Do Radworks přicházejí velké myšlenky $RAD 🚀
Dnes tým Drips oznámil, že Drips #AI bude spuštěn v 1. čtvrtletí 2025, stejně jako finanční prostředky z Deep Funding, nový experiment Vitalika Buterina bude distribuován v rámci Drips. 🌟
Zde je to, co přichází a proč na tom záleží.
🧵👇
Drips je sada nástrojů pro financování softwaru s otevřeným zdrojovým kódem prostřednictvím programovatelných hodnotových toků a stromů závislostí.
V roce 2024 jsme zapojili stovky open-source projektů, které dobrovolně sdílely miliony dolarů se závislými osobami a správci, kteří na ně měli největší dopad.
S významnými zlepšeními LLM tohoto roku jsme viděli příležitost: Co kdybychom mohli supercharge Dependency Funding pomocí AI, pomáhající jak financovatelům, tak příjemcům - přičemž zachováme principy, které učinily Drips populárními?
V pátek @VitalikButerin oznámil Deep Funding, vzrušující nový experiment, který posouvá Dependency Funding dále tím, že zavádí AI algoritmy pro předpověď lidského úsudku.
Jsme nesmírně hrdí, že prostředky pro tento nový experiment budou rozděleny prostřednictvím Drips. Také přispíváme prvním tréninkovým datovým souborem pro to. 🔥
To je jen začátek dalších experimentů s Dependency Funding!
https://x.com/VitalikButerin/status/1867886974058520820
Dnes jsme opravdu nadšení, že můžeme oznámit, že budujeme celý rámec kolem financování závislostí nové generace s AI.
To zahrnuje:
- Tréninková data: Drips již má největší datový soubor lidských hlášených závislostí, a usnadňujeme využívání těchto dat ve velkém měřítku.
- AI přidělování: Financovatelé si mohou vybrat z více #AIAgents to vytvořit velké, optimalizované sítě financování - plně integrované s Drips.
- Distribuce financí: Import, zobrazení a přidělování prostředků celým ekosystémům přímo v Drips.
- Zpětné vazby: Prostředky distribuované prostřednictvím Drips motivují FOSS údržbáře k vlastnímu hlášení závislostí, čímž dále rostou datový soubor a umožňují chytřejší rozhodování AI.
Drips AI činí financování závislostí bezproblémovým, škálovatelným a udržitelným.
Zavádíme to v Q1, ale už pracujeme s vybranými ekosystémy!
