Rachel, zlatá ekonomika
Dne 27. listopadu Zhao Changpeng na X uvedl, že úkoly jako označování dat AI jsou velmi vhodné k dokončení prostřednictvím blockchainu, protože lze využít globální levnou pracovní sílu a platby prostřednictvím kryptoměny lze provádět okamžitě, což odstraňuje regionální omezení.
Označování dat znamená ruční nebo automatizované označování původních dat (např. text, obraz, audio atd.), což jim dává specifické strukturované informace. Označená data se používají k trénování modelů strojového učení nebo umělé inteligence, například označování textu podle emocionálních kategorií (kladné, záporné, neutrální) je jedním z příkladů označování dat. Použití blockchainu pro označování dat umělé inteligence je zvláště vhodné pro scénáře označování dat, kde je vyžadována vysoká transparentnost, důvěryhodnost a distribuovaná spolupráce. To může zlepšit efektivitu a kvalitu označování dat a zároveň vytvářet nové možnosti pro globální spolupráci a obchodování s daty.
Jaké kvalitní projekty jsou v tomto oboru aktuálně k dispozici? Jaké jsou vyhlídky na rozvoj tohoto oboru?
Role blockchainu v označování dat AI
Blockchain je technologie decentralizované distribuované účetní knihy s vlastnostmi jako transparentnost, nezměnitelnost a sledovatelnost. Tyto vlastnosti mohou v označování dat řešit následující problémy tradičních metod:
Pravdivost dat a ochrana proti podvodům: Každý záznam označení je zapsán do blockchainu a nelze jej libovolně měnit, což zajišťuje důvěryhodnost označení.
Transparentnost přidělování úkolů: Blockchain může zaznamenávat procesy rozdělení, provádění a auditu úkolů, což zabraňuje nespravedlivému přidělování úkolů nebo manipulaci s výsledky.
Incentivní mechanismus: Použitím technologie chytrých kontraktů blockchainu mohou označovatelé dat automaticky získávat kryptoměnu nebo jiné odměny za splnění úkolů.
Sledování původu dat: Každý označený zdroj, označovatel a auditor může být sledován.
Aplikační scénáře
Distribuované označování: Využitím blockchainu lze úkoly označování dat rozdělit mezi globální označovatele, což zvyšuje efektivitu zpracování dat.
Kontrola kvality: Výsledky označování od více osob jsou porovnávány a kontrolovány pomocí blockchainové technologie, aby byla zajištěna přesnost označení.
Obchodování s označenými daty: Označená data mohou být obchodována na blockchainu, kupující a prodávající se nemusí obávat integrity nebo pravdivosti dat.
Ochrana soukromí: Použití blockchainu pro šifrované ukládání označených dat zajišťuje bezpečnost soukromých dat.
Související projekty
OORT DataHub: Nabízí decentralizované služby označování dat založené na blockchainu a používá algoritmus Proof of Honesty pro kontrolu kvality. Jeho platforma distribuuje úkoly prostřednictvím chytrých kontraktů, kontroluje kvalitu dat a vyplácí odměny, přitahuje globální označovatele a zajišťuje transparentnost a ochranu soukromí označených dat.
Ekonomický model projektu tokenu je následující:
Odměny pro komunitu: Účastí na označování a analýze dat mohou uživatelé získat odměny v podobě $OORT tokenů. Dále mohou získat jedinečné NFT, které jsou spojeny s příspěvky, tyto NFT poskytují dodatečné výhody, jako jsou odměny zvyšující roční výnos (APY), slevy na zařízení a právo hlasovat v DAO.
Zástava úkolů: Účastníci musí vložit alespoň 210 $OORT tokenů, aby prokázali svou angažovanost v úkolu, tokeny budou vráceny po splnění úkolu a vyplacení odměny.
Podíl na výnosech z prodeje: Někteří držitelé NFT mohou také získávat podíl z budoucích výnosů z prodeje dat, což dále zvyšuje dlouhodobé výnosy.
PublicAI: Projekt AI ekosystému na blockchainu Solana, který má za cíl propojit poptávku po datech a globální označovatele, odměňuje účastníky prostřednictvím mechanismu incentivace kryptoměn a zároveň využívá blockchainovou technologii k zaznamenávání podrobností o procesu označování, aby zajistil bezpečnost a soukromí dat.
Ekonomický model projektu tokenu je následující:
Odměny pro komunitu: 10% veřejných tokenů bude použito na odměny za interakce uživatelů v počáteční fázi, konkrétně existují tři způsoby, jak získat odměny: stát se AI Builderem: shromažďovat kvalitní internetový obsah; stát se AI Validator: ověřovat shromážděný obsah; stát se AI Developer: trénovat AI agenty pomocí ověřených datových sad.
Distribuce tokenů: Projekt dokončil v lednu 2024 financování ve výši 2 milionů dolarů v rámci seed kola, investory jsou IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital a několik známých profesorů z oblasti umělé inteligence. Momentálně nejsou konkrétní detaily o distribuci tokenů PublicAI jasné.
Výzvy, kterým čelíme
V současnosti několik faktorů brání rozvoji tohoto oboru: zaprvé, označování dat AI vyžaduje vysoké výpočetní a úložné zdroje; zadruhé, výkon projektu je omezen škálovatelností blockchainu; zatřetí, technická standardizace a regulace nejsou ještě dostatečně vyvinuté.
Druhý bod je pravděpodobně největší výzvou, které čelíme. Protože označování dat AI a trénink modelů obvykle vyžadují velké množství výpočetních zdrojů, zatímco výpočetní výkon uzlů v blockchainové síti je omezený. Jak efektivně integrovat a využít distribuované výpočetní zdroje k uspokojení výpočetních potřeb projektů označování dat AI, aniž by došlo k ohrožení decentralizovaných vlastností blockchainu, je naléhavý problém, který je třeba vyřešit. Podle zpráv Greenfield, dceřiná společnost Binance, nyní poskytuje úložnou podporu pro tento obor a očekává se, že v této oblasti bude více úložných a výpočetních zdrojů.
