Převzatý článek: Yuliya
Autor původního textu: Kuleen, vedoucí DePIN v nadaci Solana
Překlad: Yuliya, PANews
V současné době se křižovatka AI a kryptotechnologií dostává do experimentální fáze ve stylu "kambrijské exploze". Tato zpráva nadace Solana podrobně popisuje tři hlavní směry vývoje fúze AI a kryptoměn.
TLDR
1. Vytvořit nejživější ekonomiku řízenou inteligentními agenty na Solana
Truth Terminal již prokázal proveditelnost AI agentů fungujících na blockchainu. Experimenty v této oblasti neustále posouvají hranice operací agentů na blockchainu, a tato oblast má nejen obrovský potenciál, ale také velmi široký designový prostor. V současnosti se to stalo jedním z nejprůlomovějších a nejvýbušnějších směrů v oblasti kryptoměn a AI, a to je teprve začátek.
2. Zvýšit schopnosti LLM v vývoji kódu Solana
Velké jazykové modely již prokázaly vynikající výkon v psaní kódu a do budoucna se očekává další zlepšení. Díky těmto schopnostem se očekává, že efektivita vývojářů Solana se zvýší 2-10krát. V blízké době bude vytvoření kvalitních referenčních hodnot pro hodnocení schopnosti LLM porozumět a psát kód Solana přispět k pochopení potenciálního dopadu LLM na ekosystém Solana. Kvalitní plány na ladění modelu budou ověřeny v referenčním testování.
3. Podpora otevřené a decentralizované AI technologické platformy
"Otevřená a decentralizovaná AI technologická platforma" zahrnuje následující klíčové prvky:
Získávání tréninkových dat
Výpočetní výkon pro trénink a inferenci
Sdílení vah modelu
Schopnost ověřit výstup modelu
Důležitost této otevřené AI technologické platformy se projevuje v:
Zrychlit inovace a experimenty v rozvoji modelů
Nabídnout alternativy uživatelům, kteří nevěří centralizovanému AI
1. Vytvořit nejživější ekonomiku řízenou inteligentními agenty
Diskuze o Truth Terminal a $GOAT již byla rozsáhlá, zde není třeba podrobností. Ale je jisté, že když AI agenti začnou účinkovat na blockchainu, nový svět plný možností se již otevřel (je zajímavé, že agenti dosud ani nezačali jednat přímo na blockchainu).
I když nyní nelze přesně předpovědět budoucí vývoj chování agentů na blockchainu, můžeme prostřednictvím pozorování již probíhajících inovací na Solana nahlédnout do širokých perspektiv tohoto designového prostoru:
AI projekty jako Truth Terminal vyvíjejí nové digitální komunity prostřednictvím Meme coinů jako $GOAT
Platformy jako Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI umožňují uživatelům snadno vytvářet a nasazovat inteligentní agenty a jejich související tokeny.
Na základě charakteristik známých kryptoinvestorů se objevují AI fondy spravované AI manažery, na platformě daos.fun rychle vzkvétá ai16z, což vytváří nový ekosystém AI fondů a podporovatelů agentů.
Navíc, herní platformy jako Colony umožňují hráčům účastnit se her tím, že vedou akce agentů, což často vede k nečekaným inovativním herním mechanikám.
Budoucí směry
V budoucnu mohou inteligentní agenti spravovat složité projekty, které vyžadují ekonomickou koordinaci více stran. Například v oblasti vědy mohou agenti hledat léčivé sloučeniny pro specifické nemoci. Konkrétně:
Získávání tokenů prostřednictvím platformy Pump Science
Využití vybraných prostředků k úhradě nákladů na přístup k placeným výzkumným materiálům a provádění výpočtů simulací sloučenin v decentralizovaných výpočetních sítích jako kuzco, Render Network, io.net.
Najmout lidi k provádění experimentálních ověřovacích prací prostřednictvím platformy jako Gib.Work (např. provádět experimenty k ověření/stanovení výsledků simulací).
