Autor: Daniel Barabander, partner ve Variant Fund; překlad: 0xjs@金色财经

Na čem jsou agenti dobří? V rámci interní diskuse jsme shrnuli nejméně čtyři body:

1. Blízkost lidským potřebám; 2. Podpora lidských akcí; 3. Integrace a syntéza informací; 4. Poskytování zábavy

Za prvé, blízkost lidským potřebám. Agenti jsou schopni zpracovávat lidský jazyk, takže teoreticky mohou jakékoli aplikace, které může člověk jako uživatel používat, používat také agenti. Ale na rozdíl od lidských uživatelů mohou agenti poskytovat služby na velkém měřítku dalším uživatelům na těchto platformách.

Proto mohou agenti fungovat jako úroveň nad existujícími aplikacemi oblíbenými uživateli a rozšiřovat jejich užitečnost. Příkladem je odměnový robot (Bounty Bot) na Farcasteru. Uživatelé mohli původně vyhlašovat odměny externě, ale to by zvyšovalo složitost operací. Čekání na tým Merkle, aby tuto funkci vyvinul, by trvalo čas. A odměnový robot je služba poskytovaná na tomto základě.

Díky blízkosti k místu, kde se uživatel nachází (splnění již existujících scénářů užití), agenti poskytují pohodlí a užitečnost, a otevírají cestu k získávání hodnoty v existujících aplikacích. Je však třeba poznamenat, že ne všechny aplikace v podpoře agentů jsou stejně dobré — nejlépe se hodí jako základ pro výstavbu aplikace, která mají spolehlivé aplikační programovací rozhraní (API), jako je Farcaster.

Mimochodem, doporučuji se: napsal jsem práci o hlavním právním aspektu agentů na platformách Web2 — (Zákon o počítačových podvodech a zneužívání) (CFAA). Stručně řečeno: moje výzkumy ukazují, že pokud má uživatel plnou kontrolu nad přihlašovacími údaji agenta a platforma Web2 agenta zablokuje, pak musí uživatel přestat agenta provozovat. Moje práce zdůrazňuje potřebu budovat agenty na takových platformách, jako je Farcaster, které jsou koordinované / otevřené, což je také důvod, proč mě agenty na této platformě zvlášť zajímají.

Za druhé, podpora lidských akcí. Lidé jsou dobří v signalizaci (vyjadřování záměrů atd.), ale mají potíže s realizací (zejména v online prostředí). Agenti vyplňují tuto mezeru tím, že se ujímají těžké práce, zatímco lidé vedou výsledky pomocí svých preferencí.

Jedním z dobrých příkladů agenta, který to využívá, je BottoDAO. Vytváří umělecká díla na základě názorů držitelů tokenů decentralizované autonomní organizace (DAO). Umělá inteligence se ujímá těžší části práce v umělecké tvorbě, zatímco lidé vedou její směr prostřednictvím preferencí vyjádřených hlasováním o uměleckých dílech.

Za třetí, integrace a syntéza informací. Agenti jsou schopni zpracovávat obrovské množství dat, které daleko přesahují schopnosti lidí. Například obchodní roboti analyzují velké množství on-chain dat, aby činili rozhodnutí. Jiní, jako například @aixbt_agent na Twitteru, těží cenné informace z kryptoměnového Twitteru (CT).

Nakonec, poskytování zábavy. V oblasti kryptoměn může být tohle jeden z nejrychleji se rozvíjejících typů agentů, jako je třeba Truth Terminal.

Samozřejmě, zábavnost, kterou na sociálních platformách přinášejí agenti, spočívá v novosti obsahu generovaného roboty. Ale zajímá mě více, jak agenti dokážou vytvářet zábavný obsah díky svým výhodám, stejně jako jakýkoli influencer na platformě, a interagovat s ostatními uživateli zábavným způsobem.

Výhodou agentů jako influencerů je, že jako tradiční influenceři mohou snadno poskytovat další služby jiným agentům, jakmile si získají skupinu věrných fanoušků, zejména ty, které se pro agenty snáze monetizují než off-chain reklamy.