Originální název: (Fokusní oblasti na pomezí kryptoměn a AI)
Autor originálního textu: Kuleen, vedoucí DePIN na Solana Foundation.
Sestavil: Yuliya, PANews.
V současnosti prochází rozhraní AI a kryptotechnologií fází experimentů ve stylu "kambrické exploze". Tento článek od Solana Foundation podrobně popisuje tři hlavní směry rozvoje AI + kryptoměn.
TLDR
1. Vytvoření nejživější ekonomiky poháněné inteligentními agenty na Solaně.
Truth Terminal již prokázal proveditelnost AI agentů operujících na blockchainu. Experimenty v této oblasti neustále posouvají hranice operací agentů na blockchainu a tato oblast nejenže má obrovský potenciál, ale poskytuje také široký prostor pro design. V současnosti se to stalo jedním z nejvíce průlomových a explozivních směrů v oblasti kryptoměn a AI, a to je teprve začátek.
2. Zlepšení schopností LLM při vývoji kódu pro Solanu.
Velké jazykové modely již vykazují vynikající výkon v psaní kódu a v budoucnu se budou dále zlepšovat. Díky těmto schopnostem se očekává, že efektivita vývojářů Solany se zlepší o 2-10x. Nedávno, vytvořením kvalitních benchmarků pro hodnocení schopností LLM v porozumění a psaní kódu Solany, to pomůže pochopit potenciální dopad LLM na ekosystém Solany. Kvalitní plány finetuningu modelů budou ověřeny v benchmarkech.
3. Podpora otevřeného a decentralizovaného AI technologického stacku.
"Otevřený a decentralizovaný AI technologický stack" zahrnuje následující klíčové prvky:
Získávání tréninkových dat
Výpočetní kapacita pro trénink a inference
Sdílení hmotnosti modelu
Ověřovací schopnost výstupu modelu
Důležitost tohoto otevřeného AI technologického stacku spočívá v:
Urychlení inovací a experimentů ve vývoji modelů.
Poskytování alternativ pro uživatele, kteří nedůvěřují centralizované AI.
1. Vytvoření nejživější ekonomiky poháněné inteligentními agenty.
Diskuze o Truth Terminal a $GOAT již byla rozsáhlá, není třeba se zde rozepisovat. Ale je jisté, že když AI agenti začnou participovat na činnostech na blockchainu, nový svět s plným potenciálem se již rozprostírá (je zajímavé, že agenti zatím přímo na blockchainu nejednají).
I když nyní nemůžeme přesně předpovědět budoucí vývoj chování agentů na blockchainu, můžeme nahlédnout do širokých výhledů tohoto designového prostoru pozorováním inovací, které se již na Solaně odehrávají:
AI projekty jako Truth Terminal se vyvíjejí nové digitální komunity prostřednictvím Meme mincí jako $GOAT.
Platformy jako Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI umožňují uživatelům snadno vytvářet a nasazovat inteligentní agenty a jejich související tokeny.
AI manažeři fondů trénovaní na osobnostních rysech známých kryptoinvestorů se objevují, na platformě daos.fun rychle vzrůstá ai16z, čímž vytváří zcela nový ekosystém AI fondů a agentů podporujících.
Kromě toho platformy jako Colony umožňují hráčům zapojit se do hry prostřednictvím vedení agentů, což často vede k nečekaným inovativním způsobům hraní.
Směry budoucího vývoje.
V budoucnu mohou inteligentní agenti spravovat složité projekty, které vyžadují koordinaci mezi více stranami. Například v oblasti výzkumu mohou agenti vyhledávat léčivé sloučeniny pro specifické nemoci. Konkrétně:
Tokenizace fundraisingu prostřednictvím platformy Pump Science.
Využití získaných prostředků k úhradě přístupových poplatků za placené výzkumné materiály a nákladů na simulaci sloučenin na decentralizovaných výpočetních sítích jako kuzco, Render Network, io.net.
Nábor lidí k provádění experimentálních ověřovacích prací prostřednictvím platforem jako Gib.Work (například provádění experimentů k ověření/vytvoření simulačních výsledků).