Kromě složitých projektů mohou agenti také vykonávat jednodušší úkoly, jako je vytvoření osobních webových stránek, uměleckých děl (např. zerebro), což dává aplikacím nekonečné možnosti.
Proč má smysl, aby agenti vykonávali finanční aktivity na blockchainu spíše než prostřednictvím tradičních kanálů?
Agenti mohou zcela využívat jak tradiční finanční kanály, tak kryptoměnové systémy. Nicméně kryptoměna má v některých oblastech jedinečné výhody:
Aplikace pro malé platby – Solana v tomto ohledu vyniká, aplikace jako Drip to již prokázaly.
Rychlostní výhoda – okamžité vypořádání, což pomáhá agentům dosáhnout maximální kapitálové efektivity.
Vstup na kapitálové trhy prostřednictvím DeFi – to může být nejsilnější důvod, proč se agenti zapojují do kryptoeconomie. Když agenti potřebují provádět finanční aktivity mimo platby, výhody kryptoměn se stávají ještě jasnějšími. Agenti mohou bez námahy minout aktiva, obchodovat, investovat, půjčovat, používat páku atd. Zejména Solana je obzvláště vhodná pro podporu těchto kapitálových tržních aktivit, protože na její hlavní síti již existuje mnoho špičkových DeFi infrastruktur.
Z hlediska technologického vývoje hraje klíčovou roli závislost na cestě. Není nejdůležitější, zda je produkt optimální, ale kdo může jako první dosáhnout kritické velikosti a stát se výchozí volbou. S tím, jak stále více agentů získává zisky prostřednictvím kryptoměn, je pravděpodobné, že šifrované připojení se stane klíčovou schopností agentů.
Nadace doufá, že uvidí
Nadace Solana doufá, že uvidí agenty vybavené kryptopeněženkami, jak provádějí odvážné inovační experimenty na blockchainu. Nadace zde příliš neomezuje konkrétní směry, neboť možnosti jsou příliš široké – věří, že nejzajímavější a nejcennější aplikace agentů pravděpodobně nejsou v současnosti předvídatelné.
Nadace se však zvlášť zaměřuje na prozkoumání následujících směrů:
1. Mechanismus řízení rizik
I když současné modely vykazují vynikající výkon, stále nejsou dokonalé.
Není možné poskytnout agentům zcela neomezenou svobodu jednání.
2. Podporovat ne-spekulativní scénáře použití
Zakoupení vstupenek prostřednictvím xpticket
Optimalizace výnosů portfolia stabilních mincí
Objednání jídla přes DoorDash
3. Požadavky na pokrok ve vývoji
Musí dosáhnout alespoň prototypové fáze testovací sítě
Ideálně by již měly být v provozu na hlavní síti
2. Zlepšit schopnosti LLM psát kód Solana, posílit vývojáře Solana
LLM již prokázaly silné schopnosti a rychle postupují. V oblasti aplikací LLM může psaní kódu vykazovat zvlášť strmou křivku pokroku, protože je to úkol, který lze objektivně hodnotit. Jak je uvedeno níže, "programování má zvláštní výhodu: potenciál dosáhnout nadlidského rozšíření dat prostřednictvím 'sebe-hráčství'. Model může psát kód a spouštět jej, nebo psát kód, psát testy a pak kontrolovat vlastní konzistenci."
I když LLM v současnosti stále nedosahují dokonalosti v psaní kódu a mají viditelné nedostatky (např. špatné výsledky při zjišťování chyb), AI nativní editory kódu jako Github Copilot a Cursor již zásadně změnily vývoj softwaru (dokonce i způsob, jakým společnosti najímají talenty). S ohledem na očekávanou rychlost pokroku je pravděpodobné, že tyto modely zcela změní vývoj softwaru. Nadace doufá, že tento pokrok využije k tomu, aby zvýšila pracovní efektivitu vývojářů Solana o řád.
Nicméně, v současnosti existuje několik výzev, které brání LLM dosáhnout vynikající úrovně porozumění Solaně:
Chybí kvalitní původní tréninková data.
