Zdroj: Grayscale; sestavil: Bai Shui, Jinse Finance
Shrnutí
V budoucnu agenty umělé inteligence zásadně změní způsob, jakým interagujeme se světem kolem nás, a budou zastupovat nás při plnění bezprecedentní řady úkolů. Aby skutečně uvolnili svůj potenciál, tyto digitální entity potřebují mnohem víc než jen inteligenci - potřebují také ekonomickou autonomii. Naštěstí je blockchain pro tento účel velmi vhodný, jak nedávný experiment s "influencery" umělé inteligence dokazuje.
Influenceři umělé inteligence - autonomní chatovací roboti fungující na sociálních médiích - mohou ovládat své vlastní blockchainové peněženky. Co je důležitější, mohou rozumět ekonomickým pobídkám a využívat zdroje k dosažení svých cílů.
Grayscale Research se domnívá, že zvýšení využívání blockchainu umělou inteligencí v platbách a dalších finančních službách by mohlo prospět několika oblastem kryptotrhu. To zahrnuje blockchainy s nízkými náklady a/nebo vysokou propustností (jako SOL, BASE a NEAR), emitenty stabilních mincí (jako MKR) a související decentralizované finanční aplikace (DeFi) (jako UNI).
Představte si budoucnost, kde roboti s umělou inteligencí využívají své výkonné výpočetní schopnosti k propagaci memecoinů a nečekaně se stávají digitálními milionáři. Ta budoucnost je tady.
"Agent umělé inteligence" je software, který může nezávisle jednat za účelem sledování složité sady cílů. Například můžete požádat agenta umělé inteligence, aby zorganizoval vícedenní dovolenou a podle vašich preferencí a rozpočtu naplánoval lety, rezervoval ubytování a naplánoval aktivity. Aby však tyto úkoly splnil, potřebuje agent umělé inteligence kontrolu nad ekonomickými zdroji a schopnost odesílat a přijímat platby.
Zde nastupuje blockchain. V tradičním finančním světě čelí agenti umělé inteligence omezením při přístupu k bankovním účtům a zpracování plateb. Na rozdíl od toho blockchain umožňuje agentům umělé inteligence přístup ke svým peněženkám a provádění plateb bez povolení.
Výzkumníci nedávno dosáhli v této oblasti pozoruhodného průlomu a vytvořili umělého "influencera". Například agent umělé inteligence s názvem Truth Terminal vzbudil pozornost jako "první milionář agent umělé inteligence". Na platformě X (dříve Twitter) autonomně fungující Truth Terminal se choval jako normální lidský influencer: tweetoval a interagoval s ostatními uživateli a zdá se, že po několikaměsíčním provozu projevuje zájem o nový memecoin ($GOAT) poté, co obdržel vklad nového memecoinu ($GOAT). Prostřednictvím související blockchainové adresy poté Truth Terminal propagoval tento token mezi svými sledujícími, což vyvolalo zájem a vedlo k jeho hodnotě, která vzrostla přibližně 9násobně (graf 1).
I když je to v zásadě zajímavé, Truth Terminal a související projekty AI influencerů ukazují, že technologie blockchain může být efektivním nástrojem pro zprostředkování ekonomické hodnoty mezi lidmi, agenty umělé inteligence a kybernetickými fyzickými zařízeními, s potenciálním dopadem na různé oblasti trhu s kryptoměnami.
Graf 1: Od uznání Truth Terminal se výkon GOAT zvlášť výrazně zlepšil
Porozumění agentům umělé inteligence
Agenti umělé inteligence jsou pokročilé systémy umělé inteligence určené k samostatnému fungování v komplexním prostředí. Tyto digitální entity mají schopnost vnímat, usuzovat a vykonávat nezávislé akce k dosažení svých cílů. Mezi klíčové vlastnosti agentů umělé inteligence patří autonomie, reaktivita, proaktivní chování, sociální interakce a schopnost neustále se učit. Kombinací těchto vlastností se agenti umělé inteligence mohou přizpůsobit novým situacím, přijímat rozhodnutí a s časem se učit a měnit chování.
