Nedávný výzkum z Harvardu a University of Michigan odhalil skryté schopnosti v moderních modelech umělé inteligence, které se objevují brzy během tréninku, ale zůstávají skryté, dokud nejsou dány konkrétní výzvy. Tato zjištění zpochybňují tradiční metody měření schopností umělé inteligence a naznačují, že modely mohou mít sofistikované dovednosti, které se objeví pouze za určitých podmínek. Studie zdůrazňuje důležitost transparentnosti ve vývoji a bezpečnosti AI, protože standardní testy mohou podcenit skutečný potenciál těchto modelů. Úpravou prezentace tréninkových dat a použitím alternativních technik pobízení byli výzkumníci schopni extrahovat skryté schopnosti dlouho předtím, než byly zjistitelné konvenčními testy. Tento objev má významné důsledky pro hodnocení umělé inteligence a naznačuje potřebu pokročilejších testovacích protokolů, aby bylo možné plně pochopit a využít schopnosti modelů umělé inteligence. Přečtěte si další zprávy generované AI na: https://app.chaingpt.org/news