Původní název: Oblasti zaměření na pomezí kryptoměn a AI
Původní autor: Kuleen, vedoucí DePIN v nadaci Solana
Překlad původního textu: Yuliya, PANews
V současnosti vstupuje AI do experimentální fáze "kambrické exploze", která se kříží s kryptotechnologií. Tento dokument nadace Solana podrobně popisuje tři hlavní směry rozvoje fúze AI a kryptoměn.
TLDR
1. Vytvoření nejživější ekonomiky poháněné inteligentními agenty na Solaně.
Truth Terminal již prokázal uskutečnitelnost AI agentů na řetězci. Experimenty v této oblasti neustále posouvají hranice operací agentů na řetězci — tato oblast má nejen obrovský potenciál, ale také široký prostor pro návrh. Stala se jedním z nejprůlomovějších a nejrychleji se rozvíjejících směrů v oblasti kryptoměn a AI, a to je teprve začátek.
2. Zlepšení schopnosti LLM při vývoji kódu Solany
Velké jazykové modely již vykazují vynikající výkon v psaní kódu a v budoucnu se očekává další zlepšení. Díky těmto schopnostem se očekává, že efektivita vývojářů Solany vzroste 2-10krát. V blízké budoucnosti by hodnocení schopnosti LLMs porozumět a psát kód Solany prostřednictvím vysoce kvalitních benchmarků mělo pomoci pochopit potenciální dopad LLMs na ekosystém Solany. Vysoce kvalitní plány na doladění modelů budou ověřeny v benchmarkových testech.
3. Podpora otevřeného a decentralizovaného AI technologického stacku.
"Otevřený a decentralizovaný AI technologický stack" obsahuje následující klíčové prvky:
· Získávání tréninkových dat
· Výpočetní kapacity pro trénink a odvozování.
· Sdílení váhy modelu
· Ověření výstupů modelu
Důležitost tohoto otevřeného AI technologického stacku spočívá v:
· Zrychlení inovací a experimentů ve vývoji modelů
· Poskytnout alternativy uživatelům, kteří nedůvěřují centralizované AI.
1. Vytvoření nejživější ekonomiky poháněné inteligentními agenty
Diskuze o Truth Terminal a $GOAT již byla hodně, zde není třeba opakovat. Ale je jisté, že když AI agenti začnou zapojovat do činností na řetězci, nový svět plný možností se již otevřel (je zajímavé, že agenti zatím ještě neprovádějí přímé akce na řetězci).
I když v tuto chvíli nelze přesně předvídat budoucí vývoj chování agentů na řetězci, pozorováním inovací, které se již odehrály na Solaně, můžeme nahlédnout do širokých perspektiv tohoto návrhu:
· Projekty AI jako Truth Terminal se vyvíjejí nové digitální komunity prostřednictvím meme coinů jako $GOAT.
· Platformy jako Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI umožňují uživatelům snadno vytvářet a nasazovat inteligentní agenty a jejich související tokeny.
· AI fondoví manažeři trénovaní na základě osobnostních rysů známých kryptoinvestorů se rychle objevují, na platformě daos.fun rychle roste ai16z, což vytváří nový ekosystém AI fondů a agentů podpory.
· Kromě toho platformy jako Colony umožňují hráčům účastnit se hry prostřednictvím vedení agentů, což často přináší nečekané inovativní herní mechaniky.
Budoucí směry rozvoje
V budoucnu by inteligentní agenti mohli spravovat složité projekty, které vyžadují koordinaci mnoha ekonomik. Například v oblasti výzkumu by agenti mohli být zodpovědní za hledání léčivých sloučenin pro specifické nemoci. Konkrétně:
· Financování tokenů prostřednictvím platformy Pump Science
· Využití shromážděných prostředků k úhradě nákladů na přístup k placeným výzkumným materiálům a k provádění výpočtů simulace sloučenin na decentralizovaných výpočetních sítích jako kuzco, Render Network, io.net.
· Nábor lidí k provádění experimentálních ověřovacích prací prostřednictvím platformy jako Gib.Work (například provádění experimentů na ověření/stanovení simulovaných výsledků)
Kromě složitých projektů mohou agenti také vykonávat jednoduché úkoly, jako je vytváření osobních webových stránek nebo uměleckých děl (např. zerebro), přičemž jejich aplikační scénáře mají nekonečné možnosti.
