Autor: Shenchao TechFlow

 

S koncem násilného zesilování (dočasně) se altcoiny začínají zotavovat, a když se podíváme, první, kdo se odrazí, jsou stále AI Meme na Solaně, nejen již vystavené velké tokeny $GOAT, $ACT, ale i některé AI Meme s vysokým objemem obchodování na řetězci rostou jako oheň.

Náhodou, 11. prosince je přesně dva měsíce od narození $GOAT, a je to také dva měsíce, kdy se trh začal oficiálně setkávat s AI Meme a bláznit se do nich. Po dvou měsících rychlého učení a akumulace se pozornost trhu k AI Meme postupně posunula z "zábavy" na "užitečnost". Dříve kritizovaný $ai16z dnes překonal hodnotu 800 milionů dolarů a úspěšně překonal $GOAT a $ACT. Je zřejmé, že koncept základních zařízení AI sektoru získal část pozornosti AI Agentů.

Když se podíváme na trh, s celkovým oživením trhu na řetězci Solana se "speedrun" tokeny jak kvalitou, tak množstvím znatelně zlepšily. Ráno 11. prosince se token $arc uvedl na trh a po 6 hodinách rychle dosáhl tržní hodnoty 20 milionů dolarů, přičemž k datu psaní dosáhl maxima blízko 50 milionů dolarů.

Po prozkoumání pozadí $arc jsme zjistili, že tým $arc je silně spjat s vývojáři AI vývojového rámce zvaného "rig", což je skutečně hardcore koncept infrastruktury AI sektoru. Tato noční speedrun může také přesně odpovídat změně vnímání trhu ohledně AI konceptuálních tokenů.

Poznámka: Cena Meme tokenu kolísá, existuje vysoké riziko, investoři by měli pečlivě posoudit riziko a účastnit se opatrně. Tento článek pouze přenáší informace na základě tržních trendů a autor ani platforma neručí za úplnost a přesnost obsahu článku a tento článek nenabízí žádná investiční doporučení.

Opravdu je to mince od vývojového týmu rig?

Oficiální prohlášení webových stránek arc je velmi přímé: "stavíme rig, rig staví nás" přímo ukazuje na přímou návaznost projektu na rámec rig. Zároveň jsou na oficiálních stránkách a Twitteru jednoduché články, které vysvětlují význam projektu: "Procházíme revolucí ohledně 'významu'."

Tým věří, že LLMs (velké jazykové modely) jsou jako bezedné moře významů, všechny možné koncepty v něm coexistují a vzájemně se ovlivňují. Tato vlastnost se stále více podobá tomu, jak lidé chápou svět — jako když chápeme memy a odkazy, naše mozky mohou přirozeně zpracovávat význam a kontext.

Na základě tohoto povědomí tým arc neustále vyvíjí rámec rig — AI vývojový rámec napsaný v jazyce Rust. Není to jen rámec agentů napsaný v Rustu, ale nástroj určený k tomu, aby pomohl vývojářům ovládnout "moře významů". Jejich cílem není nahradit lidskou kreativitu AI, ale zvýšit naši schopnost objevovat vzory a vytvářet spojení, pomoci lidem lépe chápat a využívat způsob, jakým AI zpracovává význam, což představuje výrazný posun paradigmatu softwarového vývoje od čisté logiky k zpracování významu, tedy revoluci o "významu", o které mluví tým.

Jednoduše řečeno, dvě obsáhlé články týmu říkají: Nechcete si hrát s AI? Tak teď chceme udělat velké věci v oblasti vývoje AI.

A na konci dlouhého povídání připojili čerstvě vytvořenou smlouvu pro token $arc.

Ale přestože nyní existuje mnoho podvodů týkajících se AI konceptů, jen tvrzení týmu arc rozhodně nemůže vyvolat takovou FOMO na trhu, skutečný důvod FOMO trhu je, že vývojáři rámce rig @Playgrounds0x a spoluzakladatel @0thTachi vášnivě sdíleli tento oficiální tweet arc, aby „převzali“ tento projekt, a zároveň si zahráli na meme z Matrixu s modrou a červenou pilulkou, naznačující, že projekt přinese zásadní změny.

Co vlastně je rámec rig?

Jak bylo zmíněno dříve, rig (Rust Inference Gateway) je AI vývojový rámec napsaný v jazyce Rust, zde je krátké představení:

Mnoho lidí by mělo mít povědomí o jazyce Rust, ve kterém byl rámec rig napsán; Solana je vyvíjena pomocí jazyka RUST pro chytré smlouvy, takže mnozí významní vývojáři na Solaně a inženýři vyvíjející AI pomocí Rustu by měli být s rámcem rig obeznámeni.

Jednoduše řečeno, rig je jako "inteligentní sluha", který pomáhá vývojářům snadněji vytvářet a spravovat AI aplikace. Pokud bychom AI model (například GPT-4) přirovnali k silnému motoru, pak rig je převodovka a pohonný systém, které umožňují tomuto motoru stabilně a efektivně fungovat.

V současné oblasti AI rámců dominuje rámec LangChain založený na jazyce Python. Ale s rozšiřováním aplikací se výkon LangChain postupně stává nedostatečným, což klade vývojáře před trapnou volbu:

  1. Buď použijte jednoduché, ale výkonově omezené Python rámce

  2. Nebo přímo zpracovávejte složité základní API

Rámec rig s vyšší efektivitou provádění a vysokou bezpečností, které přináší jazyk Rust, poskytuje vývojářům lepší možnosti.

Pokud bychom vývoj AI přirovnali k stavbě domu:

  • Tradiční Python rámce (jako LangChain) jsou jako dům postavený ze dřeva: rychlé stavění, ale omezená nosnost.

  • Zatímco rig je jako budova postavená z železobetonových prvků: i když počáteční investice je vyšší, může podpírat složitější struktury.

S relativně solidní narativní podporou se zdá, že trend $arc speedrun 50M vypadá jako relativně "skutečný".

Shrnutí

Vlna AI Agentů přinesla obrovské zhodnocení bohatství a více praktických vizí AI + Crypto, zároveň však doprovázené týmy, které se podílely na podvodných praktikách. V počátečním období nového narativu nemusí být ti, kteří vydělávají peníze, vždy skutečně dobří a užiteční. Ale s postupným vyzráváním konceptu sektoru a tržního povědomí začíná stále více skutečně kvalitních týmů, jako jsou vývojáři Rig, vydávat vlastní tokeny, což představuje větší vstup „legitimních“ hráčů.

Použijeme-li současnou situaci na trhu, s rozvojem ekosystému, který přinesli ai16z a Virtuals, by se rámec rig, který se právě objevuje na trhu, mohl v budoucnu objevit v rozsáhlých aplikacích a přinést více praktických možností pro AI a kryptonarrative, přičemž prahová hodnota pro vstup do AI konceptu bude stále vyšší.