Kvantitativní obchodování AI je metoda využití umělé inteligence a technologie strojového učení pro investiční rozhodování a obchodování. Automaticky identifikuje trendy na trhu a obchodní signály analýzou velkého množství historických dat a používá algoritmy pro rozhodování a provádění obchodování.
Kvantitativní obchodování AI obvykle zahrnuje následující kroky:
Sběr dat: Shromažďování velkého množství historických dat, včetně cen akcií, objemů obchodů, finančních informací atd.
Zpracování dat: Čištění, zpracování a transformace shromážděných dat pro strojové učení a statistickou analýzu.
Extrakce funkcí: Získávání užitečných funkcí ze zpracovávaných dat, jako jsou změny cen, objemy obchodů, finanční ukazatele atd.
Trénink modelu: Použití algoritmů strojového učení k trénování funkcí a generování predikčních modelů.
Optimalizace strategie: Optimalizace obchodních signálů na základě predikčních modelů pomocí optimalizačních algoritmů.
Vyhodnocení zpětného testování: Použití historických dat k vyhodnocení strategie a výpočet relevantních metrik výkonu.
Živé obchodování: Provádění živého obchodování na základě strategie a sledování a úprava obchodních signálů v reálném čase.
Mezi výhody kvantitativního obchodování AI patří rychlé a přesné zpracování velkého množství dat, automatické generování obchodních signálů a provádění obchodních rozhodnutí. Kvantitativní obchodování AI se navíc může vyhnout dopadu lidských emocí a subjektivních úsudků na obchodní rozhodnutí. #BTC
