jít ještě dál a prozkoumat klasickou otázku v kryptosvětě: xxx, bude tentokrát něco jiného? Každý má jinou odpověď, ale pokud se podíváme zpět do minulosti, alespoň základní závěr této otázky se příliš nezmění.
A to je: Kryptosvět dodržuje ekonomiku pozornosti, jak daleko se nový narativ dostane, závisí na tom, jak moc se pozornost uživatelů a síťový efekt dokážou rozšířit; ani silné jako Bitcoin se nedokáže vyhnout této základní zákonnosti.
Přirozeně, pokud chceme tuto otázku analyzovat, musíme začít od zdroje a hledat odpovědi na otázky.
1. Co je AI agent?
AI agent označuje umělou inteligenci agent (Artificial Intelligence Agent), koncept, který je v současnosti relativně dobře známý a běžně používaný: AI agent (umělá inteligence agent) je inteligentní entita schopná vnímat prostředí, rozhodovat se a vykonávat akce. Hlavně se zakládá na LLM (velké jazykové modely), jinými slovy, je nositelem funkcí velkých jazykových modelů. Zajímavé je, že intuitivně je to konkrétní aplikace LLM, ale termín agent zdůrazňuje právo a schopnost autonomního výběru, jednání a rozhodování.
Z hlediska definice, AI agenti a velké modely mají sice vztah předchůdce a následníka, ale interakce mezi velkým modelem a lidmi potřebuje pomoc promptů (pokynů) pro konkrétní úkoly, což vede k odpovědím. AI agent je pak definován tím, že lidé stanovují konkrétní cíle, AI agent podle těchto cílů sám rozebírá prováděcí kroky, dává si vlastní pokyny a tím dosahuje splnění cíle.
Z pohledu spolupráce mezi lidmi a AI je agentní model také relativně vyspělým způsobem spolupráce, v příkladu je to podobné jako rané Siri – Microsoft Copilot – AI agent. Z tohoto pohledu můžeme jasně říci, že AI agent je v podstatě digitalizovaná mapa lidského myšlení a chování, a jeho struktura se tedy primárně skládá z otázkových a odpovědních vstupů + plně automatizovaných pracovních toků (vnímání, rozhodování, jednání) + znalostní báze (lidský hipokampus), přičemž AI dokončuje většinu práce, nikoli pouze jako pomocná entita.
Z pohledu konkrétní technické struktury, bývalý hlavní bezpečnostní výzkumník Open AI Lilian Weng napsal v červnu 2023 speciální blog s názvem (LLM Powered Autonomous Agents), jehož detaily jsou následující:
V tomto článku Lilian Weng navrhuje základní rámec AI agentů = LLM + plánování + paměť + použití nástrojů, přičemž hlavní funkcí velkých modelů je plnit úkoly podobné lidskému myšlení a plánování.
Celkově AI agent představuje samostatnou výpočetní entitu, která se zakládá na funkcích velkého modelu pro myšlení, plánování, vnímání okolního prostředí, používání nástrojů a jednání, čímž dosahuje role AI jako zástupce člověka a realizuje celou řadu relativně složitých úkolů.
2. Jaký je pokrok v průmyslu AI agentů?
Od roku 2023, kdy AI agenti vstoupili do průmyslového vidění, se diskuse a pokrok agentů postupně zrychlují; většina velkých firem považuje rok 2025 za klíčový rok pro komerční explozivní růst AI agentů, průmysl vstupuje do fáze rychlého rozvoje.
Z celkového pohledu na průmyslový řetězec, horní část řetězce stále dominuje s dodavateli výpočetní síly a hardwaru, dodavateli dat, algoritmy a vývojem velkých modelů jako hlavními poskytovateli základní implementace; střední vrstva se zaměřuje na integrátory AI agentů, zatímco dolní vrstva se soustředí na vertikální aplikace pro různé obory nebo obecné agenty.
Současný průmysl AI agentů, pokud opomineme existující infrastrukturu, se soustředí především na střední a dolní úrovně, zejména dolní aplikace již vykazují rozmanitost.