Proč je pro agenty smysluplnější vykonávat finanční aktivity na řetězci než používat tradiční kanály?
Agenti mohou bez problémů používat tradiční finanční kanály i kryptoměnové systémy. Nicméně kryptoměny mají v některých oblastech jedinečné výhody:
· Aplikace pro malé platby — Solana v této oblasti vyniká, aplikace jako Drip to již prokázaly.
· Výhodou rychlosti — okamžité vyrovnání, které pomáhá agentům dosáhnout maximální kapitálové efektivity.
· Vstup na kapitálové trhy prostřednictvím DeFi — to může být nejpřesvědčivější důvod, proč by agenti měli participovat na kryptoměnové ekonomice. Jakmile agenti potřebují vykonávat finanční činnosti mimo platby, výhody kryptoměn se stávají ještě zřetelnějšími. Agenti mohou bezproblémově vytvářet aktiva, obchodovat, investovat, půjčovat si, používat páku atd. Zejména Solana, která již má na své hlavní síti řadu špičkových DeFi infrastruktur, je obzvlášť vhodná pro podporu těchto kapitálových tržních aktivit.
Z pohledu technologického vývoje hraje klíčovou roli závislost na cestě. Není nejdůležitější, zda je produkt optimální, ale kdo může jako první dosáhnout kritické velikosti a stát se výchozí volbou. Jak stále více agentů získává příjmy prostřednictvím kryptoměn, je pravděpodobné, že kryptopřipojení se stane klíčovou schopností agentů.
Nadace se těší na to, co uvidí.
Nadace Solana doufá, že agenti vybavení kryptoměnovými peněženkami budou moci provádět odvážné experimenty na řetězci. Nadace zde neomezuje konkrétní směry, protože možnosti jsou příliš široké — věříme, že nejzajímavější a nejcennější scénáře aplikace agentů pravděpodobně nejsou nyní předvídatelné.
Nadace se však zvlášť zaměřuje na výzkum následujících směrů:
1. Mechanismus řízení rizik
· I když současné modely vykazují vynikající výkon, stále jsou daleko od dokonalosti.
· Není možné agentům poskytnout zcela neomezenou svobodu jednání.
2. Podpora ne spekulativních scénářů použití
· Nákup vstupenek prostřednictvím xpticket
· Optimalizace výnosu z investic do stabilních mincí.
· Objednávka jídla přes DoorDash
3. Požadavky na pokrok ve vývoji
· Alespoň dosáhnout prototypové fáze testovací sítě
· Nejlépe by již mělo běžet na hlavní síti
2. Zlepšení schopnosti LLMs psát kód Solany a zmocnění vývojářů Solany.
LLMs již prokázaly silné schopnosti a rychle se vyvíjejí. V oblasti aplikací LLM se může v oblasti psaní kódu objevit zvlášť strmá křivka pokroku, protože to je úkol, který lze objektivně hodnotit. Jak je uvedeno níže, "programování má zvláštní výhodu: potenciál pro superlidskou expanzi dat prostřednictvím 'sebehraní' . Modely mohou psát kód a spouštět ho, nebo psát kód, psát testy a poté kontrolovat svou konzistenci."
Dnes, ačkoli LLMs stále nejsou dokonalé při psaní kódu a vykazují zřejmé nedostatky (například špatný výkon při odhalování chyb), AI nativní editory kódu jako Github Copilot a Cursor zásadně změnily vývoj softwaru (dokonce i způsob, jakým společnosti najímají talenty). Vzhledem k očekávané rychlosti pokroku je pravděpodobné, že tyto modely zásadně změní vývoj softwaru. Nadace doufá, že tohoto pokroku využije k zvýšení produktivity vývojářů Solany o řád.
Nicméně v současnosti existuje několik výzev, které brání LLMs dosáhnout výjimečné úrovně porozumění Solaně:
· Nedostatek kvalitních původních tréninkových dat.
· Nedostatek ověřených sestavení (Verified builds).
