Pozadí projektu
DIN byl dříve znám jako Web3Go.
Do srpna 2024 jsme získali celkem 8 milionů dolarů, mezi investory jsou Binance Labs, Hashkey Capital, NGC, Shima Capital, IVC, LIF, Big Brain Holdings a Archerman Capital.
#dino Je to první modulární nativní vrstva předzpracování dat pro AI.
DIN byl vytvořen na základě sítě inteligentních dat (Data Intelligence Network) s cílem umožnit každému zpracovávat data pro AI a získávat za to odměnu.
#GODINDataForAI
Design a implementace protokolu DIN byly navrženy tak, aby prostřednictvím motivačních mechanismů zajistily, že síť může získávat vysoce kvalitní data.
Projekt sleduji už dlouho, od počátku s Zlatým listem až po současné pluginy a velké akce na Binance Wallet. Mám pocit, že token brzy bude uveden na trh. Doufám, že uvedení tokenu je skutečně začátek, nikoli konec, protože umělá inteligence a AI jsou trendy i budoucností.
V protokolu DIN existují tři způsoby, jak vydělat peníze
Odkaz na obsah projektové strany
Sběratel dat: Zaměření na on-chain a off-chain data
Poskytujeme komplexní pohled na rozdíl mezi různými typy dat (transakce, adresa peněženky, chytré kontrakty) a off-chain daty (tržní nálada, regulace, trendy na sociálních médiích). Tato strategie posiluje široké spektrum uživatelů, od běžných nadšenců po profesionální analytiky, pokrývající oblasti jako kryptoměny, zdravotnictví, akademie a průmysl. Prostřednictvím našich dvou produktů - Analytix a xData, zajišťujeme, že uživatelé mají přístup k použitelným, aktuálním informacím, které pomáhají při rozhodování ve veřejném i soukromém sektoru.
Ověřovatel dat: Zajištění přesnosti modelu
Rámec decentralizované predikce sdílených aktualizovatelných modelů (SUM) využívá decentralizované vlastnosti blockchainu a zásadně mění způsob ověřování dat. To zajišťuje transparentnost, nezměnitelnost a kolektivní vylepšení modelů, což zvyšuje přesnost predikcí a snižuje riziko manipulace s daty. SUM podporuje spolupracující ekosystém, který podporuje trvalé zlepšování modelů a zavazuje se otevřít éru přesné, bezpečné a transparentní analytiky predikcí.
Zpracovatel dat: Zjednodušení přípravy dat pro AI
Převod vektorů je pro přípravu AI zásadní. Převádí surová data do strukturovaného formátu, se kterým mohou AI modely efektivně pracovat. Tento krok je zásadní pro kódování dat, normalizaci hodnot, správu vysoce dimenzionálních dat a optimalizaci tréninku a predikce AI. Převod vektorů urychluje vývoj aplikací AI tím, že činí data vhodná pro AI, čímž zvyšuje přesnost a škálovatelnost modelů.
Moje body z pluginu jsem všechny vyměnil, ti, kdo ještě nevyměnili, ať rychle vymění. Podíval jsem se na směnný poměr, který stále klesá, protože tokeny jsou omezené.
Na Binance jsem se také podepsal každý den, i když nemám mnoho bodů, doufám, že si také užiju velký pokrm z vepřových nohou. Už jsem měl 2 porce vepřových nohou #BinanceWeb3Airdrop