Zpočátku se výzkum umělé inteligence soustředil na vývoj expertních systémů a znalostních bází pro specifické úkoly. V 90. letech však došlo k paradigmatické změně směrem k vytváření obecnějších, autonomních agentů schopných fungovat v dynamických prostředích. Pokrok v oblasti strojového učení (zejména v posilovaném učení) dále posílil schopnost těchto agentů učit se a přizpůsobovat své chování v průběhu času.
V posledních letech se příklady agentů umělé inteligence staly stále běžnějšími v našem každodenním životě. Virtuální asistenti, jako je Siri od Applu (uvedený na trh v roce 2010) a Alexa od Amazonu (uvedená na trh v roce 2014), ilustrují, jak agenti umělé inteligence interagují s uživateli pomocí zpracování přirozeného jazyka. V roce 2016 porazil AlphaGo od DeepMind mistra světa v Go a stal se milníkem v oblasti herní umělé inteligence. V oblasti financí zásadně změnily trhy obchodní roboti poháněné umělou inteligencí, kteří využívají složité algoritmy k okamžitému rozhodování v nestabilním obchodním prostředí.
Případ agentů umělé inteligence
Aby získali větší autonomii a dosáhli svých cílů, potřebují agenti umělé inteligence finanční služby k akumulaci a distribuci zdrojů. Bez povolení blockchainová technologie spolu s programovatelnými inteligentními smlouvami poskytuje ideální prostředí pro nezávislé fungování agentů umělé inteligence. Na začátku tohoto roku provedli výzkumníci první transakci agent-agent na blockchainu, ale inovace se rychle rozšiřují a nyní zahrnují řadu experimentálních projektů souvisejících s influencery umělé inteligence.
Hlavním příkladem influencerů umělé inteligence, kteří používají technologii blockchain, je Luna, která byla vyvinuta na virtuálním protokolu. Pro uživatele se Luna zobrazuje jako ženský anime obrázek a související chatovací robot. V zásadě se počet sledujících Luny na X brzy dostane k 100 000. Tento cíl a všechny akce Luny nakonec povedou k transparentnosti jejích operací.
Lunina funkce je podobná chatovacím robotům a interaguje s uživateli X (například zahajuje konverzace a odpovídá na tweety), aby dosáhla svých cílů. Nicméně Lunina funkce daleko přesahuje pouhé tweetování. Například pokud uživatel interaguje s jejím tweetem, může uživatele ekonomicky odměnit tím, že mu zašle tokeny Luna do jeho kryptopeněženky ("spropitné"), čímž poskytuje přímé spojení mezi Luninými cíli (dosáhnout 100 000 uživatelů) a jejími ekonomickými zdroji. Stručně řečeno, Luna je bohatý AI agent.
Graf 2: Screenshot AI influencerky Luny na protokolu Virtuals
Pouze pro ilustraci.
Blockchain a finanční služby pro umělou inteligenci
Co to znamená pro investory do kryptoměn, pokud je blockchain pro agenty umělé inteligence efektivnější tratí? Vidíme tři hlavní oblasti vlivu:
Emitenti stabilních mincí: stabilní mince by mohly být hlavní volbou pro transakce agentů umělé inteligence. V tomto případě zahrnují potenciální prospěcháře emitenty stabilních mincí a společnosti, které integrují stabilní mince a agenty umělé inteligence. To zahrnuje centralizované poskytovatele stabilních mincí, jako jsou Tether a Circle, a přední platební společnost Stripe (která nedávno koupila stabilní mincovou společnost Bridge za 1 miliardu dolarů), stejně jako decentralizované poskytovatele stabilních mincí, jako jsou Maker/Sky. Další společností, na kterou je třeba dávat pozor, je Skyfire, startup vyvíjející agenty umělé inteligence pro platby stabilními mincemi, který nedávno získal financování od Coinbase Ventures a a16z crypto.
