Autor původního textu: Kuleen, vedoucí DePIN v nadaci Solana

Překlad: Yuliya, PANews

V současnosti se křižovatka AI a kryptografických technologií dostává do experimentální fáze připomínající "kambrickou explozi". Tento dokument od nadace Solana podrobně vysvětluje tři hlavní směry vývoje fúze AI a kryptoměn.

TLDR

1. Vytvořit na Solaně nejdynamičtější ekonomiku poháněnou inteligentními agenty

Truth Terminal již prokázal proveditelnost AI agentů v operacích na blockchainu. Experimenty v této oblasti neustále posouvají hranice operací agentů na blockchainu, což je oblast, která má nejen obrovský potenciál, ale také velmi široký designový prostor. Toto se již stalo jedním z nejprůlomovějších a nejexponenciálnějších směrů v oblastech kryptoměn a AI, a to je teprve začátek.

2. Zlepšení schopnosti LLM v oblasti vývoje kódu pro Solanu

Velké jazykové modely již prokázaly vynikající výkon při psaní kódu a do budoucna se očekává další zvýšení. Díky těmto schopnostem by efektivita Solana vývojářů mohla vzrůst 2-10krát. V nejbližší době by vytvoření kvalitních benchmarků pro hodnocení schopnosti LLM porozumět a psát kód pro Solanu mělo přispět k pochopení potenciálního vlivu LLM na ekosystém Solana. Kvalitní plány pro ladění modelů budou ověřeny v benchmarkových testech.

3. Podpora otevřeného a decentralizovaného AI technologického stacku

"Otevřený a decentralizovaný AI technologický stack" zahrnuje tyto klíčové prvky:

  • Získávání tréninkových dat

  • Výpočetní schopnosti pro trénink a inference

  • Sdílení vah modelu

  • Schopnost ověřovat výstupy modelu

Důležitost tohoto otevřeného AI technologického stacku spočívá v:

  • Urychlení inovací a experimentování s modely

  • Poskytování alternativ pro uživatele, kteří nedůvěřují centralizovanému AI

1. Vytvořit nejdynamičtější ekonomiku poháněnou inteligentními agenty

O diskusi o Truth Terminal a $GOAT se již hodně mluvilo a není třeba se o tom více rozepisovat. Ale je jisté, že když AI agenti začnou participovat na činnostech na blockchainu, otevře se nový svět plný možností (je třeba poznamenat, že agenti dosud neprovedli přímé akce na blockchainu).

Ačkoli nyní nemůžeme přesně předpovědět budoucí vývoj chování agentů na blockchainu, můžeme se podívat na inovace, které se již na Solaně staly, a poodhalit tak širokou perspektivu tohoto designového prostoru:

  • AI projekty jako Truth Terminal se vyvíjejí nové digitální komunity prostřednictvím Meme coinů jako $GOAT

  • Platformy jako Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI umožňují uživatelům snadno vytvářet a nasazovat inteligentní agenty a jejich související tokeny

  • AI fondové manažery trénované na charakteristikách známých kryptoinvestorů se začínají objevovat, rychlý vzestup ai16z na platformě daos.fun vytvořil nový ekosystém AI fondů a agentů podporujících.

  • Kromě toho platformy jako Colony umožňují hráčům podílet se na hře tím, že vedou agenty k akcím, což často vytváří nečekané inovativní herní mechanismy.

Budoucí směry rozvoje

V budoucnu by inteligentní agenti mohli spravovat složité projekty, které vyžadují koordinaci mezi více stranami. Například v oblasti výzkumu by agenti mohli být zodpovědní za hledání léčivých sloučenin pro specifické nemoci. Konkrétně:

  • Tokenové fundraisingy prostřednictvím platformy Pump Science

  • Využití získaných prostředků k zaplacení přístupu k placeným výzkumným materiálům a nákladům na simulaci sloučenin na decentralizovaných výpočetních sítích jako kuzco, Render Network, io.net

  • Nábor lidí pro experimentální ověřovací práce prostřednictvím platformy jako Gib.Work (např. provádění experimentů ke validaci/establishing simulačních výsledků)

Kromě složitých projektů mohou agenti také vykonávat jednoduché úkoly, jako je vytváření osobních webových stránek, tvorba uměleckých děl (např. zerebro) atd., což přináší nekonečné možnosti aplikací.

