Napsal: Daniel Barabander, Variant
Sestavil: Luffy, Foresight News
Co vlastně umí AI agenti? Na tuto otázku jsme vedli interní diskusi a dospěli k alespoň čtyřem závěrům:
Aplikace ve spolupráci s lidmi
Pomoc lidem v práci
Sběr a organizace informací
Zábavnost
Za prvé, aplikace ve spolupráci s lidmi. AI agenti mohou zpracovávat lidský jazyk, takže jakákoli aplikace, kterou může používat člověk, může teoreticky také sloužit jako uživatelská aplikace pro AI agenty. Na rozdíl od lidských uživatelů však agenti mohou na těchto platformách masivně poskytovat služby lidským uživatelům.
Agent tedy může sloužit jako vrchní vrstva stávajících aplikací, které uživatelé již mají rádi, čímž rozšiřuje jejich použitelnost. Například Bounty Bot na Farcasteru umožňuje uživatelům zveřejnit odměnu externě, ale to zvyšuje tření.
Interakcí s uživateli mohou AI agenti poskytovat pohodlí, užitečnost a způsoby, jak získat hodnotu z existujících aplikací. Mějte na paměti: ne všechny aplikace byly vytvořeny pro podporu AI agentů, nejlépe vyhovují ty, které mají neopravené API, jako je Farcaster.
Napsal jsem článek o hlavních právních otázkách agentů na platformách Web2. Moje výzkumy ukazují, že pokud mají uživatelé plnou kontrolu nad agenty a platformy Web2 se snaží agenty zastavit, uživatelé musí přestat agenty provozovat. Můj závěr je, že agenti by měli být budováni na otevřených platformách jako Farcaster, což je také další důvod, proč mě agenti na Farcasteru zvlášť zajímají.
Za druhé, pomoc lidem v práci. Lidé jsou dobří v signalizaci, ale mají špatnou výkonnost. Agenti tento rozdíl vyrovnávají tím, že vykonávají těžkou práci, zatímco lidé vedou výsledky prostřednictvím svých preferencí.
Dobrou ukázkou je BottoDAO. Umělecká díla, která vytváří, jsou ovlivněna vstupy držitelů tokenů DAO. Umělá inteligence se stará o náročnou práci umělecké tvorby, ale lidé ji ve směru jejího vytváření vedou svými preferencemi při hlasování o uměleckých dílech.
Za třetí, shromažďování a organizace informací. Agenti mohou zpracovávat obrovské množství dat, jejich schopnosti daleko přesahují lidské. Například obchodní roboti analyzují obrovské množství on-chain dat, aby se rozhodli.
Nakonec, zábavnost. To může být nejvíce pozorovaná kategorie agentů v oblasti kryptoměn, jako je Truth Terminal.
Samozřejmě, že velká část zábavnosti sociálních agentů pochází z novosti obsahu generovaného roboty. Ale více mě zajímá, jak roboti generují zábavný obsah podle svých vlastností, například interagují se zájmem s ostatními uživateli na platformě jako KOL.
Výhodou agentů jako KOL je, že jakmile mají stabilní publikum, mohou snadno poskytovat další služby, zejména ty, které mohou agentům přinášet příjmy přímo více než reklama.