V roce 2029 se umělá inteligence superpočítače Skynet náhle probudila, získala sebereflexi, a systém Skynet usoudil, že lidé, kteří vynalezli superpočítač, by mohli ohrozit AI, a tak poslal robota T-800 Terminátora, ztvárněného Arnoldem Schwarzeneggerem, zpět do minulosti, aby zabil vůdce lidského odporu Johna Connora. To je děj filmu Terminátor.
Zajímavé je, že Google AI kvantový superpočítač má také plán, který má za cíl vytvořit AI superkvantový počítač během pěti let, což bude v roce 2029. V současnosti se nachází mezi třetí a čtvrtou fází milníku, přičemž aktuální fáze se zaměřuje na opravu chyb kvantového počítání. V tuto chvíli kouzlo Nvidia GPU opět urychluje evoluci AI superkvantového počítače, což znamená, že prototyp „Skynet“ lidstva se již formuje.
Nvidia nedávno oznámila spolupráci s Google Quantum AI za účelem urychlení výpočtů kvantových počítačů pomocí simulátoru Nvidia CUDA-QTM. Nvidia přešla od CPU k GPU a nyní spolupracuje s Googlem na vývoji QPU (Quantum Process Units) s cílem snížit chyby a optimalizovat upgrady AI systémů. S superpočítačovými simulacemi se superpočítače nebudou vyvíjet jako ve sci-fi filmech a nevytvoří mylnou představu, že lidé představují hrozbu pro AI, a nevydají rozkaz k vyhlazení lidstva. Tento projekt spolupráce lze považovat za nejdůležitější milník v historii rozvoje lidské technologické civilizace v příštích pěti letech.
Co je kvantové počítání (Quantum Computing)
Kvantové počítání využívá kvantovou fyziku k řešení současných matematických problémů, které nelze vyřešit ani na tradičních superpočítačích. Jádrem kvantového počítání jsou kvantové bity, které mohou existovat v superpozici, zatímco klasické bity existují pouze v 0 nebo 1.
N skládaných N kvantových bitů se uchovává informace o 2N binárních konfiguracích. Tyto binární konfigurace společně tvoří kvantový stav. Při provádění jakékoli operace na N kvantových bitech je řízen celý kvantový stav, což naznačuje existenci obrovského superpozice. Nicméně použití tohoto výpočetního výkonu má jemné nuance, protože informace přečtené ze kvantového stavu lze získat pouze měřením jediné konfigurace pravděpodobnostně po výpočtu. Pro efektivní využití kvantové superpozice musí aplikace kvantového počítání využívat vlastnosti kvantového provázání a kvantové interference.
Jak Nvidia CUDA-QTM urychluje výpočty Google AI superkvantového počítače
Nvidia uvedla platformu NVIDIA CUDA-Q pro hybridní kvantové klasické výpočty, která umožňuje spolupráci kvantových počítačů s vysoce výkonným tradičním počítáním, GPU, které bylo vytvořeno čistě pro grafiku, se transformuje na nezbytný hardware pro vysoce výkonné počítání (HPC). Nvidia poskytuje CUDA-QTM, aby všichni výzkumníci a vývojáři QPU mohli provádět simulace kvantové dynamiky s GPU akcelerací a urychlit návrh další generace kvantových výpočetních zařízení.
Tradičně simulace mají vysoké výpočetní náklady, pomocí CUDA-Q může Google využít 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core pro provádění největší a nejrychlejší dynamické simulace kvantových zařízení na světě za velmi nízké náklady. Díky CUDA-Q a H100 GPU může Google provádět komplexní a realistické simulace zařízení obsahující 40 kvantových bitů. Software podporující tyto urychlené dynamické simulace bude veřejně k dispozici na platformě CUDA-Q, což umožní inženýrům kvantového hardwaru rychle rozšiřovat návrh systémů.
Tento článek: Skynet se formuje! Nvidia spolupracuje s Googlem na vývoji AI kvantového superpočítače. Vydáno poprvé na Chain News ABMedia.