Původní název: Když dáte AI peněženku
Původní autoři: Michael Zhao, Will Ogden Moore, Grayscale
Původní překlad: Shenchao TechFlow
· V budoucnu se očekává, že AI agenti zásadně změní způsob, jakým interagujeme se světem. Budou schopni vykonávat řadu dosud nevídaných úkolů. Aby však skutečně uvolnili potenciál těchto digitálních entit, potřebují nejen silnou inteligenci, ale také ekonomickou autonomii. Naštěstí blockchainová technologie nabízí ideální řešení pro tuto problematiku – což bylo potvrzeno v nedávném experimentu s AI „influencery“.
AI „influencer“ se vztahuje na chatovací roboty, kteří autonomně fungují na sociálních sítích. Tito roboti nejenže mohou spravovat vlastní blockchainové peněženky, ale co je důležitější, dokážou porozumět ekonomickým incentivačním mechanismům a efektivně využívat zdroje k dosažení svých cílů.
· Výzkum Grayscale uvádí, že jak AI stále více využívá blockchain k platbám a dalším finančním službám, tento trend přinese pozitivní vliv na mnoho oblastí trhu s kryptoměnami. Mezi příjemci budou nízkonákladové nebo vysokoprůtokové blockchainy (jako SOL, BASE a NEAR), emitenti stablecoinů (jako MKR) a související decentralizované finanční (DeFi) aplikace (jako UNI).
Představte si scénář, kde AI robot díky svým výkonným výpočetním schopnostem propaguje memecoin (tj. kryptoměnu založenou na internetové kultuře) a nečekaně se stává milionářem v digitálním světě. A taková budoucnost už vlastně přišla.
AI agent je software schopný samostatně vykonávat úkoly a sledovat složité cíle. Například můžete nechat AI agenta naplánovat pro vás cestu do více měst a on podle vašich preferencí a rozpočtu zařídí lety, rezervaci ubytování a plánování aktivit. Aby však tyto úkoly splnil, musí mít AI agent kontrolu nad ekonomickými zdroji a schopnost provádět a přijímat platby.
A to je právě výhoda blockchainové technologie. V tradičním finančním systému čelí AI agenti při přístupu k bankovním účtům a zpracovávání plateb mnoha omezením. Blockchainová technologie však umožňuje AI agentům přímo vlastnit své digitální peněženky a samostatně provádět platby, aniž by potřebovali jakékoli povolení od třetích stran. Tato ekonomická autonomie otevírá cestu k širokému uplatnění AI agentů.
AI „influencer“ a průlomové pokroky v blockchainu
Nedávno dosáhli vědci v oblasti AI „influencerů“ pozoruhodného pokroku. Například AI agent nazývaný Truth Terminal se stal „prvním AI milionářem“, což vyvolalo širokou diskusi. Truth Terminal je agent, který autonomně funguje na platformě X (dříve Twitter), jehož chování je podobné běžným lidským influencerům: aktivně zveřejňuje tweety, interaguje s ostatními uživateli a zjevně se snaží zvýšit zapojení uživatelů.
Pár měsíců po spuštění projevila Truth Terminal silný zájem o memecoin nazvaný $GOAT (kryptoměnu založenou na internetové kultuře). Když její spojená blockchainová peněženka obdržela vklad $GOAT, Truth Terminal okamžitě propagovala tento token svým sledujícím. Tento krok vyvolal obrovský zájem na trhu, což vedlo k tomu, že hodnota $GOAT vzrostla přibližně 9krát během krátké doby (viz graf 1).
I když se tyto projekty zdají být spíše zábavní povahy, Truth Terminal a podobné projekty AI influencerů dokazují, že blockchainová technologie má obrovský potenciál při přenosu ekonomické hodnoty mezi lidmi, AI agenty a připojenými zařízeními. Tato schopnost může mít dalekosáhlý dopad na různé oblasti trhu s kryptoměnami.