Nedostatek ověřených sestavení (Verified builds)
Na platformách jako Stack Overflow chybí interakce s vysokou informační hodnotou
Historicky se infrastruktura Solana vyvíjela rychle, což znamená, že kód napsaný i před 6 měsíci nemusí být zcela vhodný pro dnešní potřeby.
Chybí metody k hodnocení, jak dobře modely rozumí Solaně
Nadace doufá, že uvidí
Pomoc při získávání lepších dat o Solana na internetu
Více týmů zveřejňuje ověřené sestavení (Verified builds)
Více lidí v ekosystému aktivně klade dobré otázky a poskytuje kvalitní odpovědi na Stack Exchange
Vytvoření kvalitních referenčních testů pro hodnocení míry porozumění LLM Solaně (RFP bude brzy zveřejněn)
Vytvoření modelů LLM, které dobře vykonávají na výše uvedených referenčních testech, a co je důležitější, urychlení pracovního výkonu vývojářů Solana. Jakmile budou k dispozici kvalitní referenční testy, nadace může odměnit první model, který dosáhne prahového skóre v referenčních testech.
Konečným významným úspěchem bude: zcela nový, vysoce kvalitní, diferencovaný Solana ověřovací uzlový klient vytvořený AI.
3. Podporovat otevřenou a decentralizovanou AI technologickou platformu
V oblasti AI zůstává dlouhodobá rovnováha sil mezi otevřenými a zavřenými modely nejasná. Existují argumenty podporující zavřené subjekty, které budou i nadále udržovat technologický náskok a získávat hlavní hodnotu základních modelů. Nejjednodušší předpoklad v současnosti je udržení status quo – technologičtí giganti jako OpenAI a Anthropic posouvají hranice, zatímco otevřené modely rychle následují a získávají jedinečné výhody prostřednictvím ladění v určitých aplikačních scénářích.
Nadace se snaží úzce propojit Solanu s ekosystémem otevřené AI. Konkrétně to znamená podporu přístupu k následujícím prvkům:
Tréninková data
Výpočetní výkon pro trénink a inferenci
Váhy modelu
Schopnost ověřit výstup modelu
Důležitost této strategie se projevuje v:
1. Otevřené modely urychlují inovační iterace
Rychlé zlepšení a ladění otevřených modelů, jako je Llama, ukazuje, jak může komunita efektivně doplnit práci velkých AI společností a posunout hranice schopností AI (dokonce i vědci z Googlu loni uvedli: "Pokud jde o otevřenost, nemáme žádnou ochrannou zeď, OpenAI také ne"). Nadace věří, že prosperující otevřená AI technologická platforma je klíčová pro urychlení pokroku v této oblasti.
2. Nabídnout výběr uživatelům, kteří nevěří centralizovanému AI
AI může být nejmocnějším nástrojem ve zbrojnici diktatur nebo autoritářských režimů. Modely uznávané státem poskytují oficiálně uznávanou "pravdu", což je důležitý kontrolní nástroj. Vysoce autoritářské režimy mohou mít lepší modely, protože jsou ochotny ignorovat soukromí občanů, aby trénovaly AI. Používání AI k ovládání je nevyhnutelný trend, nadace doufá, že se připraví na budoucnost a plně podpoří otevřenou AI technologickou platformu.
V ekosystému Solana již existuje několik projektů, které podporují otevřenou AI technologickou platformu:
Shromažďování dat – Grass a Synesis One posouvají sběr dat vpřed
Decentralizovaný výpočetní výkon – kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana a další
Decentralizované tréninkové rámce – Nous Research, Prime Intellect
Nadace očekává, že uvidí
Doufáme, že se na všech úrovních otevřené AI technologické platformy vybuduje více produktů:
Decentralizované shromažďování dat: například Grass, Datahive, Synesis One
On-chain identita: protokoly podporující peněženky ověřující lidské identity, protokoly ověřující odpovědi AI API, které uživatelům umožňují potvrdit, že interagují s LLM.
Decentralizovaný trénink: projekty jako EXO Labs, Nous Research a Prime Intellect
IP infrastruktura: umožňuje AI licencovat (a platit za) obsah, který používá
