„Data jsou nová ropa“ . Britský matematik a podnikatel v oblasti datové vědy Clive Humby se v roce 2006 připisuje vytvoření fráze „data jsou nová ropa“, od té doby jde o jednu z nejdůležitějších a nejpoužívanějších frází v naší společnosti. Jako by ropa byla jedním z nejvlivnějších prvků, Data v této éře technických suvenýrů fungují jako ropa.
Data mají odlišné vlastnosti ve srovnání s fyzickými produkty, což brání přímému přenosu zavedených procesů a pravidel pro obchodované zboží, zejména o mechanismech tvorby cen. Pokud jde o údaje o transakcích, ochota platit je nízká.
Například kupující dat nebo datových služeb často neuznávají potenciální hodnotu, protože ji nelze plně zveřejnit před nákupem. Kromě toho si lidé často neuvědomují, že vytváření, zpracování, ukládání a analýza vysoce kvalitních dat jsou hlavními nákladovými faktory pro poskytovatele dat a datových služeb. Další překážkou je nedostatek důvěry a bezpečnosti, což vede potenciální poskytovatele dat k obavám, že konkurenti by mohli mít prospěch z odhalení interních dat.
Přístup veřejně vlastněný
Decentralizovaný přístup k shromažďování, zpracování a validaci dat je zásadní vzhledem k inherentním nedostatkům centralizovaných systémů. V tradičních modelech jsou data kontrolována velkými korporacemi, což jednotlivcům odnímá vlastnictví a kontrolu nad jejich osobními informacemi, což vyvolává významné obavy o soukromí a snižuje důvěru. Navíc centralizované systémy často vytvářejí datové silosy, což brání bezproblémové integraci a využití dat, což má za následek neefektivnost a zpoždění pokroků v AI.
Decentralizace umožňuje jednotlivcům zachovat plnou kontrolu nad svými daty, zajišťuje soukromí a zároveň usnadňuje efektivnější a přístupnější výměnu dat napříč ekosystémem.
Kromě toho se centralizované systémy potýkají s výzvami při udržování kvality a validace dat. Když jediný subjekt validuje data, zvyšuje se riziko zaujatosti nebo nepřesností, což podkopává výkon modelů AI. Naopak decentralizovaná síť rozděluje odpovědnost za validaci mezi nezávislé účastníky, což zajišťuje spolehlivější a nezaujaté datové sady.
Díky využití technologie blockchain decentralizace zvyšuje transparentnost, odpovědnost a důvěru, čímž vytváří bezpečné, efektivní a spravedlivé prostředí pro výměnu dat, které prospívá jak přispěvatelům, tak vývojářům.
Síť datové inteligence
DIN (Decentralizovaná inteligentní síť) je transformační platforma, která spojuje blockchain a umělou inteligenci, aby vytvořila decentralizovaný datový ekosystém. Poskytuje strukturovaný rámec pro shromažďování, zpracování a monetizaci dat, s důrazem na bezpečnost, transparentnost a kontrolu uživatele. DIN redefinuje způsob, jakým jsou data spravována, a poskytuje jednotlivcům a subjektům schopnost kurátorství, ochrany a získávání hodnoty z informací, které generují.
Jak DIN shromažďuje data
DIN shromažďuje data prostřednictvím svých inovativních systémů, především xData a Chipper uzly. xData je nástroj založený na prohlížeči, který umožňuje uživatelům bezproblémově zachytit a uložit digitální obsah, jako jsou tweety, bez závislosti na centralizovaných API. Tento decentralizovaný přístup zajišťuje, že data zůstávají šifrovaná, bezpečná a plně kontrolována jejich vlastníky.
Chipper uzly doplňují tento proces tím, že fungují jako sofistikované jednotky pro zpracování dat. Validují, čistí a zlepšují surová data, využívají edge computing pro zajištění nízké latence a efektivního provozu. Společně xData a Chipper uzly vytvářejí koherentní mechanismus pro kurátorství vysoce kvalitních dat při zachování autonomie a soukromí uživatelů.
Klíčové komponenty DIN
1. xData
2. Chipper uzly
3. Validátoři dat a vektorizátory
4. Decentralizované úložiště.
Proč potřebujeme validaci dat
Validace dat je nezbytná pro udržení integrity a přesnosti informací. Zajišťuje, že předložené příspěvky jsou spolehlivé a zabraňuje vstupu nesprávných nebo škodlivých dat do systému. Bez validace může kvalita datových sad degradovat, což činí modely strojového učení méně efektivními a důvěryhodnými.
