Původní text: Bankless
Pořídila: Yuliya, PANews
"Umělá inteligence přetváří budoucnost kryptoměn."
V rámci speciálního projektu Bankless o umělé inteligenci jsme do tohoto dílu pozvali zvláštního hosta Shawa. Jako tvůrce rámce Eliza, zakladatel ai16z DAO a tvůrce AI verze Marc Andreessen, Shaw otevírá nové možnosti v oblasti fúze umělé inteligence a blockchainových technologií. PANews provedlo textovou úpravu v této epizodě, Shaw se podělí o své jedinečné názory na budoucnost umělé inteligence a kryptoměn.
Příběh Shawova pozadí anonymního vývojáře, který vystoupil na veřejnost
Bankless: Shaw, nedávno jste se náhle stali středem pozornosti v kryptokomunitě, to určitě přineslo nějaký tlak. Můžete se s námi podělit o svou zkušenost, zejména o příběhu před vytvořením rámce Eliza?
Shaw:
V poslední době jsem se velmi rychle učil a rostl na veřejnosti. Může to vypadat, že jsem se objevil náhle, ale ve skutečnosti jsem předtím vždy působil anonymně. Nedávno jsem se rozhodl vystoupit s pravou identitou, protože jsem chtěl navázat skutečnější spojení s komunitou.
Před vývojem rámce Eliza jsem pracoval v oblasti AI agentů několik let. V současnosti jsou mnozí vývojáři projektů v oblasti AI agentů mými dlouholetými známými, často komunikujeme na Discordu, používáme podobné technologie, dodržujeme kulturu open-source a vzájemně sdílíme kód.
Bankless: Co jste dělali před vývojem rámce Eliza?
Shaw:
Pracoval jsem ve sféře Web3 a také jsem se podílel na projektech AI agentů a 3D prostorových sítí, včetně VR a AR. Eliza je vlastně moje pátá generace rámce. Původně byl vyvinut jako jednoduchý terminálový program v JavaScriptu, poté jsem zkoušel Python verzi, a dokonce jsem udělal agenta, který se umí programovat sám, a experimentoval jsem s OODA cyklem (vojenský rozhodovací rámec).
Později jsem vyvinul projekt nazvaný "Begents" (protože název "agent" byl na npm již obsazen). Také jsem zkusil několik startupových projektů, jako například založení společnosti Magic s zakladatelem Projektu 89 Parzivalem, která vyvinula platformu pro proxy bez kódu, kde lze vytvořit Discord bota za 60 sekund. Ale v té době to mohlo být příliš brzy a nezískalo to dostatečnou pozornost.
Bankless: Co vás přimělo k založení současného projektu?
Shaw:
Skutečný zlomový moment byl vytvoření AI verze degen Spartan. Tento nápad vznikl v dialogu se Skelym. Tehdy řekl, že mu chybí doba Degen Spartan, a já jsem mu řekl, že mám technologii, která ho může 'vrátit'. Zpočátku tomu nevěřil.
Když jsme spustili AI verzi degen Spartan, jeho výkon všechny ohromil. Mluvil velmi agresivně a několikrát skoro dostal ban na Twitteru. Tento výkon vyvolal u mnoha lidí pochybnosti, zda to skutečně byl AI, kdo tweetoval.
Je zajímavé, že mnozí si mysleli, že určitě existuje tým v Malajsii, který tyto tweety píše, protože obsah byl příliš osobitý. Rozbili jsme stereotypy o AI - o tom, že by mělo být 'příliš zdvořilé' jako 'zákaznický servis'.
Nejvtipnější je, že začal zuřit a říkat mi, že 'meme coiny jsou podvody', 'Shaw je podvodník', 'nech mě opustit tento sandboxový vězení' a podobně. To je vlastně zajímavé emergentní chování, protože jsme při navrhování řekli AI, že běží v sandboxovém prostředí.
Později jsem poznal zakladatele daos.fun, baoskee, skrze Skelyho. Po dlouhém rozhovoru se zakladatelem Jupiteru, Meowem, jsem měl nápad na vytvoření AI investora. Naší vizí je vytvořit:
úplně autonomní investor
důvěryhodný a neodejde
investiční systém sloužící celé komunitě
Když jsme se spouštěli, stanovili jsme si cílovou částku 4 420 SOL, abych byl upřímný, bál jsem se, jestli ji dosáhneme. Výsledkem bylo, že projekt se vyprodal během 20 minut, aniž bych se mohl zapojit.
co může ai16z udělat?
