Stacey Engle, spoluzakladatelka a generální ředitelka Twin Protocol, tvrdí, že integrace umělé inteligence (AI) s technologií blockchain může zabránit zneužití AI a učinit operace AI důvěryhodnějšími. Tato kombinace, jak tvrdí, má potenciál revolucionalizovat různé sektory, od zdravotnictví po decentralizované finance, tím, že učiní služby spolehlivějšími a uživatelsky přívětivějšími.
Engle zdůrazňuje slibnou budoucnost AI odkazem na predikci účetní giganty PwC, že AI by mohla přispět k globální ekonomice částkou 15,7 bilionu dolarů do roku 2030. Tento "bezprecedentní potenciál" k přetváření průmyslů a ekonomik, jak Engle popisuje, zdůrazňuje potenciální dopad technologie.
Nicméně Engleová uznává obavy o soukromí jako potenciální překážku širšího přijetí AI. Aby tyto obavy řešila, vyzývá vývojáře AI, aby upřednostnili kontrolu uživatelů, ochranu dat a robustní bezpečnostní opatření. Kromě toho by měly společnosti AI usilovat o vzdělávání veřejnosti o těchto ochranách.
Na téma regulace AI Engle zdůrazňuje potřebu vyváženého přístupu, který podporuje transparentnost, kontrolu uživatelů a ochranu dat, přičemž se vyhýbá potlačení inovací přílišnou regulací. Věří, že této rovnováhy lze dosáhnout spoluprací mezi vývojáři AI, uživateli a regulátory.
Engleové písemné odpovědi na Bitcoin.com News se také zabývaly výzvami při získávání spolehlivých osobních dat v měřítku a její vizí budoucnosti průmyslu AI do roku 2030. Níže jsou odpovědi Engleové na všechny zaslané otázky.
Stacey Engle (SE): Explozivní růst povědomí a přijetí AI je poháněn jejím transformačním potenciálem. Podle PwC by AI mohla přispět až 15 bilionům dolarů ke globální ekonomice do roku 2030, což zdůrazňuje její bezprecedentní schopnost přetvářet průmysly a ekonomiky. Současně Světové ekonomické fórum odhaduje, že do roku 2030 bude muset být 800 milionů lidí rekvalifikováno, protože AI a automatizace redefinují práci. Tato čísla zdůrazňují jak obrovské příležitosti, tak naléhavé odpovědnosti, které provázejí vzestup AI.
Několik klíčových faktorů pohání tuto dynamiku. Schopnost AI automatizovat složité úkoly, analyzovat obrovské datové sady a zlepšovat se učením revolucionalizuje průmysly jako finance, zdravotnictví a vzdělávání. Dále inovace jako blockchain a AI dvojčata rozšiřují případy použití AI, od zvyšování transparentnosti po personalizaci zážitků v měřítku.
Povědomí skutečně zdůrazňuje pozitivní trajektorii vlivu umělé inteligence. S vyváženým přístupem—prioritizováním inovací při zohlednění společenských potřeb a etických úvah—jsme připraveni na transformační růst, který může zmocnit jednotlivce, průmysly a komunity.
SE: AI a blockchain se vzájemně doplňují, protože oba usilují o zlepšení bezpečnosti, transparentnosti a škálovatelnosti. AI, se svou schopností se učit a adaptovat, může optimalizovat blockchainové operace a učinit je efektivnějšími. Na druhé straně může blockchain poskytnout bezpečnou a transparentní platformu pro operace AI, zajišťující integritu dat a důvěru. Například v decentralizovaných financích (DeFi) může AI zlepšit procesy rozhodování, zatímco blockchain zajišťuje bezpečné a transparentní transakce.
Ve zdravotnictví může umělá inteligence analyzovat data pacientů pro personalizovanou péči a blockchain může zajistit, že tato citlivá data zůstanou bezpečná a nezměněná. Společně mohou revolucionalizovat různé sektory, čímž udělají služby spolehlivějšími a uživatelsky přívětivějšími. Umělá inteligence zpřesňuje výstup a blockchain zajišťuje, že zůstává bezpečný a důvěryhodný.
SE: Ano, tyto obavy jsou oprávněné, protože potenciální zneužití AI může vést k vážným následkům. Nicméně integrace AI s blockchainem může tato rizika zmírnit. Decentralizovaná povaha blockchainu zvyšuje bezpečnost a transparentnost, což činí operace AI důvěryhodnějšími. Například Twin Protocol používá technologii blockchain k zajištění uživatelských dat, což zajišťuje, že každá interakce je ověřitelná. Umožňuje také uživatelům kontrolovat svá AI dvojčata a sdílené informace, čímž zvyšuje ochranu soukromí a bezpečnost. Aby se uklidnili skeptici, účastníci v této oblasti by měli upřednostnit kontrolu uživatelů, ochranu dat a robustní bezpečnostní opatření, a také vzdělávat veřejnost o těchto ochranách.
SE: Současné regulační prostředí pro AI je nezbytné, ale potřebuje zdokonalení. Mělo by se zaměřit na podporu transparentnosti, kontroly uživatelů a ochrany dat. Regulační opatření, která podporují tyto principy, by měla zůstat. Nicméně, přílišná regulace může potlačit inovace. Zlepšení lze dosáhnout podporou spolupráce mezi vývojáři AI, uživateli a regulátory.
Tato spolupráce může pomoci vytvářet regulace, které chrání uživatele, aniž by bránily pokroku. Dále integrace AI s blockchainem může zlepšit bezpečnost a transparentnost, čímž se řeší mnoho obav ohledně AI. Vzdělávání o AI a jejích důsledcích je také zásadní pro rozptýlení obav a mylných představ. Myslím, že klíčovým bodem je zapojit inkluzivní zúčastněné strany a diskutovat o skutečných aplikacích, nikoli hypotetických.