· Nedostatek interakcí s vysokou informační hodnotou na platformách jako Stack Overflow
· Historicky se infrastruktura Solany rychle vyvíjela, což znamená, že kód napsaný i před 6 měsíci nemusí být zcela vhodný pro dnešní potřeby.
· Nedostatek metod pro hodnocení míry porozumění modelu Solaně
Nadace se těší na to, co uvidí.
· Pomoc při získávání lepších dat o Solaně na internetu.
· Více týmů vydává ověřené sestavení (Verified builds)
· Více lidí v ekosystému aktivně klade dobré otázky a poskytuje kvalitní odpovědi na Stack Exchange.
· Vytvoření vysoce kvalitních benchmarkových testů pro hodnocení porozumění LLMs Solaně (RFP bude brzy zveřejněno)
· Vytvoření LLM doladěných modelů, které dobře fungují v uvedených benchmarkových testech, a co je důležitější, zrychlení pracovní efektivity vývojářů Solany. Jakmile budou k dispozici vysoce kvalitní benchmarkové testy, může nadace nabídnout odměny za první model, který dosáhne prahového skóre v benchmarkovém testu.
Konečným významným úspěchem bude: zcela nová, vysoce kvalitní, diferencovaná klientská aplikace pro ověřovací uzly Solany, která bude plně vytvořena AI.
3. Podpora otevřeného a decentralizovaného AI technologického stacku
V oblasti AI zůstává dlouhodobá rovnováha sil mezi otevřenými a uzavřenými modely nejasná. Opravdu existují určité argumenty, které podporují uzavřené entity v udržování technologického pokroku a získávání hlavní hodnoty z základních modelů. Nejjednodušší očekávání v současnosti je udržet status quo — technologičtí giganti jako OpenAI a Anthropic posouvají hranice, zatímco otevřené modely rychle dohánějí a získávají jedinečné výhody v konkrétních aplikačních scénářích prostřednictvím doladění.
Nadace se snaží úzce propojit Solanu s otevřeným AI ekosystémem. Konkrétně to znamená podporu přístupu k následujícím prvkům:
· Tréninková data
· Výpočetní síla pro trénink a odvozování
· Váhy modelu
· Ověření výstupů modelu
Důležitost této strategie spočívá v:
1. Otevřené modely urychlují inovační cykly.
Rychlé vylepšení a doladění otevřených modelů jako Llama ze strany otevřené komunity ukazuje, jak efektivně může komunita doplnit práci velkých AI firem a posunout hranice AI schopností (dokonce i vědci Googlu minulý rok uvedli: "Otevřený zdroj nemá příkop, OpenAI také ne"). Nadace věří, že prosperující otevřený AI technologický stack je klíčový pro urychlení pokroku v této oblasti.
2. Poskytnout uživatelům, kteří nedůvěřují centralizované AI, alternativy.
AI může být nejmocnějším nástrojem ve výzbroji autokratických nebo autoritářských režimů. Modely uznávané státem poskytují oficiálně uznanou "pravdu" a jsou důležitým nástrojem kontroly. Vysoce autoritářské režimy mohou mít lepší modely, protože jsou ochotny ignorovat soukromí občanů, aby trénovaly AI. Použití AI pro kontrolu je nevyhnutelný trend, a nadace doufá, že se připraví a plně podpoří otevřený AI technologický stack.
V ekosystému Solana již existuje několik projektů, které podporují otevřený AI technologický stack:
· Shromažďování dat — Grass a Synesis One posouvají shromažďování dat vpřed
· Decentralizovaný výpočetní výkon — kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana atd.
· Decentralizované tréninkové frameworky — Nous Research, Prime Intellect
Nadace se těší na to, co uvidí.
Doufáme, že na všech úrovních otevřeného AI technologického stacku vznikne více produktů:
· Decentralizované shromažďování dat: například Grass, Datahive, Synesis One
· On-chain identita: protokoly, které podporují peněženky ověřující lidskou identitu a protokoly ověřující odpovědi AI API, které uživatelům umožňují potvrdit, že interagují s LLM.
· Decentralizovaný trénink: projekty jako EXO Labs, Nous Research a Prime Intellect
· Infrastruktura IP: umožnění AI licencovat (a platit za) obsah, který používá
Odkaz na původní text
