Firma Anthropic, zaměřená na bezpečnost AI a výzkum, oznámila open-sourcing Model Context Protocol (MCP), nového standardu navrženého pro propojení AI asistentů se systémy, kde jsou data uložena, s cílem zlepšit relevanci a kvalitu odpovědí generovaných pokročilými modely.
MCP nabízí univerzální, otevřený standard pro propojení AI systémů se zdroji dat, což zjednodušuje to, co bylo dříve fragmentovaným systémem integrací. Tento sjednocený protokol poskytuje spolehlivější a efektivnější metodu pro poskytování přístupu AI systémům k zásadním datům.
Otevřený standard umožňuje vývojářům vytvářet bezpečné, obousměrné spojení mezi jejich zdroji dat a aplikacemi poháněnými AI. Architektura je jednoduchá: vývojáři mohou buď vystavit svá data prostřednictvím MCP serverů, nebo vytvořit AI aplikace (MCP klienty), které se připojují k těmto serverům. Společně s uvolněním Anthropic představil specifikaci Model Context Protocol, sady pro vývoj softwaru (SDK), podporu pro místní MCP servery v aplikacích Claude Desktop a open-source repozitář MCP serverů.
Claude 3.5 Sonnet exceluje v rychlém budování implementací MCP serverů, což umožňuje jak organizacím, tak jednotlivcům propojit jejich klíčové datové sady s různými AI nástroji. Aby pomohl vývojářům začít, Anthropic poskytuje předpřipravené MCP servery pro populární podnikové systémy, jako jsou Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres a Puppeteer.
S MCP vývojáři již nemusí udržovat jednotlivé konektory pro každý zdroj dat. Jak se ekosystém vyvíjí, AI systémy budou schopny udržovat kontext napříč různými nástroji a datovými sadami, směřující k udržitelnější architektuře, která nahradí současný fragmentovaný přístup.
Představujeme Model Context Protocol (MCP)
Otevřený standard, na kterém jsme pracovali v Anthropic, který řeší základní výzvu s aplikacemi LLM - propojení s vašimi daty.
Žádné další budování vlastních integrací pro každý zdroj dat. MCP poskytuje jeden protokol pro propojení všech: pic.twitter.com/kYsivQyPDq
— Alex Albert (@alexalbert__) 25. listopadu 2024
Jak začít s MCP?
Vývojáři nyní mohou začít budovat a testovat MCP konektory. Současní uživatelé Claude for Work mají možnost testovat MCP servery lokálně, což umožňuje Claudovi připojit se k interním systémům a datovým sadám. V blízké budoucnosti Anthropic vydá nástroje pro vývojáře na podporu nasazení vzdálených produkčních MCP serverů navržených pro sloužení širší organizaci Claude for Work.
Aby bylo možné začít, uživatelé jsou vybízeni k instalaci předpřipravených MCP serverů prostřednictvím aplikace Claude Desktop, sledování rychlého průvodce pro nastavení jejich prvního MCP serveru a přispívání do open-source repozitářů obsahujících konektory a implementace.
Anthropic, startup v oblasti AI založený bývalými členy OpenAI, se zaměřuje na vývoj obecných AI systémů a velkých jazykových modelů (LLM). Díky značným investicím v průběhu minulého roku byla společnost schopna financovat vývoj a uvedení svých AI produktů na trh. Nedávno Anthropic představil svůj vylepšený Claude 3.5 Sonnet, uvedl nový model nazvaný Claude 3.5 Haiku a zavedl novou beta funkci pro používání počítače.
Článek 'Anthropic Introduces Model Context Protocol For Improving Responses Generated By AI Models' se poprvé objevil na Metaverse Post.