Odaily星球日报讯 Polyhedra se spojila s Berkeley RDI a uvedla na trh první systém zero-knowledge proof pro ověřitelné velké jazykové modely (LLM). Stejně jako HTTPS poskytuje bezpečnostní záruky pro internetovou komunikaci, tento systém buduje ověřovací infrastrukturu pro oblast AI. Tento systém efektivně ověřuje výkonnost a shodu AI, aniž by bylo nutné zveřejnit model nebo data, a je o 20 000krát rychlejší než předchozí metody. V současnosti je možné rychle ověřit velké jazykové modely včetně Llama 3-8B. Hlavní body jsou následující: - Inovativní technologie Polyhedra: Technologie zero-knowledge machine learning (zkML) je jako HTTPS protokol na internetu, což umožňuje ověřit výkonnost a shodu AI systémů, aniž by bylo nutné odhalit detaily modelu nebo dat, což chrání soukromí a bezpečnost. - Vynikající výkon: Expander výrazně zvyšuje efektivitu ověřování, rychlost ověření v jednom vlákně je o 20 000krát rychlejší než stávající metody, podporuje VGG-16 s každým obrázkem 2,2 sekundy a Llama-3 s každým tokenem 150 sekund. - Přátelské pro vývojáře: zkPyTorch kompilátor se bezproblémově integruje s PyTorch a poskytuje vývojářům snadno použitelné nástroje. Aplikační scénáře: - Zajištění kvality AI služeb - Shoda tréninkových dat AI - Automatizovaný trh férových dat - Přidělování odpovědnosti AI agentům - Shoda AI agentů - Ověřování shody finančních služeb Tento systém nejenže řeší problém shody při ověřování AI modelů, ale také poskytuje zcela nová řešení pro bezpečnost a důvěryhodnost AI.