Umělá inteligence by mohla v příštích 20 letech snížit deficit USA o téměř 900 miliard dolarů, uvádí zpráva ekonomů Brookings Institution. Studie předpokládá, že za optimálních podmínek by umělá inteligence mohla do roku 2044 snížit roční deficit až o 1,5 % HDP, čímž by se snížila pětina ročního schodku.
S federálním deficitem dosahujícím v roce 2023 1,8 bilionu dolarů a státním dluhem na závratných 36 bilionech dolarů jsou tato čísla velkým problémem.
Zpráva poukazuje na potenciál umělé inteligence transformovat zdravotnický průmysl, který v současnosti spotřebovává obrovské množství veřejných výdajů. Ekonomové Ben Harris, Neil Mehrotra a Eric So popisují AI jako „kritický šok“ s vzácnou schopností rozšířit přístup ke zdravotní péči a zároveň snížit náklady.
Věří, že zefektivněním zdravotní péče by umělá inteligence mohla snížit finanční zátěž vlády a zároveň demokratizovat přístup k péči pro Američany.
Výdaje na zdravotnictví jako největší cíl AI
Výdaje na zdravotnictví se v USA vymykají kontrole. Federální vláda v roce 2023 nalila do programů zdravotního pojištění 1,8 bilionu dolarů, což je číslo odpovídající 7 % HDP. Rozpočtový úřad Kongresu odhaduje, že během příští dekády dosáhnou federální zdravotní dotace celkem 25 bilionů dolarů, což představuje 8,3 % HDP.
Problémem není jen samotný objem výdajů, ale také to, jak jsou tyto peníze využívány. Zhruba čtvrtina všech nákladů na zdravotní péči v USA – veřejných i soukromých – jde na administrativní úkoly, nikoli na péči o pacienty.
Ekonomové z Brookings tvrdí, že AI to může napravit. Rutinní administrativní práce, jako je plánování schůzek, řízení toku pacientů a analýza předběžných lékařských dat, by mohly být automatizovány, čímž by se snížila neefektivita.
Věří, že umělá inteligence by mohla dosáhnout zlepšení produktivity ve zdravotnictví, která tomuto odvětví po desetiletí unikala. Na rozdíl od většiny odvětví, která za posledních 50 let dosáhla masivního nárůstu efektivity, zdravotnictví do značné míry zaostává. AI by to konečně mohla přetáhnout do moderní doby.
„Téměř každé odvětví v USA zaznamenalo za posledních 50 let podstatné zlepšení produktivity, s jednou velkou výjimkou: zdravotnictvím,“ uvádí zpráva. Ekonomové tvrdí, že umělá inteligence by mohla tuto dynamiku zcela změnit.
Harris, jeden z autorů studie, zdůraznil, jak by umělá inteligence mohla změnit způsob, jakým lidé dostávají lékařskou péči a jak se zjišťují a léčí nemoci. Integrace strojového učení do diagnostiky, personalizované medicíny a vývoje léků by mohla snížit náklady a zároveň zlepšit výsledky.
Bariéry adopce a proč na tom záleží
Ale dostat AI do zdravotnictví nebude snadné. Ajay Agrawal, profesor na University of Toronto, říká, že potenciál AI ve zdravotnictví vytváří směs „nadšení a zoufalství“. Nadšení, protože sektor může tolik získat, a zoufalství kvůli obrovským zátarasům v cestě.
Předpisy, platební struktury a obavy o odpovědnost dělají z implementace umělé inteligence ve zdravotnictví pomalý a chaotický proces. Agrawal vysvětluje, že ekonomické pobídky nejsou vždy v souladu, zejména v soukromém sektoru.
Soukromé pojišťovny mohou váhat s přijetím diagnostické umělé inteligence ze strachu, že by to mohlo vést k vyšším nákladům na léčbu. Na druhé straně se veřejný sektor potýká s obavami o ochranu osobních údajů a s nedostatkem naléhavosti inovací.
Navzdory výzvám list Brookings tvrdí, že výnos stojí za námahu. Schopnost umělé inteligence zlepšit diagnostickou přesnost by mohla snížit zbytečné výdaje na neúčinné léčby a potenciálně ušetřit miliardy.
Mohlo by to také přesunout zaměření z reaktivní léčby na preventivní péči, pomoci lidem zůstat zdravější a mimo nemocnice.
Zlepšené výsledky v oblasti zdraví by mohly snížit výdaje na sociální zabezpečení a veřejné zdravotnictví a zároveň zvýšit účast pracovní síly tím, že udrží více lidí déle zdravé a zaměstnané.
Umělá inteligence a životnost: Dvousečný meč
Všechno to má odvrácenou stranu. Delší životnost – jeden z potenciálních výsledků zdravotní péče s AI – by mohla zvýšit federální výdaje. Jak lidé žijí déle, mohou vyžadovat více lékařské péče a čerpat programy jako sociální zabezpečení po delší dobu. To by mohlo vyvážit některé úspory, které AI vytváří.
Ekonomové z Brookings však tvrdí, že přínosy převažují nad riziky. Umělá inteligence by mohla vytvořit zdravější pracovní sílu, zvýšit produktivitu a participaci pracovní síly. Zlepšením detekce a léčby nemocí by umělá inteligence mohla také snížit ekonomický dopad chronických nemocí.
Preventivní péče je velkou součástí rovnice. Harris a jeho spoluautoři tvrdí, že včasná detekce a personalizované léčebné plány, které AI umožňuje, by mohly zachránit životy a peníze.
Nástroje řízené umělou inteligencí by například mohly lékařům pomoci odhalit nemoci dříve a přesněji, a vyhnout se tak nákladným intervencím v pozdní fázi. Tato efektivita by mohla vést k rozsáhlému snížení nákladů napříč Medicare a dalšími federálními zdravotnickými programy.
Ale Big Tech nečeká, až to vláda zjistí. Google, Amazon a Microsoft tlačí na zdravotnická řešení založená na umělé inteligenci. Systém AMIE společnosti Google napodobuje diagnostický dialog, zatímco jeho platforma Med-Gemini podporuje plánování léčby a klinická rozhodnutí.
Amazon a Microsoft mají rozpracované podobné projekty zaměřené na diagnostiku a optimalizaci nákladů. Podle Agrawala již umělá inteligence v některých oblastech diagnostiky prokázala „nadlidský výkon“.
Stroje předčí lékaře v analýze rentgenových paprsků, MRI a dalších lékařských dat, což dokazuje, že tato technologie do určité míry funguje. Tato vylepšení by mohla zefektivnit a zlevnit léčebné plány.
Co by Trumpova administrativa mohla znamenat pro AI v USA
Druhé funkční období nově zvoleného prezidenta Donalda Trumpa by mohlo přinést změny, které přijetí AI buď urychlí, nebo zpomalí. Trump slíbil, že sníží vládní výdaje a byrokracii prostřednictvím nového ministerstva pro vládní efektivitu.
To by mohlo znamenat méně finančních prostředků pro iniciativy v oblasti veřejného zdraví, což by mohlo zpomalit zavádění umělé inteligence. Mezitím by snížení federálních předpisů mohlo věci urychlit. Agrawal poukazuje na to, že regulační bloky často brání nasazení technologií AI, které jsou připraveny jít.
"Mnoho lidí se bojí omezení regulace, protože nechtějí, aby nevyzrálé technologie lidem škodily," říká Agrawal. "Ale je také škodlivé oddalovat používání technologií, které jsou připraveny zlepšit život."
Získejte vysoce placenou práci Web3 za 90 dní: Nejlepší plán