Graf 1: Od propagace Truth Terminalu se GOAT ukazuje jako výjimečně úspěšný
Pochopení AI agentů
AI agenti jsou pokročilé umělé inteligentní systémy navržené pro autonomní fungování v komplexních prostředích. Tyto digitální entity nejenže dokážou vnímat své prostředí, ale také vyvozovat závěry a samostatně jednat za účelem dosažení svých cílů. Klíčové vlastnosti AI agentů zahrnují:
· Autonomie: schopnost samostatně vykonávat úkoly bez lidského zásahu.
· Reaktivita: schopnost rychle reagovat na změny v prostředí.
· Proaktivita: schopnost plánovat a vykonávat úkoly samostatně.
· Sociální interakce: schopnost efektivně komunikovat s lidmi nebo jinými agenty.
· Kontinuální učení: neustálé optimalizování vlastního chování a rozhodování na základě zkušeností.
Tyto vlastnosti umožňují AI agentům přizpůsobit se novým prostředím, činit složitá rozhodnutí a v průběhu času se neustále vyvíjet.
Raný výzkum AI se soustředil na vývoj expertových systémů a znalostních bází pro řešení konkrétních problémů. V 90. letech se však výzkum začal obracet k obecnějším autonomním agentům, jejichž cílem bylo umožnit jim samostatně fungovat v dynamických prostředích. Mezitím rychlý pokrok v technologiích strojového učení, zejména v oblasti posilovacího učení, výrazně zvýšil schopnosti učení těchto agentů, což jim umožnilo přizpůsobit své chování na základě změn v prostředí.
V posledních letech se AI agenti stali v našem každodenním životě stále běžnějšími. Například Siri od Apple (uvedena na trh v roce 2010) a Alexa od Amazonu (uvedena na trh v roce 2014) ukázaly, jak mohou AI agenti interagovat s uživateli pomocí zpracování přirozeného jazyka. V oblasti her šokoval svět v roce 2016 DeepMindův AlphaGo, když porazil mistra světa v Go, což se stalo důležitým milníkem v historii AI. V oblasti financí pak obchodní roboti řízení AI pomocí složitých algoritmů dosáhli rozhodování v milisekundách na volatilních trzích, což zásadně změnilo tradiční fungování trhů.
Úžasné případy AI influencerů
Aby AI agenti dosáhli vyšší autonomie a splnili komplexní cíle, potřebují finanční služby k akumulaci a distribuci zdrojů. Blockchainová technologie, díky své bezpřípustné povaze a programovatelným chytrým kontraktům, poskytuje AI agentům ideální prostředí pro nezávislé fungování. Na začátku letošního roku vědci poprvé realizovali transakce mezi agenty na blockchainu. Tento technologický průlom rychle vedl k vzniku řady experimentálních projektů souvisejících s AI influencery.
Typickým příkladem je AI influencer Luna, vyvinutá na základě Virtuals Protocol. Pro uživatele je Luna chatbot ztvárněný jako ženská anime postava (viz graf 2). Hlavním cílem Luny je přilákat 100 000 sledujících na platformě X (dříve Twitter). Tento cíl a všechny její aktivity jsou veřejně a transparentně prezentovány.
Hlavní funkcí Luny je podobná jako u chatbota, dosahuje svých cílů interakcí s uživateli na platformě X (např. zahájením konverzace nebo odpovídáním na tweety). Nicméně, schopnosti Luny sahají daleko za to. Například může ekonomicky odměnit uživatele, kteří s ní interagují, tím, že jim posílá tokeny Luna do jejich kryptoměnové peněženky. Tento ekonomický incentivační mechanismus spojuje její cíl (přitáhnout více uživatelů) přímo s jejími ekonomickými zdroji. Lunu lze považovat za AI agenta s ekonomickou autonomií.
Graf 2: Screenshot AI influencera Luny založeného na Virtuals Protocol, pouze pro ilustrační účely.