SE: Orientace v komplexním regulačním prostředí kolem AI a blockchainu zahrnuje vícerozměrný přístup. V Twin Protocol upřednostňujeme kontrolu uživatelů a ochranu dat. Naše platforma je navržena tak, aby jednotlivcům poskytla suverenitu nad jejich daty, s možností udělit nebo zrušit přístup, jak uznají za vhodné. Používáme technologii blockchain k zajištění bezpečného ukládání a sdílení uživatelských dat, přičemž všechny interakce a záznamy dat jsou bezpečně zaznamenány na neměnném registru. To nejen zvyšuje bezpečnost, ale také podporuje transparentnost a důvěru. Dále využíváme chytré smlouvy k určení podmínek a podmínek sdílení, což zajišťuje, že data jsou sdílena pouze za stanovených podmínek.
SE: AI dvojčata mohou revolucionalizovat průmysly. Ve vzdělávání mohou usnadnit personalizované učení a rekvalifikaci. Ve zdravotnictví mohou simulovat reakce pacientů na léčbu. V zábavě mohou vytvářet realistické digitální postavy a skutečně imerzivní zážitky. Pro podniky zajišťují přenos znalostí a snižují dopad fluktuace zaměstnanců. Případů použití je opravdu nekonečně mnoho a máme partnery po celém světě, kteří využívají AI k zlepšení světa.
SE: Dvojprotokol zajišťuje bezpečnost a soukromí prostřednictvím decentralizovaného, neopravitelného systému, kde jsou všechny transakce bezpečně zaznamenány. Používají se robustní šifrovací standardy, které umožňují přístup pouze autorizovaným uživatelům. Uživatelé mají kontrolu nad sdílením dat a interakcí, s možností spravovat oprávnění a kdykoliv zrušit přístup. Přísné zásady ochrany soukromí a etické směrnice jsou implementovány, aby se zabránilo únikům dat a neoprávněnému přístupu.
SE: Jednou z největších výzev je důvěra. Lidé jsou stále více podezřívaví k tomu, jak jsou jejich data shromažďována, používána a sdílena. Oprávněně—úniky dat, zneužívání informací a nedostatek transparentnosti vytvořily deficit důvěry. Abychom to překonali, organizace musí upřednostnit etické praktiky s daty tím, že budou jasné o tom, proč shromažďují data, jak to uživateli prospívá a jaká opatření jsou na ochranu dat k dispozici.
Další výzvou je zaujatost. Data, která sbíráme, jsou často odrazem systémů a společenských struktur, ve kterých fungujeme. Pokud nejsou pečlivě řízena, mohou modely AI tyto zaujatosti posilovat nebo dokonce zesilovat. Pro řešení tohoto problému je kritické navrhnout inkluzivní strategie sběru dat a rigorózně auditovat datové sady z hlediska spravedlnosti.
Nakonec, přístup k vysoce kvalitním, různorodým datovým sadám je hlavní překážkou. Některé komunity nebo demografické skupiny nemusí být v procesu sběru dat dostatečně zastoupeny, což vede k mezerám v porozumění a výsledcích. To vyžaduje inovativní řešení, jako jsou syntetická data nebo partnerství s různorodými organizacemi, aby se tyto mezery vyplnily při zachování soukromí.
Nakonec, získání spolehlivých dat v měřítku je méně o technologii a více o budování ekosystému založeného na transparentnosti, inkluzi a zmocnění uživatelů.
Když se lidé cítí respektováni a bezpeční, jsou ochotnější se zapojit— a tehdy pravá inovace skutečně vzkvétá. Také vždy přidáváme vrstvu zábavy. Chceme, aby trénink vašeho AI dvojčete byl zábavný a jednoduchý - a když se to podaří, uchovává se více dat.
SE: Budoucnost AI a blockchainu spočívá v konvergenci—tyto technologie se navzájem doplňují způsoby, které mohou zásadně přetvářet průmysly a společnosti. AI přináší inteligenci, adaptabilitu a personalizaci, zatímco blockchain nabízí bezpečnost, transparentnost a decentralizaci. Společně tvoří základ pro důvěru a inovace v digitálním světě.
V budoucnu je vidím jako umožňující spravedlivější přístup k příležitostem. Například AI by mohla poskytovat personalizované vzdělání přizpůsobené každému jednotlivci podle jeho stylu učení, zatímco blockchain zajišťuje, že získané certifikáty jsou bezpečné a obecně uznávané. Tyto technologie také redefinují, jak spolu ekonomicky a sociálně interagujeme. Decentralizované finance (DeFi), poháněné blockchainem a vylepšené rozhodováním řízeným AI, by mohly učinit finanční systémy inkluzivnějšími a efektivnějšími. V oblasti správy by transparentní a automatizované systémy mohly obnovit důvěru mezi lidmi a institucemi, čímž by vytvořily odpovědnost v měřítku.
Nicméně jejich skutečný potenciál spočívá v řešení systémových globálních výzev. Představte si využití AI a blockchainu ke zlepšení dodavatelských řetězců potravin, snížení odpadu a zajištění spravedlivého obchodu, nebo jejich využití k efektivnějšímu rozdělování zdrojů při humanitární pomoci.
Aby se tato vize stala realitou, musíme se zaměřit na etický rozvoj. To znamená budovat systémy, které upřednostňují lidi, podporují spolupráci a vytvářejí hodnotu pro všechny—nejen pro několik vyvolených. Pokud to zvládneme, AI a blockchain nebudou pouze formovat budoucnost; pomohou nám vytvořit takovou, která je inkluzivnější, spravedlivější a odolnější.