Meme mince války jsou zpět. Max, krypto expert na X (dříve Twitter), očekává, že ceny Dogecoinu (DOGE) a Pepe (PEPE) vzrostou výrazně v býčím cyklu. Odborník vybral populární meme mince, které budou vládnout trhu a budou ziskové na vlastnictví.
Pepe překoná Dogecoin v býčím trhu
Max porovnal úspěch Dogecoinu a Pepe, dvou nejpopulárnějších meme mincí, ve svém příspěvku na X. Max předpověděl, že Pepe překoná Dogecoin v tomto býčím trhu na základě předchozích tržních trendů a pohybů cen.
Krypto analytik označil meme mince jako "Alpha" a "Beta" před zahájením své analýzy, možná kvůli jejich vynikajícím výkonům na trhu a popularitě. Uvolnil cenové grafy Pepe a Dogecoinu, aby ukázal jejich tržní výkyvy a předpověděl jejich budoucnost.
Max uvedl, že Shiba Inu (Beta) překonal Dogecoin (Alpha) v posledním býčím cyklu. Řekl, že to znamenalo vrchol býčího cyklu, což naznačuje přehřátý trh.
Výzkumník také uvedl, že Beta mince často překonávaly Alpha mince po krátké období. Pokud je překonání příliš velké, může být kolaps na obzoru.
Dogecoin je alfa mince v býčím cyklu, zatímco Pepe je beta. Odborník očekává, že Pepe "převrátí Dogecoin" a povede tento býčí cyklus jako meme mince.
Max také naznačil, že pokud Pepe překoná Dogecoin, může býčí trh končit a může být nejlepší se vzdát, aby se předešlo ztrátám. Dogecoin a Pepe se očekává, že budou stoupat společně až do tohoto bodu, proto si investoři mohou je ponechat pro zisky během tohoto býčího cyklu. Max také doporučil sledovat Pepe (Beta) a Dogecoin (Alpha), zatímco býčí trh pokračuje.
Analytik očekává, že PEPE vzroste o 940%
V dalším článku na X, krypto expert Jameson předpověděl významné zisky cen Pepe a Shiba Inu letos. Odborník uvedl, že uvedení Pepe a SHIB na Coinbase by mohlo podpořit obě meme mince.
Ukázal cenový graf ukazující předpokládaný vzestup Pepe a Shiba Inu v tomto cyklu. Jameson očekává, že Pepe vzroste o 942,7 % z $0,00002 na $0,00019. Nicméně Shiba Inu by mohl vzrůst o 942,7 % na svou předchozí rekordní výšku $0,00008.
Jameson je nadšený z růstu cen Pepe a SHIB, ale ví, že to potrvá, než se realizují.
Vize budoucnosti: Síť dat a umělé inteligence a systémy budoucnosti
Dnes svět svědčí o datech a umělé inteligenci (AI) jako klíčových hnacích silách technologie. AI měla impozantní růstovou trajektorii a již změnila průmysly a naše způsoby života, práce a interakce. Jak to vypadá, s pokroky, které děláme, se stále jasněji ukazuje, že existuje potřeba pro datové a AI sítě budoucnosti. Cílem této vize je vyvinout propojený systém ekosystémů, který není pouze efektivní a bezpečný, ale také rozšiřitelný a přístupný.
Hromadící se důkazy a výzva k akci
Hrubé údaje, které evidence rozšířila, a možná i mezinárodní demonstrace hodnoty dat ve společnosti, je těžké přehlédnout. Data pocházejí z různých zdrojů, jako jsou sociální média, elektronický obchod, zařízení IoT a vědecký výzkum. Obvykle je nemožné, aby stávající sítě a systémy zvládly nárůst objemu těchto dat. V této éře nemůže centralizovaná databáze usnadnit rozvoj systémů, protože je nákladná, vytváří úzká místa a zranitelnosti pro bezpečnost dat.
Existuje řada dat a AI, která určuje průmysl; aby se zajistily tyto situace, je třeba přehodnotit použitelnost sítí tím, že se posuneme směrem k podpoře decentralizace, vytváření lepších systémů a vytváření bezpečných sítí. Taková síť bude navržena s cílem rychle zpracovávat obrovské množství dat a poskytovat množství služeb a nástrojů podnikům a jednotlivcům, aby pomohla částečné automatizaci schopností, které nabízí AI.