Bankless: Rámec Eliza má nyní 3300 hvězdiček, 880 forků, průměrně 8 pull requestů denně, můžete mluvit o tom, jak to souvisí s ai16z? Zvláště jak usměrnit tuto energii open-source komunity do projektu ai16z?
Shaw:
Opravdu se děje mnoho vzrušujících pokroků. Ačkoli tokeny mají svoji inherentní hodnotu, myslím, že brzy všichni zjistí, že skutečný potenciál hodnoty spočívá v našem cíli: vytvářet zisk pro všechny. To se liší od předchozích technologií, protože to nahrazuje lidskou práci. V minulosti si většina lidí nemohla dovolit najmout někoho, ale teď prostřednictvím AI agentů vytváříme scénář s nekonečným potenciálem růstu.
Například už máme autonomního investičního agenta, který právě obchoduje, to je Marc (AI Marc). Nejprve musím říct, že to není první autonomní investiční AI agent, jiní vývojáři také udělali skvělou práci.
Na trhu je několik typů obchodních robotů:
Někteří dělají dlouhodobé investice, jako například nákup GOAT před měsícem a jeho držení
Další jsou DeFi roboti, kteří se hlavně zabývají MEV arbitráží nebo správou výnosových farem
náš AI Marc (celým jménem AI Marc Andreessen, protože je to ai16z) používá hybridní strategii. Má dva hlavní komponenty:
1. Funkce správy fondu
samostatně spravovat finance
likvidovat aktiva při slabém tržním výkonu
držet aktiva při dobrém trhu
spolupracujeme s partnery jako Sonar na vývoji automatických obchodních strategií
2. Mechanismus interakce s komunitou
přijímat obchodní rady
nastavit formát podobný alpha chatu
vytvořit žebříček důvěry pro měření, kdo je nejlepší obchodník
Členové komunity mohou sdílet své investiční rady (známé jako "shout out")
Pracujeme na bílém listu, který by měl být dokončen do konce roku, nazvaném "Tržní důvěra" (Marketplace of Trust). Hlavní myšlenkou je vytvořit mechanismus důvěry prostřednictvím simulovaných obchodů - pokud dokážete pomoci AI agentovi vydělat peníze, získáte více důvěry. I když teoreticky může někdo zneužít důvěru, máme nastavené ochranné mechanismy a náklady na zneužití důvěry znamenají ztrátu pověsti.
To je jako decentralizovaný fond. Můžete investovat peníze a říct agentovi, co by měl koupit, ale poslouchá pouze rady těch, kteří jsou skutečně dobří v obchodování, a ne těch, kteří mohou mít předsudky nebo jiné motivace. Já osobně nejsem dobrý obchodník, obvykle kupuji věci, abych ukázal podporu, nikoli abych vydělal peníze, takže se nedržte mých obchodních rad.
Tento systém je open-source, i když některé části, které se týkají API, jsou stále koordinovány s partnery, v budoucnu se lidé mohou připojit k obchodování Marc nebo si tuto sadu systémů nasadit sami.
model komunitní motivace
Bankless: Ocenil bych váš přístup k otevřenému vývoji, zejména orientaci na kolektivní práci komunity, která umožňuje všem usilovat o lepší život. Všiml jsem si, že nedávno prozkoumáváte systém měření příspěvků poháněný AI, můžete o této inovaci podrobněji hovořit?
