Když LUNA (nyní LUNC) v roce 2022 dramaticky spadla z 119 dolarů na téměř 0,000001 dolarů, prodejci krátkých pozic zaznamenali bezprecedentní zisky. Krátký prodej zahrnuje půjčení tokenu za vysokou cenu, jeho prodej a pozdější odkupy za nižší cenu, aby se profitovalo z rozdílu.

Vzhledem k téměř úplnému kolapsu hodnoty LUNA, obchodníci, kteří prodávali krátce na vrcholu a drželi během poklesu, potenciálně vydělali astronomické výnosy. Například:

Pozice krátkého prodeje v hodnotě 1 000 dolarů při 119 dolarech mohla teoreticky přinést zisky v milionech, pokud by obchodník vystoupil poblíž hranice 0,000001 dolaru.

Páka, která zvyšuje výnosy, mohla exponenciálně zvýšit zisky - ačkoli také zvýšila rizika.

Takové extrémní pohyby jsou však vzácné a plné volatility. Burzy mohou omezit obchody, uvalit limity nebo čelit problémům s likviditou během takových krizí, což by mohlo ovlivnit skutečné realizace zisků.

---

DIN: Revoluce v předzpracování dat pro AI

Předzpracování dat je klíčové pro úspěch AI, přičemž tradiční metody často postrádají efektivitu a přizpůsobivost. Dynamická integrační síť (DIN) představuje revoluční přístup jako první modulární AI-native vrstvu pro předzpracování dat, předefinující způsob, jakým jsou data připravována pro strojové učení a AI modely.

Hlavní funkce a výhody DIN:

1. Modulárnost a přizpůsobení:

Umožňuje vývojářům vybírat a optimalizovat komponenty předzpracování (např. čištění, normalizace, extrakce vlastností).

Podporuje experimentování bez nutnosti zásadních změn pracovních postupů, což zvyšuje flexibilitu.

2. AI-native design:

Využívá strojové učení k dynamické optimalizaci úloh předzpracování.

Učí se z charakteristik dat a zpětné vazby modelu pro neustálé zlepšování.

3. Automatizace a škálovatelnost:

Zpracovává vyvíjející se datové sady s minimálním manuálním zásahem.

Efektivně škáluje, aby zvládala rostoucí objemy a složitosti dat.

4. Integrace s AI ekosystémy:

Bezproblémově se zapojuje do stávajících AI pipeline, zajišťující interoperabilitu.

Snižuje čas strávený přípravou dat, zrychluje trénink modelů a zlepšuje výkon.

Dopad na AI a průmysly založené na datech:

Inovativní přístup DIN řeší dlouhotrvající výzvy v předzpracování dat, čímž je činí inteligentnějšími, efektivnějšími a v souladu s požadavky AI v reálném čase. Umožněním adaptabilních a automatizovaných řešení DIN otevírá cestu k pokrokům napříč odvětvími závislými na AI, od financí po zdravotní péči a dále.

DIN není jen zlepšení - je to transformativní skok vpřed, který formuje budoucnost inovací řízených AI.#XRPReclaimsTop3 #AIAndGameFiBoom $LUNC

#Write2Earn!