### Klíčové prvky sítí nové generace
1. Okrajové výpočetní techniky a decentralizovaný přístup
Pokud jde o ukládání dat a zpracování inteligence AI, centralizovaný přístup má některá vestavěná omezení. Existuje trend směřující k decentralizovaným systémům a okrajovému výpočtu, které umožňují shromažďovat a zpracovávat data blízko jejich zdroje, čímž se minimalizuje latence a spotřeba šířky pásma. To je obzvlášť kritické v aplikacích vyžadujících výpočty v reálném čase, například v chytrých městech a autonomních vozidlech.
Druhým bodem je "Interoperabilita a spolupráce".
Když jsou informace uzamčeny v datových systémech, které jsou oddělené a nejsou propojené, dochází k inhibici inovační aktivity. Síť nové generace musí podporovat větší interoperabilitu, což je snadnost, s jakou se různé platformy a systémy mohou připojit a spolupracovat bez chyb. K dosažení tohoto cíle budou důležité otevřené standardy a rámce. To umožní organizacím sdílet znalosti, aniž by ztrácely kontrolu nad daty nebo porušovaly právo na soukromí.
3. Automatizace poháněná umělou inteligencí (Automatizace)
Zvýšená očekávání jsou způsobena využitím umělé inteligence k automatizaci úkolů sběru dat, jejich zpracování, analýzy a rozhodování. Integrace nových technologií do firem jim umožňuje zpracovávat informace a přijímat rozhodnutí na místě, což je úspěch, který se stal možným díky vzniku nových algoritmů a modelů strojového učení, které jsou schopné identifikovat vzory v datech a poskytovat poznatky mnohem rychleji než dříve.
Zlepšená ochrana bezpečnosti dat a soukromí shromážděných dat
Vzhledem k většímu ekologickému významu dat také vzrůstají rizika jejich zneužití. Sítě nové generace by měly být navrženy s funkcemi zabezpečení dat, jako je špičkové šifrování, autentizace dat založená na blockchainu a systémy detekce hrozeb AI. Taková opatření zajistí, že i v nadměrně propojených prostředích budou citlivé informace v bezpečí. Automatizované procesy s nízkou lidskou interakcí podpoří nové snahy o produktivitu podnikání.
Škálovatelnost a přizpůsobivost jsou pátým bodem.
Budoucnost je skutečně těžké předpovědět a nelze si být jisti, že současná technologie bude dostatečná pro větší výzvy, které nás čekají. V této souvislosti je nezbytné vyvinout silnou páteř dat a síť umělé inteligence, která je pružná vůči měnícím se časům a okolnostem. To zajistí, že růst a změna sítě budou probíhat ruku v ruce s objevováním novějších technologií a potřebami lidí v dané společnosti.
Dopad a aplikace konceptu
Síť dat a umělé inteligence pro budoucnost změní mnoho sektorů včetně:
V oblasti medicíny budou v následujících letech vidět širší využití umělé inteligence pro efektivní diagnostiku, personalizovanou medicínu a rutinní sledování zdravotního stavu.
V finančním průmyslu se detekce podvodných operací a procesů, jako je algoritmické obchodování a řízení rizik, stane spolehlivější a efektivnější.
V oblasti vzdělávání bude adaptivní vzdělávací systém schopen vyhovět potřebám každého žáka, a proto budou jejich vzdělávací zkušenosti plodnější.
Pokud jde o ekologickou stránku rovnice, sofistikovaná analýza umožní lepší modelování změny klimatu, správu přírodních zdrojů a úsilí o udržení ekologie v intaktním stavu.
### Překážky, které je třeba překonat
Vytváření takové sítě přináší řadu výzev. Existují otázky technologie, regulací a etiky, které je třeba řešit. Klíčové povinnosti zahrnují zajištění, že každý uživatel má stejné příležitosti, omezení zneužívání umělé inteligence a orientaci v komplikované síti mezinárodních zákonů o datech. Dále, aby se dosáhlo této ambice, bude třeba investovat značné množství zdrojů do vzdělávání, výzkumu a rozvoje infrastruktury obecně.
• Závěrečné myšlenky
Cílem je vytvoření sítě, která má uzly, jež jsou všechny inteligentní, chráněné a mají jediný bod řízení, s pokrokem jak v umělé inteligenci, tak v datech. Je možné osvobodit potenciály, které dosud nebyly zažity, a vyřešit některé z nejkritičtějších problémů lidstva, pokud budou uvolněny stávající omezení a důraz bude kladen na dosažení rozvoje. Cesta vpřed je opravdu obtížná, ale prostřednictvím jednoty a velkého předvídání bude síť dat a AI nové generace bezesporu transformativní.