Nedávný výzkum z Harvardu a University of Michigan odhalil skryté schopnosti v moderních AI modelech, které se objevují brzy během tréninku, ale zůstávají skryté, dokud nejsou poskytnuty specifické podněty. Tyto nálezy zpochybňují tradiční metody měření schopností AI, což naznačuje, že modely mohou mít sofistikované dovednosti, které se objeví pouze za určitých podmínek. Studie zdůrazňuje důležitost transparentnosti ve vývoji a bezpečnosti AI, protože standardní testy mohou podceňovat skutečný potenciál těchto modelů. Úpravou prezentace tréninkových dat a používáním alternativních technik podnětů byli výzkumníci schopni extrahovat skryté schopnosti dlouho předtím, než byly detekovatelné prostřednictvím konvenčních testů. Tento objev má významné důsledky pro hodnocení AI a naznačuje potřebu pokročilejších testovacích protokolů, aby bylo možné plně pochopit a využít schopnosti AI modelů. Přečtěte si více o AI generovaných zprávách na: https://app.chaingpt.org/news

#AI