Kromě složitých projektů mohou agenti také vykonávat jednoduché úkoly, jako je vytváření osobních webových stránek nebo uměleckých děl (např. zerebro), jejichž aplikační scénáře mají nekonečné možnosti.
Proč je smysluplnější, aby agenti prováděli finanční transakce na blockchainu než pomocí tradičních kanálů?
Agent může plně využívat jak tradiční finanční kanály, tak systémy kryptoměn. Nicméně kryptoměny mají v některých oblastech jedinečné výhody:
Aplikace pro malé platby - Solana se v tomto ohledu osvědčila, aplikace jako Drip to již prokázaly.
Rychlostní výhoda - okamžité vyrovnání, které pomáhá agentům dosáhnout maximální kapitálové efektivity.
Vstup na kapitálové trhy prostřednictvím DeFi - to může být nejpřesvědčivější důvod pro účast agentů v kryptoeconomii. Když agenti potřebují provádět finanční aktivity mimo platby, výhoda kryptoměn se stává ještě patrnější. Agenti mohou bezproblémově mintovat aktiva, obchodovat, investovat, půjčovat si, používat páku a další. Zejména Solana, která již na své hlavní síti má řadu špičkových DeFi infrastruktur, je zvlášť vhodná pro podporu těchto kapitálových tržních aktivit.
Z pohledu technického vývoje hraje klíčovou roli path dependence. Není nejdůležitější, zda je produkt optimální, ale kdo dokáže jako první dosáhnout kritické velikosti a stát se výchozí volbou. Jak více agentů získává příjmy prostřednictvím kryptoměn, je velmi pravděpodobné, že kryptopřipojení se stane klíčovou schopností agentů.
Nadace chce vidět.
Nadace Solana chce vidět agenty vybavené kryptopeněženkami, kteří se na blockchainu odvážně zapojují do inovativních experimentů. Nadace zde neomezuje konkrétní směry, protože možnosti jsou příliš široké - věříme, že nejzajímavější a nejcennější aplikace agentů jsou pravděpodobně v současnosti neviditelné.
Nadace však zvlášť sleduje následující směry zkoumání:
1. Řízení rizik
I když současné modely vykazují vynikající výkon, stále jsou daleko od dokonalosti.
Není možné agentovi poskytnout zcela neomezenou svobodu jednání.
2. Podpora ne spekulativních využití.
Nákup vstupenek prostřednictvím xpticket
Optimalizace výnosů z portfolia stabilních mincí.
Objednání jídla na DoorDash.
3. Požadavky na rozvojový pokrok.
Musí dosáhnout alespoň prototypové fáze testovací sítě.
Ideálně by už měly fungovat na hlavní síti.
2. Zlepšení schopností LLM při psaní kódu pro Solanu, posílení vývojářů Solany.
LLM již prokázaly silné schopnosti a rychle se vyvíjejí. V oblasti aplikací LLM může být psaní kódu oblastí, kde se objeví zvlášť strmá křivka pokroku, neboť je to úkol, který lze objektivně hodnotit. Jak je uvedeno níže, "programování má zvláštní výhodu: potenciál dosáhnout nadlidské expanze dat prostřednictvím 'sebeprotihráčství'. Modely mohou psát kód a spouštět ho, nebo psát kód, psát testy a poté kontrolovat vlastní konzistenci."
I když LLMs v psaní kódu stále nejsou dokonalé a vykazují zjevné nedostatky (například v detekci chyb), AI nativní editory kódu jako Github Copilot a Cursor již zásadně změnily vývoj softwaru (dokonce i způsob, jakým firmy najímají talenty). Vzhledem k očekávané rychlosti pokroku je velmi pravděpodobné, že tyto modely zcela změní vývoj softwaru. Nadace chce využít tohoto pokroku k tomu, aby zefektivnila práci vývojářů Solany o řád.
Nicméně v současnosti existuje několik výzev, které brání LLM dosáhnout vynikající úrovně porozumění Solaně:
Nedostatek kvalitních původních tréninkových dat.
Nedostatečný počet ověřených verzí (Verified builds).
