FIL平地起飞！爆涨300%，顶在哪里？
（一）Udržení efektivity a bezpečnosti dat
Optimalizace redundantních dat: V budoucnu se tým FIL zaměří na vylepšení algoritmů pro redundanci dat, aby zajistil snížení redundance dat a zároveň udržel bezpečnost dat, což povede k vyšší efektivitě ukládání a snížení nákladů na ukládání. To učiní řešení úložiště FIL konkurenceschopnějším na trhu a přitáhne více podniků a jednotlivých uživatelů, kteří si vyberou síť FIL pro ukládání dat.
Inovace šifrovacích technologií: S rozvojem nových technologií, jako je kvantové počítání, se zvyšují požadavky na bezpečnost šifrovacích technologií. FIL se očekává, že zavede pokročilejší šifrovací algoritmy, jako je odolná kvantová šifrovací technologie, aby zajistila bezpečnost uživatelských dat v následujících desetiletích. Současně se dále optimalizuje efektivita šifrování a dešifrování, což zvyšuje rychlost celého provozu sítě.
（二）Rozšíření spolupráce přes řetězce a interoperabilita
Ekosystém více řetězců: Aby se dosáhlo širšího oběhu aktiv a sdílení dat, FIL aktivně rozšíří spolupráci přes řetězce s jinými hlavními blockchainy. Vytvořením technologií pro mosty přes řetězce se dosáhne bezproblémové interoperability mezi FIL a veřejnými řetězci jako Ethereum a Polkadot, což uživatelům umožní svobodně převádět aktiva a volat data mezi různými řetězci.
Chytré smlouvy přes řetězce: Vývoj funkce chytrých smluv přes řetězce, aby chytré smlouvy na základě FIL mohly interagovat a spolupracovat s chytrými smlouvami na jiných řetězcích. To přinese více inovativních možností do oblastí jako decentralizované finance (DeFi) a nezaměnitelné tokeny (NFT), například umožnění křížového zajištění, půjčování, ražení a obchodování NFT přes řetězce, což dále posílí postavení FIL v ekosystému blockchainu.
（三）Výzkum a aplikace perspektivních technologií
Integrace distribuovaného úložiště a umělé inteligence: Zkoumání aplikace technologií umělé inteligence do správy distribuovaného úložiště, aby se dosáhlo inteligentního rozdělení datových úložišť, optimalizace vyhledávání a predikce chyb. Pomocí algoritmů strojového učení může síť FIL automaticky optimalizovat úložné strategie na základě uživatelských zvyklostí a charakteristik dat, čímž se zvyšuje využití úložných zdrojů a uživatelská zkušenost.
Adaptace nových úložných médií: Úzká pozornost věnovaná rozvoji nových úložných médií, jako je DNA úložiště, nové technologie flash pamětí atd., a aktivní výzkum adaptace.