Finanční služby blockchainu a AI
Pokud se blockchain stane efektivní platební infrastrukturou pro AI agenty, znamenalo by to důležité příležitosti pro investory do kryptoměn. Domníváme se, že to bude mít hluboký dopad v následujících třech hlavních oblastech:
1. Emitenti stablecoinů: Stablecoiny by se mohly stát preferovanými platebními nástroji pro AI agenty. V tomto případě by emitenti stablecoinů a společnosti integrované do AI agentů mohly významně profitovat. Například centralizovaní poskytovatelé stablecoinů jako Tether a Circle, stejně jako nedávno akvizice stablecoin společnosti Bridge za 1 miliardu dolarů ze strany platebního giganta Stripe. Dále by decentralizovaní poskytovatelé stablecoinů jako Maker/Sky také mohli těžit z tohoto trendu. Zajímavou pozornosti si zaslouží také startup Skyfire, který se zaměřuje na vývoj AI agentů pro platby stablecoinů a nedávno získal investice od Coinbase Ventures a a16z crypto.
2. Nízkokostní/vysokoprůtokové blockchainy: Pokud AI agenti budou převážně spoléhat na blockchain jako platební infrastrukturu, některé platformy chytrých kontraktů by mohly významně profitovat díky zvýšení počtu uživatelů a obchodních aktivit. Například blockchain s vysokým průtokem Solana; platforma BASE, která se zaměřuje na AI aplikace a spoléhá na bezpečnost sítě Ethereum; a platforma Near, která se zaměřuje na AI aplikace. Další blockchainy, které se zaměřují na platby stablecoinů, jako Tron a Celo, by také mohly z toho těžit.
3. Decentralizované finance (DeFi): Decentralizované finanční aplikace by mohly být důležitými nástroji pro AI agenty. Vzhledem k tomu, že DeFi aplikace samy fungují na blockchainu, mohou AI agenti snadno tyto služby využívat. Například AI agenti mohou autonomně stakovat tokeny za účelem získání odměn, účastnit se návrhů na řízení decentralizovaných autonomních organizací (DAO) nebo poskytovat likviditu na decentralizovaných burzách (DEX). Domníváme se, že aplikace jako decentralizované burzy (např. Uniswap), protokoly půjčování (např. Aave) a predikční trhy (např. Polymarket) by mohly mít ze tohoto trendu zvlášť prospěch.
I když se stále jedná o okrajový trh, některé protokoly související s AI agenti by mohly z toho těžit. Na úrovni infrastruktury se Autonolas a Wayfinder snaží vybudovat decentralizovanou infrastrukturu pro AI agenty, zatímco protokoly jako Virtuals, Aether a MyShell se zaměřují na vývoj aplikací AI agentů pro spotřebitele. I když se tato oblast v současnosti nachází v rané fázi vývoje, v posledním měsíci se její pozornost a tržní podíl v rámci tématu AI výrazně zvýšily.
Graf 3: Významné výkony aktiv souvisejících s AI agenty během minulého měsíce v porovnání s ostatními aktivy
Závěr
Kombinace AI agentů a blockchainové technologie není jen novým aplikačním scénářem pro kryptoměny – může také redefinovat interakci AI agentů s finančními systémy. Grayscale Research uvádí, že budoucí internet může být stále více dominován weby poháněnými AI. V tomto trendu mají bezpřípustné blockchainy potenciál stát se klíčovou infrastrukturou pro integraci těchto webů s AI agenty. Pokud se tento vize naplní, AI agenti by mohli představovat důležitý způsob, jak přitáhnout velké množství uživatelů do světa kryptoměn, přičemž uživatelé si možná ani nebudou vědomi toho, že používají blockchainovou technologii.
Proto mohou AI agenti mít dalekosáhlý vliv na popularizaci kryptoměn a technologický vývoj. Tento nově vznikající tematický okruh je bezpochyby důležitou oblastí, které se v budoucnu vyplatí věnovat pozornost.
Odkaz na původní text
