Autor: Vince Quill, CoinTelegraph; Překlad: Deng Tong, Jinse Caijing
Spoluzakladatel OpenAI Ilya Sutskever nedávno promluvil na konferenci o neuronových informačních zpracováních (NeurIPS) 2024, která se konala v kanadském Vancouveru.
Sutskever uvedl, že zlepšení výpočetní schopnosti prostřednictvím lepšího hardwaru, softwaru a strojového učení překonává množství dat, které mohou být použity k trénování umělých inteligentních modelů. Tento výzkumník umělé inteligence přirovnal data k fosilním palivům, která se nakonec vyčerpají. Sutskever řekl:
„Data nerostou, protože máme jen jeden internet. Můžete dokonce říci, že data jsou fosilní paliva pro umělou inteligenci. Byla nějakým způsobem vytvořena, nyní ji používáme, dosáhli jsme vrcholu dat a již žádná další data nebudou.“ „— Musíme se vypořádat s daty, která máme.“
Spoluzakladatel OpenAI předpovídá, že agenti umělé inteligence, syntetická data a výpočty času usuzování jsou dalším evolučním směrem umělé inteligence, který nakonec povede k superinteligenci umělé inteligence.
Graf porovnávající výpočetní schopnosti AI předtrénování a velikosti datových sad. Zdroj: TheAIGRID, Ilya Sutskever
Umělé inteligence agenti zaplavují kryptoměnový svět
Umělé inteligence agenti překonají současné modely chatovacích robotů, budou schopni činit rozhodnutí bez lidského vstupu, a s vzestupem AI Meme coinů a velkých jazykových modelů (LLM) (jako je Truth Terminal) se umělé inteligence agenti stali populární narativou v oblasti kryptoměn.
Poté, co LLM začalo propagovat Meme coin nazvaný Goatseus Maximus (GOAT), Truth Terminal rychle vzrostl na popularitě, přičemž tržní hodnota této mince nakonec dosáhla 1 miliardy dolarů, což přitáhlo pozornost drobných investorů a rizikových kapitalistů.
Informace o trhu s tokeny GOAT. Zdroj: CoinMarketCap
Google's DeepMind AI laboratoř uvedla na trh Gemini 2.0 - umělý inteligentní model, který pohání umělé inteligence agenty.
Podle Googlu budou agenti postavení na rámci Gemini 2.0 schopni pomáhat s plněním složitých úkolů, jako je koordinace mezi webovými stránkami a logické usuzování.
Pokrok umělé inteligence agentů, kteří jsou schopni samostatně jednat a usuzovat, položí základ pro umělou inteligenci osvobozenou od datových iluzí.
Vznik AI iluzí je způsoben nesprávnými datovými sadami a AI předtrénování čím dál tím více závisí na používání starých LLM k trénování nových LLM, což s časem snižuje výkon.