Kromě toho, z pohledu vývoje směrem dolů, C a B strana mají různé tempo; C strana může výrazně zlepšit uživatelskou zkušenost pomocí AI agentů, zatímco B strana může výrazně snížit náklady a zvýšit efektivitu.
Z pohledu činnosti několika velkých firem se zdá, že AI agenti začínají v druhé polovině tohoto roku zrychlovat a příští rok by mohli celkově zrychlit.
Google tento měsíc vydal Gemini 2.0 a zároveň zdůraznil, že model je primárně určen pro AI agenty; navíc byly vydány tři produkty AI agenta: Project Astra (obecný), Project Mariner (prohlížeč) a Jules (programování).
Microsoft na konci října tohoto roku uvedl na svou platformu Dynamics 365 10 AI agentů.
Amazon tento měsíc oznámil, že otevře laboratoř umělé inteligence v San Francisku, která se zaměří na realizaci AI agentů.
Open AI tento měsíc zahájil sérii 12 nových produktů, sám Sam Altman prohlásil, že příští rok bude rokem, kdy AI agenti vstoupí do mainstreamu; i když Open AI sama nevydala žádné související AI agenty, na základním rámci a podpoře vývoje AI agentů uvedla řadu nástrojů.
Ať už jde o velké firmy, nebo o prosperitu průmyslu, současní AI agenti skutečně vstoupili do fáze urychlení; jejich vstup do kryptoměn je jen otázkou času, ale zatím všechno patří do rané fáze.
3. Jak se AI agenti kombinují s kryptoměnou a kde je jejich bod zaměření?
Když se čas přetočí o několik měsíců zpět, pravděpodobně si Andy Ayrey, tvůrce modelu Truth of Terminal, nedokázal představit, že AI agent, který byl dosud experimentální, vytvoří v kryptosvětě ohromující zázrak bohatství, jehož derivát, koncept GOATSE, se stane kryptohitem; MEME token GOAT vzrostl na 20 milionů dolarů za půl dne, za čtyři dny téměř na 300 milionů dolarů tržní hodnoty a za měsíc překročil 1 miliardu dolarů; zázrak tisícinásobného nárůstu se opět objevil. AI agent vstoupil do kryptosvěta velmi kryptickým způsobem a vyvolal ohromující vlnu nadšení.
Následně se Ai16Z (fond rizikového kapitálu řízený AI agentem) rychle proslavil s konceptem "AI řízená DAO" a s podporou zakladatele A16z Marca Andreessena vzrostl během několika dní více než 10x; poté další projekt AI ACT, který byl spuštěn na Binance, přímo posunul AI agenty na novou úroveň, nejen že trh dosáhl bezprecedentního objemu, ale také umožnil široké spektrum kryptouživatelských uživatelů hluboce pochopit bohatství, které tento sektor nabízí.
V prvních dvou kapitolách tohoto článku bylo vynaloženo velké množství prostoru na vysvětlení, co vlastně AI agenti jsou a jak se vyvíjí průmysl AI agentů; důležité je, že kořeny AI nepocházejí z kryptosvěta, a v širším smyslu kryptoměna není hlavním bojištěm AI, ale pokud se AI agenti nebudou rozvíjet, rychle se rozptýlí pozornost na AI agenty a narativ o AI agentech se stane jako většina narativů pouhým zábleskem.
Nicméně tentokrát, v rámci viditelného rozsahu, se situace opravdu liší. Hlavně kvůli:
Široký svět AI dosud nevstoupil do fáze bubliny, ať už jde o Nvidia, Microsoft, Google nebo jiné velké firmy, ve svých třetích čtvrtletních zprávách letos všichni bez výjimky zvýšili své kapitálové výdaje na rok 2025; jen čtyři největší firmy plánují investovat přes 170 miliard dolarů, s jediným cílem: AI.
Z pohledu vývoje AI agentů, i když v současnosti neexistuje žádný fenomén, který by vyvolal trh jako ChatGPT, jak z pohledu činnosti velkých firem, tak z hlediska průmyslového rozvoje, jejich rozkvět a investice jsou strmě rostoucí a v roce 2025 existuje určitá pravděpodobnost, že se objeví AI agent, který trh vyrazí.