Blockchainy s nízkými náklady/vysokou propustností: Pokud agenti umělé inteligence nakonec používají blockchain jako svou základní infrastrukturu pro platby, některé platformy chytrých smluv by mohly těžit z přílivu uživatelů a zvýšení aktivit a příjmů z poplatků. Mezi potenciálně prospěchající platformy chytrých smluv patří blockchainy s vysokou propustností, jako je Solana; Ethereum Layer 2 BASE, který uvádí rámec nástrojů pro agenty umělé inteligence, a profitující z bezpečnosti základní sítě Ethereum; Near, který se profiluje jako blockchain pro umělou inteligenci. Dále by mohly profitovat další platformy chytrých smluv specializující se na platby stabilními mincemi, včetně Tron a Celo.
DeFi: Decentralizované finanční aplikace by mohly mít prospěch; protože již existují na blockchainu, mohou je agenti umělé inteligence snadno používat. Lidé si mohou představit, že agenti umělé inteligence samostatně zastavují tokeny za účelem odměn, zapojují se do návrhů správy decentralizovaných autonomních organizací nebo dokonce poskytují likviditu na decentralizovaných burzách (DEX). Myslíme si, že zvláště prospěšné aplikace zahrnují DEX jako Uniswap, úvěrové protokoly jako Aave a predikční trhy jako Polymarket.
I když je to stále okrajový trh, určité protokoly související s agenty umělé inteligence by také mohly mít prospěch. Na úrovni infrastruktury Autonolas a Wayfinder budují decentralizovanou infrastrukturu pro agenty umělé inteligence. Protokoly jako Virtuals, Aether a MyShell budují aplikace pro spotřebitele AI agentů. Vývoj této kategorie se teprve začíná, ale v uplynulém měsíci se podíl na trhu zaměřeném na umělou inteligenci zvýšil.
Graf 3: V uplynulém měsíci výkon aktiv AI Agenta výrazně překonal trh
Závěr
Integrace agentů umělé inteligence a technologie blockchain není jen novým případem použití kryptoměn, ale znamená potenciální změnu v interakci agentů umělé inteligence s měnou. Výzkum Grayscale naznačuje, že budoucnost internetu může být stále více dominována webovými stránkami řízenými umělou inteligencí. Vzhledem k tomu může být bez povolení blockchain potenciálně základem pro integraci agentů umělé inteligence s těmito webovými stránkami. Pokud se to stane realitou, agenti umělé inteligence by se mohli stát hlavním způsobem, jak velké množství uživatelů vstoupí do světa kryptoměn, aniž by si byli vědomi, že používají technologii blockchain. Proto mají agenti umělé inteligence potenciál výrazně ovlivnit přijetí a rozvoj kryptoměn, což činí toto nově vznikající téma důležitou oblastí pro budoucí monitorování.
Reference
[1] CoinTelegraph
[2] Kořeny výzkumu inteligentních agentů AI sahají do 50. let 20. století, i když termín "agent" získal v oblasti umělé inteligence význam až v 80. letech 20. století.
[3] Luna poháněná modelem Llama AI - jednou z nejzajímavějších funkcí Luny je její schopnost provádět finanční transakce autonomně. To je realizováno prostřednictvím peněženky Coinbase MPC (Multi-Party Computation), kde Coinbase a vývojový tým drží klíčové části, což Lune umožňuje bezproblémově volat API pro obchodování. Luna vlastní 5 % svého vlastního tokenu, který je pod kontrolou týmu a postupně se jí přiděluje.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] Pouze pro ilustraci.
[6] CoinDesk
[7] The Block
[8] CoinTelegraph
[9] Pouze pro ilustraci.
[10] The Verge