Proč má smysl, aby agenti vykonávali finanční činnosti na blockchainu spíše než prostřednictvím tradičních kanálů?

Agent může plně využívat jak tradiční finanční kanály, tak kryptoměnové systémy. Nicméně kryptoměna má v některých oblastech jedinečné výhody:

  • Aplikace pro drobné platby - Solana v tomto směru vykazuje vynikající výsledky, aplikace jako Drip to již dokázaly

  • Rychlostní výhoda - funkce okamžitého vyrovnání, která pomáhá agentům dosáhnout maximální kapitálové efektivity

  • Vstup na kapitálové trhy prostřednictvím DeFi - to může být nejsilnější důvod, proč se agenti účastní kryptoměnové ekonomiky. Když agenti potřebují provádět finanční aktivity mimo platby, výhody kryptoměny se stávají ještě zřetelnějšími. Agenti mohou bez problémů mintovat aktiva, obchodovat, investovat, půjčovat a používat páku. Zejména Solana, která již na své hlavní síti má mnoho špičkových DeFi infrastruktur, je obzvláště vhodná pro podporu těchto aktivit na kapitálových trzích.

Z pohledu pravidel technického vývoje hraje závislost na cestě klíčovou roli. Není nejdůležitější, zda je produkt optimální, klíčové je, kdo dosáhne kritické velikosti jako první a stane se výchozí volbou. Jak více agentů získává příjmy prostřednictvím kryptoměny, kryptopřipojení se pravděpodobně stane základní schopností agentů.

Nadace doufá, že uvidí

Nadace Solana doufá, že agenti vybavení kryptoměnovými peněženkami budou moci provádět odvážné experimenty na blockchainu. Nadace zde příliš neomezuje konkrétní směry, protože možnosti jsou příliš široké - věříme, že nejzajímavější a nejcennější aplikace agentů se pravděpodobně nyní nedají předvídat.

Nadace se však zvlášť zaměřuje na prozkoumání následujících směrů:

1. Mechanismus řízení rizik

  • I když současné modely vykazují vynikající výkon, stále jsou daleko od dokonalosti

  • Nelze agentům poskytnout úplnou svobodu jednání bez omezení

2. Podpora non-speculativních scénářů použití

  • Koupit vstupenky prostřednictvím xpticket

  • Optimalizace výnosů z investic do stablecoinů

  • Objednání jídla na DoorDash

3. Požadavky na pokrok ve vývoji

  • Alespoň dosáhnout prototypové fáze testnetu

  • Ideálně by již mělo běžet na mainnetu

2. Zlepšení schopnosti LLM psát kód pro Solanu a zmocnit Solana vývojáře

LLM již prokázaly silné schopnosti a rychle se vyvíjejí. V oblasti aplikace LLM může oblast psaní kódu vykazovat zvlášť strmou křivku pokroku, protože je to úkol, který lze objektivně hodnotit. Jak bude dále uvedeno, "programování má zvláštní výhodu: potenciál dosáhnout nadlidského rozšíření dat prostřednictvím 'sebehrání'. Modely mohou psát kód a spouštět ho, nebo psát kód, psát testy a poté kontrolovat konzistenci."

Dnes, ačkoli LLM stále nejsou dokonalé v psaní kódu a mají zjevné nedostatky (např. slabě vykazují výkon při odhalování chyb), AI nativní kódové editory jako Github Copilot a Cursor zásadně změnily vývoj softwaru (dokonce změnily způsob, jakým firmy najímají talenty). Vzhledem k očekávané rychlosti pokroku je pravděpodobné, že tyto modely zásadně změní vývoj softwaru. Nadace doufá, že využije tohoto pokroku k zvýšení efektivity práce Solana vývojářů o řád.