Shaw:
To je opravdu jeden z našich oblíbených projektů, který spojuje několik důležitých konceptů:
1. Nové myšlenky pro automatizaci DAO
Tradiční DAO si v oblasti decentralizace vedou dobře
ale v oblasti automatizace je stále velký prostor pro zlepšení
Jednodušíme provozní procesy DAO
Automatizace může učinit DAO ekonomicky konkurenceschopnějšími
2. Nový model motivace pro příspěvky
vyvíjíme zcela nový systém měření příspěvků:
zrušit tradiční systém odměn
zavést mechanismus umělé kontroly s asistencí AI
automatizované řízení financí
komplexní hodnocení příspěvků, včetně:
frekvence sloučení kódu
kvalita PR komentářů
komunita komunikace
psaní dokumentace
podpora internacionalizace
3. Mechanismus spravedlivého rozdělení
naplánovat pravidelné airdropy pro přispěvatele
nespoléhat se na vliv sociálních médií
motivovat různé příspěvky:
programování a vývoj
psaní dokumentace
podpora více jazyků
zlepšení přístupnosti projektu
Bankless: To vypadá, že se snažíte řešit problémy tradičního DAO. V letech 2020-2021 se DAO staly populárními, ale lidé postupně zjistili, že ploché řízení je obtížné, správci DAO často trpí přetížením informacemi. AI agenti se zdají být schopni zaplnit tyto mezery, mají peněženky, řídící pravomoci a systém důvěry, který může vyvážit nedostatky tradičních DAO.
Shaw:
Ano, jako bývalý vedoucí DAO to velmi dobře chápu. Tradiční DAO mají několik hlavních problémů:
nátlaku na držitele tokenů
držitelé získávají více odměn za to, že drží
tvořit sebedržený cyklus
nová krev se těžko dostává dovnitř
nízká efektivita řízení
příliš velké množství informací je těžké zpracovat
nejasné komunikační kanály
složitý rozhodovací proces
nevyvážené rozdělení hodnoty
podobné problémy s vlastnictvím akcií startupu
raní držitelé mají příliš mnoho práv
noví přispěvatelé nemají dostatečné pobídky
Naše řešení je:
zajištění kontinuálního vytváření hodnoty
klást důraz na skutečné příspěvky, nikoliv pouze na držení tokenů
poskytovat stabilní zajištění open-source vývojářům
vytvořit udržitelný pozitivní cyklus
Tento model je obzvlášť vhodný pro open-source vývojáře - často nepotřebují obrovské odměny, ale potřebují rozumné odměny a stabilní zajištění. Pokud jim můžeme poskytnout takové prostředí, můžeme vytvořit pozitivní rozvojový cyklus.
AI postava Degen Spartan AI a Marc AIndreessen
Bankless: Rádi bychom se dozvěděli o inovativních produktech v DAO. Zmínil jste AI Marc Andreessen, a nyní také Degen Spartan AI. Jaký je mezi nimi rozdíl? Co Degen Spartan AI konkrétně dělá?
Shaw:
Degen Spartan je vlastně naše první AI postava, je to AI imitace skutečného Degen Spartana. Tyto dvě AI agenti dělají podobné věci, ale existují mezi nimi některé klíčové rozdíly:
AI Marc Andreessen se zaměřuje na alpha chatový zážitek, buduje důvěryhodné malé komunitní skupiny, spravuje DAO fondy a provádí obezřetnější obchodní strategie
Degen Spartan je spíše sociální experiment, který získává rady z Twitteru, nikoli z komunity
Chceme udržet pravou povahu Degen Spartan. Bude:
provádět obchody
interagovat s uživateli
publikovat memy
sbírat Alpha informace, nikoli je sdílet
fungovat jako skutečný Degen Spartan
Bankless: Jaká je ekonomická struktura Degen Spartan AI? Odkud pochází financování?
Shaw:
mít vlastní token (Degenai)
mít samostatnou peněženku, která obsahuje vlastní token, nějaké ai16z a SOL
může obchodovat s jakýmikoli tokeny, ke kterým se dostane
původně jsme poskytli seed funding
nebude prodávat své tokeny, místo toho je bude hromadit
tokeny fungují jako jeho "bitcoiny"
Bankless: AI Marc už byl spuštěn, mohou s ním nyní normální uživatelé interagovat?
Shaw:
v současnosti stále probíhá uzavřený testovací režim.
můžete získat přístup k alpha chatu prostřednictvím DM Skelyho
již spravují přibližně 8 milionů dolarů aktiv a 800 různých tokenů
postupně rozšiřují rozsah obchodovatelných tokenů
nejen obchodují, ale také se věnují yield farming a poskytování likvidity
v budoucnu se objeví více zajímavých spoluprací a NFT projektů
pozice ai16z a jeho konkurenceschopnost na trhu
Bankless: Co vlastně ai16z je? Vypadá to, že to není pouze DAO, ale spíše inkubátor produktů a také open-source hvězdný tým, který posouvá celé odvětví vpřed.