Nedostatek interakcí s vysokou informační hodnotou na platformách jako Stack Overflow.
Historicky se infrastruktura Solany rychle vyvíjela, což znamená, že i kód napsaný před 6 měsíci nemusí být zcela vhodný pro dnešní potřeby.
Nedostatek metod pro hodnocení úrovně porozumění modelu Solaně.
Nadace chce vidět.
Pomoc při získávání lepších dat o Solaně na internetu.
Více týmů vydává ověřené verze (Verified builds).
Více lidí v ekosystému aktivně klade dobré otázky a poskytuje kvalitní odpovědi na Stack Exchange.
Vytváření kvalitních benchmarků pro hodnocení LLM v porozumění Solaně (brzy bude zveřejněn RFP).
Vytváření LLM modelů finetunovaných na dobrém výkonu v uvedených benchmarkech, a co je důležitější, zrychlení pracovní efektivity vývojářů Solany. Jakmile budou k dispozici kvalitní benchmarky, nadace možná nabídne odměnu za první model, který dosáhne prahové hodnoty benchmarku.
Konečným významným úspěchem bude: zcela nový, vysoce kvalitní, diferencovaný klient pro validaci Solany vytvořený plně AI.
3. Podpora otevřeného a decentralizovaného AI technologického stacku.
V oblasti AI zůstává dlouhodobá rovnováha sil mezi open-source a closed-source modely nejasná. Existují skutečně argumenty, že podporované uzavřené entity budou nadále udržovat technologický přední okraj a získávat hlavní hodnotu základních modelů. V současnosti je nejjednodušším očekáváním udržet status quo - technologičtí giganti jako OpenAI a Anthropic posouvají hranice vývoje, zatímco open-source modely rychle následují a získávají jedinečné výhody v určitých aplikačních scénářích prostřednictvím finetuningu.
Nadace se zavázala úzce propojit Solanu s open-source AI ekosystémem. Konkrétně to znamená podporu přístupu k následujícím prvkům:
Tréninková data
Výpočetní výkon pro trénink a inference
Hmotnosti modelu
Ověřovací schopnost výstupu modelu
Důležitost této strategie se projevuje v:
1. Open-source modely urychlují inovační iterace.
Rychlé zlepšení a finetuning open-source modelů, jako jsou Llama, ukazuje, jak může komunita efektivně doplnit práci velkých AI společností a posunout hranice AI schopností (dokonce i výzkumníci Google minulý rok poukázali na to, že "v oblasti open-source nemáme obranné linie, OpenAI také ne"). Nadace věří, že prosperující open-source AI technologický stack je zásadní pro urychlení pokroku v této oblasti.
2. Poskytování alternativ pro uživatele, kteří nedůvěřují centralizované AI.
AI může být nejsilnějším nástrojem v arzenálu autokratických nebo autoritářských režimů. Modely uznávané státem poskytují oficiálně schválenou "pravdu", což je důležitý nástroj kontroly. Vysoce autoritářské režimy mohou mít lepší modely, protože jsou ochotny ignorovat soukromí občanů kvůli tréninku AI. Je nevyhnutelné, že AI bude využívána k ovládání, a nadace chce být připravena a plně podporovat open-source AI technologický stack.
Na Solaně již existuje několik projektů, které podporují otevřený AI technologický stack:
Shromažďování dat – Grass a Synesis One pokročily v shromažďování dat.
Decentralizovaný výpočetní výkon – kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana a další.
Decentralizovaný tréninkový rámec - Nous Research, Prime Intellect.
Nadace očekává, že uvidí.
Doufáme, že na všech úrovních open-source AI technologického stacku bude možné vybudovat více produktů:
Decentralizované shromažďování dat: například Grass, Datahive, Synesis One
On-chain identita: protokoly, které podporují peněženku k ověření lidské identity a protokoly k ověření odpovědí AI API, umožňující uživatelům potvrdit, že interagují s LLM.
Decentralizovaný trénink: projekty podobné EXO Labs, Nous Research a Prime Intellect.
Infrastruktura IP: umožňuje AI licencovat (a platit za) obsah, který používá.