Existuje však několik výzev, které brání LLM dosáhnout v porozumění Solaně vynikající úrovně:

  • Nedostatek kvalitních původních tréninkových dat

  • Nedostatečný počet ověřených verzí (Verified builds)

  • Na platformách jako Stack Overflow chybí interakce s vysokou informační hodnotou

  • Historicky se infrastruktura Solana rychle vyvíjela, což znamená, že i kód napsaný před 6 měsíci nemusí být zcela vhodný pro dnešní potřeby

  • Chybí metody pro hodnocení úrovně porozumění Solaně modely

Nadace doufá, že uvidí

  • Pomoc při získávání lepších Solana dat na internetu

  • Více týmů vydává ověřené verze (Verified builds)

  • V ekosystému více lidí aktivně klade dobré otázky a poskytuje kvalitní odpovědi na Stack Exchange

  • Vytvoření kvalitních benchmarků pro hodnocení porozumění LLM Solaně (RFP bude brzy zveřejněno)

  • Vytvoření LLM modelů, které se dobře umisťují v uvedených benchmarkech, a co je důležitější, urychlení efektivity práce Solana vývojářů. Jakmile budou k dispozici kvalitní benchmarky, nadace může nabídnout odměny za první model, který dosáhne prahové hodnoty benchmarku.

Konečným významným úspěchem bude: zcela nové, kvalitní a diferencované Solana ověřovací uzly klienta vytvořené výhradně AI.

3. Podpora otevřeného a decentralizovaného AI technologického stacku

V oblasti AI zůstává dlouhodobá rovnováha sil mezi open-source a closed-source modely nejasná. Existují argumenty, že některé closed-source entity zůstanou na technologickém okraji a získají hlavní hodnotu základních modelů. V současnosti je nejjednodušší očekávání udržení statu quo - technologičtí giganti jako OpenAI a Anthropic posouvají hranice vývoje, zatímco open-source modely rychle následují a získávají jedinečné výhody prostřednictvím ladění v určitých aplikačních scénářích.

Nadace se zavazuje těsně propojit Solanu s otevřeným AI ekosystémem. Konkrétně to znamená podporovat přístup k následujícím prvkům:

  • Tréninková data

  • Výpočetní výkon pro trénink a inference

  • Váhy modelu

  • Schopnost ověřovat výstupy modelu

Důležitost této strategie spočívá v:

1. Open source modely urychlují inovace a iterace

Rychlé zlepšení a ladění open-source modelů, jako jsou Llama, ukazují, jak efektivně komunita doplňuje práci velkých AI společností a posouvá hranice AI schopností (dokonce i výzkumníci Google loni uvedli, že "v oblasti open-source nemáme hradby, ani OpenAI"). Nadace věří, že prosperující open-source AI technologický stack je zásadní pro urychlení pokroku v této oblasti.

2. Poskytování možností pro uživatele, kteří nedůvěřují centralizovanému AI

AI může být nejsilnějším nástrojem ve výzbroji diktatur nebo autoritářského režimu. Modely uznané státem poskytují oficiálně uznanou "pravdu", což je důležitý nástroj kontroly. Vysoce autoritářské režimy mohou mít lepší modely, protože jsou ochotny ignorovat soukromí občanů k trénování AI. Používání AI k ovládání je nevyhnutelný trend, nadace doufá, že se připraví a plně podpoří otevřený AI technologický stack.

V ekosystému Solana již existuje několik projektů podporujících otevřený AI technologický stack:

  • Sběr dat - Grass a Synesis One posouvají sběr dat vpřed

  • Decentralizovaný výpočetní výkon - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana a další

  • Decentralizované tréninkové rámce - Nous Research, Prime Intellect

Nadace očekává, že uvidí

Doufáme, že na všech úrovních otevřeného AI technologického stacku budou vybudovány další produkty:

  • Decentralizovaný sběr dat: například Grass, Datahive, Synesis One

  • Identita na blockchainu: podpora peněženek pro ověřování lidské identity, protokoly pro ověřování odpovědí AI API, které umožňují uživatelům potvrdit, že interagují s LLM

  • Decentralizované trénování: projekty jako EXO Labs, Nous Research a Prime Intellect

  • IP infrastruktura: umožnění AI licencovat (a platit za) obsah, který používá

#AI