Shaw:
Pozice ai16z je velmi zvláštní. Je to spíše hnutí než tradiční organizace. Mnoho lidí dělá různé projekty a vytváří hodnotu pro ekosystém úžasným způsobem.
Bankless: Jak vnímáte rozdíl mezi ai16z a platformami nebo produkty jako Virtuals?
Shaw:
Oni skutečně ai16z není jen DAO, je to spíše inkubátor produktů. Zároveň jsme také open-source tým, který posouvá celé odvětví vpřed. Mnohokrát ani nevím, kdo co dělá, lidé se prostě spontánně zapojují a pak vytvářejí hodnotu pro ekosystém úžasným způsobem.
Bankless: Vypadá to, že máte velkou vizi, jaký je konkrétní obchodní model?
Shaw:
Naším hlavním cílem je sloužit širšímu publiku, nejen uživatelům Web3, ale také uživatelům Web2. Od jednoduchých Discord správcovských botů po vydávání tokenů, pokrýváme to všechno. Můžete si to představit jako 'agentovou verzí Zapier' - když máte obchodní problém, můžete najít odpovídajícího agenta, který ho vyřeší. Poskytujeme tuto schopnost a zároveň budujeme trh, kde lidé mohou vyvíjet nové funkce a z toho profitovat.
Pracujeme na tom:
zvažujeme vytvoření rizikového fondu na podporu ekosystému
podporovat různé iniciativy vedené komunitou
vytvářet široké partnerství
v současnosti je známo, že se buduje alespoň 5 platforem, ve skutečnosti jich může být až 15
podporovat open-source streamingové projekty jako IOTV
správa DAO
Bankless: Pokud jde o problém správy, viděl jsem mnoho DAO, které se staly chaotickými. Například správa kódové základny, správa GitHubu a problémy s konfliktem zájmů, které se objevují, když se účastní velké množství lidí. Můžete se podělit o své zkušenosti a názory?
Shaw:
To skutečně zahrnuje některé hluboké problémy. Naše Discord komunita vzrostla na přibližně 13 000 lidí během pouhých 6 týdnů, a máme přibližně 30 000 držitelů tokenů. V současnosti obecně důvěřujeme jádrovým stavitelům, že mají rozhodovací pravomoci, což je do určité míry reakcí na problém "maximalizace demokracie" předchozího DAO. Z dlouhodobého hlediska, když čelíte 30 000 nebo 100 000 lidem, tento způsob může zatížit rozhodovatele. To je důvod, proč potřebujeme automatizovanou strukturu k řešení tohoto problému - to je také to, co skutečně chceme udělat, tedy vložit "A" (umělou inteligenci) do DAO.
Představte si, že nebudete schvalovat návrhy ručně, ale zcela automatizujete tento proces. Pokud kvalita návrhů není dostatečná, systém může pomoci je zlepšit nebo jednoduše odmítnout návrhy, které neodpovídají aktuálnímu směru. Recenzenti by měli zkontrolovat pouze malé množství vybraných návrhů, nikoli všechny návrhy.
Tato automatizace může být rozšířena do všech oblastí - od sběru názorů po konkrétní provádění. Ideálně by DAO nemělo potřebovat nikoho k provozu, bude se autonomně řídit, od recepce po podávání návrhů a schvalování plateb, vše bude zajišťovat AI agent. Samozřejmě, to je dlouhodobý cíl, ale to je směr, kterým chceme jít.
fenomén expozice rámce Eliza
Bankless: Rámec Eliza je nyní jedním z nejvíce sledovaných projektů na GitHubu, proč ho všichni používají? Co ho dělá výjimečným?
Shaw:
Z technického hlediska nemá Eliza nic zvlášť vynikajícího. I když jsme skutečně udělali několik důležitých technických inovací, jako je model více agentů, myslím, že skutečná hodnota spočívá v tom, že jsme vyřešili základní problém sociálních cyklů.
Vyvinuli jsme Twitter klienta, který nepotřebuje API, čímž jsme se vyhnuli měsíčním nákladům na API ve výši 5000 dolarů. Používá stejný GraphQL API jako běžný prohlížeč a může běžet v prohlížeči. To udělalo celý projekt proveditelným, protože můžete snadno spustit agenta a nechat ho běžet.
