Aliance umělé superinteligence (ASI), spolupracující organizace zaměřující se na pokrok v oblasti decentralizovaného vývoje umělé inteligence, spustila Cortex, decentralizovaný AI model navržený k řešení výzev v průmyslu.

Cortex označuje první model spuštěný v rámci iniciativy „ASI: Train“, která se zaměřuje na vytváření řešení umělé inteligence specifických pro odvětví jako je robotika, biotechnologie a zdravotní péče.

Na rozdíl od modelů AI pro obecné účely, je Cortex navržen pro přesnost, škálovatelnost a přizpůsobivost, aby splnil specifické potřeby různých odvětví. Zaměřuje se na úkoly vyžadující pokročilé, kontextově uvědomělé řešení problémů.

Humayun Sheikh, generální ředitel Fetch.ai a předseda aliance ASI, řekl Cointelegraph, že tento vývoj by mohl snížit závislost na centralizovaných AI řešeních, což by umožnilo subjektům „školit, vlastnit a vytvářet řešení s modely trénovanými decentralizovanou AI.“

Řešení specifických potřeb v průmyslu

Cortex je navržen tak, aby poskytoval alternativu k současným modelům AI pro obecné účely, nabízející vysokou relevanci ve výrobě, autonomní dodávce a výzkumu řízeném daty.

Sheikh řekl Cointelegraph, že průmysl robotiky je „v tuto chvíli velmi zajímavou oblastí,“ a dodal, že aliance má „několik partnerů, kteří jsou ochotni a schopní použít model Cortex pro inference.“

„Biotechnologie, zdravotní péče, gig ekonomika a výzkum. Všechny tyto oblasti vyžadují data pocházející z různých výzkumných organizací, což by mohlo v kombinované podobě vést k zásadním změnám v objevech a využití.“

Decentralizovaný přístup k vlastnictví AI

Cortex použije decentralizovaný rámec k podpoře spolupráce napříč různými odvětvími a organizacemi, využívající modely založené na správě k poskytnutí alternativy k centralizovaným AI řešením.

Decentralizovaná struktura, kterou nabízí, má za cíl spravedlivěji rozdělit výhody vývoje AI, aby se zajistilo, že koncentrace moci pro vývoj AI se nebude hromadit a omezovat volnou inovaci pro vývojáře.

Řešením omezení centralizovaných AI systémů by tento první spuštění iniciativy ASI: Train mohlo nabídnout konkrétním průmyslům inkluzivnější možnost pro spolupráci na vývoji AI přizpůsobenou jejich specifickým potřebám.

Samo-učící se proto-AGI na Minecraftu

Aliance ASI nedávno spustila první samo-učící se proto-AGI v Minecraftu ve spolupráci se SingularityNET, decentralizovanou AI sítí.

Nový proto-AGI, nazvaný Autonomní Inteligentní Posílená Inferovaná Symbolika (AIRIS), by mohl zvýšit rozvojový potenciál pro umělou obecnou inteligenci (AGI).

Nasazení nové AI technologie v Minecraftu umožňuje koalici svědčit o schopnostech proto-AGI, jak se učí a autonomně přizpůsobuje, což rozšiřuje potenciál AI v robotice, automatizaci a chytrých systémech navržených k řešení problémů v reálném čase.

Časopis: Znovu učinit Ethereum cítit se jako Ethereum: Vysvětleny rollupy založené na