Umělá inteligence se rychle stala jednou z nejcentralizovanějších sil na světě. Vývoj a nasazení umělé inteligence vyžaduje obrovské množství zdrojů – včetně značného kapitálu, pokročilých výpočetních schopností a vysoce specializovaných talentů. Samozřejmě, že jen organizace s nejvyšším kapitálem si mohou dovolit investovat do špičkové infrastruktury a přilákat špičkové talenty, zatímco menší podniky mají potíže s udržením tempa.

AI agenti se vyvíjejí z jednoduchých asistentů na autonomní systémy, které mohou poskytovat skutečnou hodnotu v různých průmyslových odvětvích, zejména v oblastech jako hry, zábava a automatizace podnikání, kde se postupně stávají klíčovými aktivy. Tito agenti mají schopnost vytvářet obsah, přitahovat uživatele a optimalizovat pracovní procesy, což přináší projektům vyšší efektivitu a nové způsoby interakce. Očekává se, že trh AI her vzroste z 4,2 miliardy dolarů v roce 2023 na 42,1 miliardy dolarů do roku 2032, přičemž faktory růstu zahrnují AI obohacené hry a imerzivní zážitky. Generativní AI také hraje důležitou roli v reálném čase při vytváření obsahu, jehož tržní velikost se očekává, že vzroste z 1,47 miliardy dolarů v roce 2024 na 3,39 miliardy dolarů do roku 2028.

AI partneři dále prohlubují pocit imerze uživatelů a vytvářejí dynamické vztahy, jako jsou platformy Web2 Replika a Character.AI, které uspokojují rostoucí poptávku po personalizovaných AI zážitcích. S revolučním přechodem velkých jazykových modelů ve vytváření obsahu se také očekává významný nárůst AI partnerství, přičemž celosvětové příjmy se očekávají, že vzrostou z dnešních 30 milionů dolarů na 70 až 150 miliard dolarů do konce století. V tradičním případě MLOps (operace strojového učení) kontrolují velké organizace, které spravují vše od sběru dat po trénink a nasazení modelů interně. Tento uzavřený ekosystém monopolizuje talenty a zdroje a vytváří významné překážky pro startupy a malé společnosti. Jedním z nejzajímavějších způsobů, jak blockchain vyzývá tuto centralizaci, je podpora decentralizovaných, bez povolení fungujících modelů umělé inteligence. Využitím distribuovaných komunit k ochraně, ověřování, vyladění a validaci každé fáze procesu nasazení LLM (velkých jazykových modelů) můžeme zabránit tomu, aby si několik účastníků monopolizovalo oblast umělé inteligence.

Sollong úzce sleduje křižovatku umělé inteligence a blockchainu a identifikoval tři klíčové oblasti, které mohou přetvořit krajinu.

Obrovská poptávka po výpočetních zdrojích vyplývající z explozivního růstu AI je nepopiratelná. Od roku 2012 se výpočetní výkon používaný v úlohách trénování AI exponenciálně zvyšuje, přičemž jeho současná rychlost se každé 3,5 měsíce zdvojnásobuje (pro srovnání, Mooreův zákon je každých 18 měsíců). Od roku 2012 vzrostla poptávka po výpočetním výkonu více než 300 000krát, což výrazně překonává 12násobný růst podle Mooreova zákona. Očekává se, že trh GPU vzroste v příštích pěti letech o 32 % ročně, přičemž překročí 200 miliard dolarů. AMD má ještě vyšší odhad, přičemž společnost očekává, že trh s GPU čipy dosáhne 400 miliard dolarů do roku 2027. Explozivní růst umělé inteligence a dalších výpočetně náročných pracovních zátěží (jako je AR/VR rendering) odhalil strukturální neefektivnost v tradičním cloudovém a vedoucím výpočetním trhu. Teoreticky by decentralizované výpočetní sítě mohly nabídnout flexibilnější, nákladově efektivní a efektivní řešení tím, že využijí distribuované nevyužité výpočetní zdroje, čímž uspokojí obrovskou poptávku trhu po výpočetních zdrojích. Celkově má spojení kryptoměn a AI obrovský tržní potenciál, ale zároveň čelí silné konkurenci tradičních firem, vysokým překážkám vstupu a složitému tržnímu prostředí. Obecně platí, že napříč všemi sektory kryptoměn jsou decentralizované výpočetní sítě jedním z nejvíce slibných vertikálních segmentů, které mohou získat skutečnou poptávku.

Na straně poptávky se Sollong snaží přilákat více vývojářů prostřednictvím vybudování vlastní open-source komunity. To nejen posiluje ochrannou zeď jejich ekosystému, ale také přináší platformě trvalou inovaci a rozvojovou dynamiku. Kromě toho Sollong aktivně hledá spolupráci s dalšími decentralizovanými AI protokoly, aby rozšířil svou nabídku služeb a zvýšil konkurenceschopnost platformy. V současnosti již Sollong uzavřel partnerství s Gensyn a Bittensor, dvěma hlavními decentralizovanými protokoly první vrstvy, což nejen přináší Sollongovi značnou stabilní poptávku, ale také dokazuje přitažlivost a sílu jeho platformy na trhu decentralizovaných výpočetních zdrojů.

V konkrétním podnikání se výpočetní výkon Sollongu primárně používá pro předzpracování dat a inferenci modelů, ale v poslední době se provádějí pokusy a vývoj v oblasti trénování modelů. Pokud se trénink modelu podaří úspěšně dokončit, definuje to proces trénování modelů pomocí distribuovaného výpočetního výkonu a přiláká poptávku po síti Sollong, čímž zvýší využití.

Popularita AI sektoru pravděpodobně nemusí být dále zdůrazňována – cenové výkony již dostatečně přehlušují všechny slova. Dne 23. února 2024 překonala cena akcií společnosti Nvidia 800 dolarů, její tržní kapitalizace přesáhla 2 biliony dolarů, což ji učinilo nejrychleji rostoucí společností na světě od 1 bilionu dolarů k 2 bilionům dolarů. V sektoru kryptoměn se tokeny AI v posledních měsících vyznačovaly vynikajícími výkony, vedoucí tokeny jako RNDR, TAO, FET vzrostly o více než 300 %, a každá důležitá událost v oblasti AI vedla k rychlému nárůstu příslušných tokenů.

AI se stala nejdůležitější technologickou revolucí tohoto cyklu, a proto se stala hlavní oblastí spekulací. Blockchain a umělá inteligence aktivně zkoumají možnosti vzájemné integrace, přičemž svět kryptoměn bude těžit z důležitých pokroků v AI technologiích, což povede k rychlému růstu příslušných vedoucích tokenů. Možná před několika měsíci jsme ještě diskutovali o proveditelnosti spojení AI a blockchainu, ale nyní se tato diskuse zdá být méně důležitá, AI se již stala klíčovým narativem tohoto cyklu, tržní nálada a investiční nadšení přehlušily všechno ostatní.