Jak DIN provádí validaci dat
DIN využívá decentralizovaný a blockchainový přístup k validaci příspěvků. Když někdo předloží data, jsou bezpečně zaznamenána na blockchainu spolu s jejich metadata. Přispěvatelé vkládají zálohu, aby potvrdili přesnost svých dat. Validátorské uzly posuzují kvalitu a relevanci dat pro model. Pokud je schválena, přispěvatelé obdrží odměny a svou zálohu zpět. Pokud je zamítnuta, mohou být data napadena a opravena ostatními, což spravedlivě redistribuuje sankce a odměny.
Jednoduchý způsob, jak o tom přemýšlet, je jako o sousedské kvízové hře. Účastníci předkládají odpovědi s malou zárukou, aby zajistili, že to berou vážně. Panel kontroluje tyto odpovědi a odměňuje ty, kteří odpoví správně. Chyby mohou být označeny a opraveny ostatními, což zajišťuje, že celková hra zůstává přesná a zábavná.
Proces probíhá hladce, začíná podáním a končí odměňováním přesných příspěvků nebo penalizací nepřesností.
XData
xData je decentralizovaná platforma pro správu dat v rámci DIN, spuštěná v dubnu 2024 na opBNB. Kombinuje AI a blockchain pro organizaci, ukládání a monetizaci rozptýlených informací, jako jsou tweety. Na rozdíl od centralizovaných metod, xData používá decentralizované skenování a šifrování pro ochranu uživatelských dat a zajištění soukromí. Uživatelé mohou vytvářet knihovny, bezpečně ukládat informace na blockchainu a získávat odměny prostřednictvím monetizace dat.
Funkce a případy použití :
1. Bezproblémově shromažďujte a ukládejte tweety pomocí rozšíření pro prohlížeč.
2. Použijte decentralizované skenování k obcházení restrikcí platforem.
3. Monetizujte kurátorské sbírky tweetů jejich nabízením k prodeji.
4. Bezpečně šifrujte a ukládejte všechna data na blockchainu pro plné vlastnictví.
Chipper uzly
Chipper uzel je klíčovou součástí ekosystému DIN, navržený k zajištění validace dat, zpracování a výpočtu odměn. Působí jako základ pro správu a zefektivnění toku dat, čímž zajišťuje efektivní provoz ekosystému. V DIN slouží Chipper uzly jako most pro předzpracování surových dat shromážděných sběrateli dat.
To zahrnuje validaci, klasifikaci, čištění a zlepšení dat pro použití v AI. Využitím edge computingu Chipper uzly zpracovávají data blíže k jejich zdroji, čímž se snižují zpoždění a zvyšuje výkon.
Tyto uzly také umožňují malým jazykovým modelům, jako je fastText, zpracovávat vícejazyčný text rychle a přesně, což je nezbytné pro globální aplikace AI. Kromě toho Chipper uzly spravují distribuci odměn v síti, přičemž přeměňují výpočetní úsilí na zisky, které jsou sdíleny s účastníky.
To je činí zásadním prvkem při podpoře angažovanosti, motivaci příspěvků a řízení neustálého růstu ekosystému DIN.
Vektorizátory
Vektorizátory jsou součástí pipeline předzpracování dat. Transformují surová, nestrukturovaná data—jako jsou tweety nebo jiné textové vstupy—do strukturovaných, číselných vektorů, které mohou být efektivně analyzovány a zpracovány modely strojového učení.
Vektorizátory v DIN pomáhají připravit data pro trénink a validaci, čímž je učiní kompatibilními s modely, které fungují v rámci ekosystému. Pracují spolu s validátory dat, aby zajistili, že data jsou přesná, čistá a připravená na další použití, což nakonec zvyšuje výkon modelu poskytováním vysoce kvalitních vstupů.
🟪 Některé Goodreads
> Jak koupit nejlepší mince během propadu
🎯 Data vždy hrála důležitou roli v decentralizaci. Od začátku hnutí hrála data klíčovou roli. Velké technologické giganty fungují jako strážci našich dat a informací, ale někdy jsou příliš polarizované a zneužívané. Proto je veřejně vlastněné decentralizované řešení nezbytností, a věříme, že to bude v budoucnosti výrazně škálovat.
🔼 Data Credit
> Din Docs
> Messari
> Čtyři pilíře
> Inery
> Coinmarketcap
🅃🄴🄲🄷🄰🄽🄳🅃🄸🄿🅂123