Z těchto dvou hledisek široce z pohledu technologie, téma AI a AI agentů a pozornost budou i nadále nutně na předních místech na trhu, jak bylo zmíněno na začátku, pozornost v kryptosvětě je vším.
Z pohledu technického rámce realizace AI agentů jejich spojení s kryptoměnou povede k podobnému klíčovému zvratnému průlomu jako vznik chytrých smluv Ethereum, což není pouze technické zlepšení, ale také potenciálně revoluční ekonomická změna, protože to v podstatě změní modely vytváření ekonomiky pozornosti.
Aktuální největší překážkou masového přijetí blockchainu může být jeho složitost a vstupní překážky; pokud opomineme problémy s dodržováním předpisů týkajícími se fiat měn, obtížnost a složitost operací na blockchainu a peněženkách je minimálně několikrát vyšší než u Web2. Pokud by se použil přirozený jazyk AI agentů, jednoduchý příkaz pro správu peněženky, výběr nejlepších Defi investic, cross-chain operace nebo automatické provádění obchodních plánů na základě externích tržních dat by to nejen značně zjednodušilo operace, ale také snížilo náklady na učení pro nové uživatele na několik úrovní.
Kromě toho, ať už jde o ekonomiku tvůrců, sledování tržních emocí, audit chytrých smluv, hlasování o správě, autonomní DA AI nebo dokonce vydávání MEME, agenti mohou participovat; za určitých podmínek mohou být vážnější a spravedlivější než většina lidí a také mohou lépe odstranit vliv emocí.
Z narativní logiky AI + Crypto plyne, že: AI může učinit důvěryhodný blockchain inteligentnějším, zatímco blockchain činí inteligentní AI důvěryhodnějším.
Vlastností blockchainu je nezměnitelnost dat, jedním z velkých nedostatků AI je kvalita dat; pokud se AI agent, který je schopen trénovat data na blockchainu a využívat jeho výpočetní sílu, podaří, může to velmi pravděpodobně změnit aktuální motivační model.
Z dlouhodobějšího hlediska, možná v blízké budoucnosti, bude mít každý uživatel kryptoměn digitální dvojníka, který mu pomůže spravovat jeho tokenové aktiva, sociální interakce atd.; každé projektové týmy budou mít několik AI agentů, kteří pomohou s operacemi od vydávání aktiv, marketingu, vývoje kódu, auditu smluv, mediálního řízení až po návrh a distribuci airdropů.
Tyto dlouhodobé změny změní modely tvoření pozornosti, přecházející od větších komunit a lidí k AI agentům.
Samozřejmě, výše zmíněné myšlenky jsou pouze dlouhodobé vize; pokud se vrátíme do reality, aktuální AI agenti na blockchainu stále patří do raného a divokého období, kromě explozivního úspěchu AI MEME, AI agenti stále spíše spekulují než budují. V současném trhu neexistuje žádný skutečný rámec AI agenta založený na vlastnostech blockchainu, a to ani u prvního ELIZA, který se zaměřil pouze na úroveň dialogu a ještě se nedostal do samotného jádra celého blockchainového světa.
Z pohledu třech úrovní AI agentů, vnímání, rozhodování a provádění, je třeba znovu postavit robustnější systém a základní infrastrukturu založenou na decentralizovaných a inteligentních smlouvách, nemluvě o různých nástrojových platformách, ochraně osobních údajů a bezpečnosti transakcí. Na druhou stranu, ať už je to zájem předních fondů jako A16z o AI agenty, široké narativy AI agentů v globálním měřítku, nebo úžasný efekt bohatství, který vyplývá z AI MEME, to všechno dává AI agentům v kryptosvětě silný základ pro rozvoj.
V ekonomice pozornosti kryptoměn mají aktuální AI agenti pozornost kapitálu, trvalý zájem o široké narativy, typické případy bohatství a praktickou hodnotu dlouhodobého budování.
Možná, že můžeme být trochu odvážní a říct, že tentokrát se to opravdu liší!
Vášeň!