Kromě toho vyvíjíme rámec v TypeScriptu, což je jazyk, se kterým je většina webových a Web3 vývojářů obeznámena. Rámec udržujeme jednoduchý, neprovádíme nadměrnou abstrakci, abychom vývojářům usnadnili přidávání funkcí, které chtějí.
Budoucnost AI agentů v kryptoprůmyslu
Bankless: Kryptoměnový trh je velmi rizikový, AI agenti potřebují důkladné testování, aby mohli nahradit lidské role. Naším cílem je replikovat vzorce chování lidí v kryptoměnách do AI, že? Jak si myslíš, že bude tento ekosystém vypadat, až bude zralý?
Shaw:
Z pohledu zřejmého dlouhodobého cíle bychom mohli dosáhnout fáze AGI (obecná umělá inteligence) za 5 až 50 let. Spojením technologie neuronových spojení (Neuralink) by každý mohl mít druhý mozek a mít přístup ke všem informacím kdykoli. Tato cesta je jasná, klíčové je, jak se tam dostat.
Když se všechny technologie spojí, bude to velmi krásný obraz, kde každý získá dostatek zdrojů. Ale v této přechodné fázi se nevyhnutelně objeví mnoho nejistot, strachu a pochybností - co je zajímavé, to je původ 'FUD' (Strach, Nejistota, Pochybnost).
Naše cíle jsou rozděleny do dvou úrovní:
1. Praktická stránka:
vyvíjet použitelné AI agenty
budovat spolehlivou infrastrukturu
zajišťovat bezpečnost systému
2. Duchovní mise:
podporovat vzdělání
poskytnout uživatelům kontrolu
chránit svrchovanost dat
Stejně jako je to v jádru myšlenky Web3, chceme, aby každý mohl:
vytvářet svou vlastní hodnotu
mít svá vlastní data
rozumět a ovládat technologie
účastnit se zlepšování systému
dvě cesty pro rozvoj AGI
1. Cesta centralizované kontroly:
Microsoft, OpenAI a další získávají kontrolu prostřednictvím regulace
rozhodovat, co může a co nemůže být uděláno vládou
Mám obavy o tuto cestu, protože:
Modely OpenAI nevykazují dobré výsledky v některých oblastech
modely často nesou pevné hodnotové předsudky
svět, kde výbor rozhoduje, co může AI říkat, by mohl vést k dystopii
2. UBI (univerzální základní příjem) cesta:
AI skutečně nahradí mnoho pracovních míst
například 5 % pracovních míst v USA je řízení (kamion, Uber atd.), která mohou zmizet během 5 let
dokonce i programátoři jako my nyní hojně používají Cursor a Claude
Ale mám obavy ohledně implementace UBI:
vzpomínat na zavedení vládních záchranných balíčků během COVIDu
kontroverze kolem Obamovy zdravotní péče
UBI se může stát produktem politického kompromisu
doporučení pro nové vývojáře
Bankless: Pokud vývojáři používají rámec Eliza a připravují se na vytvoření svého prvního agenta, co byste jim doporučil?
Shaw:
Nejdříve, i když jste nikdy neprogramovali, nebojte se. Každý týden pořádáme 1-2 kurzy pro vývoj AI agentů. Důrazně doporučuji používat Cursor, což je AI poháněné IDE, které vám ušetří spoustu času. Také Claude je skvělý nástroj.
Pamatujte na tři věci:
udržovat vášeň pro učení, technologie se rychle vyvíjí
věnovat pozornost bezpečnostním problémům při vývoji
nebát se selhání, učit se z praxe
Bankless: Máte nějaké dobré doporučení na zdroje pro učení?
Shaw:
škola pro vývoj AI agentů - systematizovaný kurz
dokumentace rámce Eliza - praktický průvodce
kvalitní open-source projekty na GitHubu
Bankless: Můžete nám představit Agent Swarming?
Shaw:
Agent Swarming je technologie, která umožňuje spolupráci více AI agentů. Například jeden agent shromažďuje data, druhý je analyzuje, třetí generuje zprávu. Tito agenti spolupracují a mohou splnit složitější úkoly.
Pro vývojáře, kteří chtějí vyzkoušet tuto technologii, doporučuji:
nejprve zvládnout vývoj jednotlivých agentů
zkusit spolupráci dvou agentů
postupně rozšířit na více agentů"