V roce 2029 se umělá inteligence superpočítače Skynet (síť) náhle probudila, získala sebeuvědomění. Systém Skynet určil, že lidé, kteří vynalezli superpočítač, mohou ohrozit AI, a tak poslal robota T-800 Terminátora, kterého hraje Arnold Schwarzenegger, zpět do minulosti, aby zabil vůdce lidského odporu Johna Connora. To je děj filmu Terminátor.
Zajímavé je, že AI kvantový superpočítač Google má také road mapu, plánuje vybudovat AI superkvantový počítač během pěti let, což by mělo být v roce 2029. V současné době se nachází mezi milníky třetí a čtvrté fáze, přičemž probíhající fáze se zaměřuje na korekci chyb kvantových výpočtů. V této době Nvidia GPU opět urychluje evoluci AI superkvantového počítače, což naznačuje, že prototyp „sítě“ v lidské společnosti již přichází do existence.
Nvidia nedávno oznámila spolupráci s Google Quantum AI za účelem využití simulátoru Nvidia CUDA-QTM k urychlení výpočtů kvantového počítače. Nvidia přešla od CPU k GPU a nyní spolupracuje na vývoji QPU (Quantum Process Units) s cílem snížit chyby a optimalizovat AI systémy. S pokročilou simulací superpočítačů se nebude vyvíjet jako ve sci-fi filmech a nevytvoří mylné hodnocení, které by lidstvu hrozilo, a nevydá příkazy k vyhlazení lidstva. Tento projekt spolupráce lze považovat za nejdůležitější milník v historii vývoje lidské technologické civilizace za posledních pět let.
Co jsou kvantové výpočty (Quantum Computing)
Kvantové výpočty využívají kvantovou fyziku k řešení matematických problémů, které nelze vyřešit na tradičních superpočítačích. Jádrem kvantových výpočtů jsou kvantové bity, zatímco klasické bity existují pouze v 0 nebo 1, kvantové bity mohou existovat v tzv. superpozici těchto dvou stavů.
Superpozice N kvantových bitů uchovává informace o 2N binárních konfiguracích. Tyto binární konfigurace společně vytvářejí kvantový stav. Když je na N kvantových bitech provedena jakákoli operace, celý kvantový stav je řízen, což naznačuje existenci obrovské superpozice. Avšak použití této výpočetní síly má jemné nuance, protože informace přečtené z kvantového stavu lze získat pouze měřením jediné konfigurace pravděpodobnostně po výpočtu. Aby bylo možné efektivně využít kvantovou superpozici, aplikace kvantových výpočtů musí využívat vlastnosti kvantového provázání a kvantových interferencí.
Jak Nvidia CUDA-QTM urychluje výpočty Google AI superkvantového počítače
Nvidia uvedla platformu NVIDIA CUDA-Q pro hybridní kvantové klasické výpočty, která umožňuje kvantovým počítačům a vysoce výkonnému tradičnímu výpočtu pracovat společně. GPU, které bylo vytvořeno čistě pro grafiku, se stalo nezbytným hardwarem pro vysoce výkonné výpočty (HPC). Nvidia poskytuje CUDA-QTM, aby všichni výzkumníci a vývojáři QPU mohli provádět GPU urychlené simulace kvantové dynamiky a urychlit návrh zařízení pro příští generaci kvantových výpočtů.
Tradičně simulované výpočty jsou nákladné, pomocí CUDA-Q může Google využít 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core pro provádění dynamických simulací největšího a nejrychlejšího kvantového zařízení na světě za velmi nízké náklady. Díky CUDA-Q a GPU H100 může Google provádět komplexní a realistické simulace zařízení s 40 kvantovými bity. Software podporující tyto urychlené dynamické simulace bude veřejně dostupný na platformě CUDA-Q, což umožní inženýrům kvantového hardwaru rychle rozšířit návrh systému.
【Odmítnutí odpovědnosti】Trh nese riziko, investice vyžaduje opatrnost. Tento článek nepředstavuje investiční doporučení a uživatelé by měli zvážit, zda jakékoli názory, stanoviska nebo závěry v tomto článku odpovídají jejich konkrétním okolnostem. Investice na základě toho je na vlastní riziko.
Tento článek byl autorizovaně převzat z: (Řetězové zprávy)
„Přišla síť! Nvidia spolu s Googlem vytváří AI kvantový počítač, stane se sci-fi film realitou?“ Tento článek byl poprvé publikován na „Kryptoměstě“