Umělá inteligence (AI) rychle přetváří svět kolem nás, od pohánění nových objevů léků, přes zvyšování produktivity pracovních sil, až po personalizaci obsahu na Netflixu. S tím, jak se očekává, že průmysl umělé inteligence poroste kolem 40 % ročně a dosáhne trhu v hodnotě bilionu dolarů do roku 2030, by vliv AI mohl přetvořit odvětví možná bezprecedentním způsobem. Kryptoměny mají potenciálně klíčovou roli v umožnění open-source AI dosáhnout svého potenciálu a řešit některé z aktuálních nedostatků ve vývoji AI.
Navzdory tomuto potenciálu je současná krajina AI z větší části dominována uzavřenými systémy kontrolovanými několika technologickými giganty. Uzavřená AI se týká proprietárních modelů, které jsou vlastněny a provozovány jednou entitou, přičemž základní kód je skryt před veřejným pohledem. Uživatelé mají velmi malý přehled o tom, jak jsou tyto modely školeny nebo jaká data ovlivňují jejich výstupy, což vyvolává obavy o neetické aplikace a manipulaci, jako je propagace návykového obsahu pro zisk nebo tlačení určitých produktů či předsudků (viz případ Google Gemini a jeho historických nepřesností dříve v tomto roce).
Kromě toho projekce ukazují, že modely na hranici budou stát v příštích několika letech více než 1 miliardu dolarů na školení. Vysoké kapitálové požadavky a síťové efekty spojené s vývojem AI vytvářejí značné překážky vstupu, které potlačují inovace a konkurenci ze strany menších hráčů.
Open-source AI nabízí způsob, jak čelit těmto výzvám. Na rozdíl od uzavřených modelů, open-source AI zpřístupňuje zdrojový kód veřejnosti, což umožňuje komukoli zkoumat, upravovat a zlepšovat práci zdarma. Tato otevřenost pomáhá budovat důvěru a odpovědnost, protože vývojáři i uživatelé mohou hodnotit soulad těchto modelů s jejich vlastními potřebami a hodnotami. Před několika měsíci společnost Meta oznámila svou podporu open-source AI vydáním modelu Llama 3.1, prvního modelu open-source AI na úrovni hranice, citujíc jeho dostupnost a přizpůsobivost.
Navzdory svým výhodám čelí open-source AI svým vlastním výzvám, zejména v oblasti financování a koordinace. Protože open-source modely AI mohou být volně replikovány nebo upravovány, může být obtížné monetizovat a udržovat rozvojové úsilí. V případě společnosti Meta rozhodnutí Marka Zuckerberga o otevření zdrojového kódu přímo nevedlo k generaci příjmů. Samozřejmě, že pro společnost to není významný problém vzhledem k jiným zdrojům příjmu Meta. Pro ostatní to představuje velkou výzvu - zejména pro startupy a nezávislé vývojáře, kteří postrádají podobné zdroje. Nedostatek finančních pobídek může bránit pokračující údržbě a zlepšování open-source modelů, což vede k fragmentovaným snahám a neefektivnostem.
Decentralizované AI představuje slibnou alternativu k open-source a uzavřeným AI tím, že využívá blockchainovou technologii a kryptobased pobídky. V decentralizovaných AI systémech žádná jediná entita neovládá síť; místo toho je vlastnictví, přístup a odměny rozděleny mezi účastníky. Tento přístup řeší problémy s financováním a koordinací, které sužují open-source AI tím, že zavádí tokenové ekonomiky, které poskytují pokračující finanční pobídky přispěvatelům. Například decentralizované sítě jako NEAR, Bittensor, Allora, Sentient a Sahara si kladou za cíl odměnit účastníky nativními tokeny za jejich příspěvky k školení a zlepšování modelů AI, čímž vytvářejí udržitelný ekonomický model, který by mohl umožnit vývojářům financovat pokračující rozvoj.
DCG, mateřská společnost, kde pracuji, včera oznámila, že zakládá Yuma, novou společnost, která má vyvinout decentralizovanou technologii AI v rámci ekosystému Bittensor.
Decentralizované AI sítě jako Sahara, Grass a Masa experimentují s odměňováním uživatelů za přispění svými osobními daty. Kdykoli jsou osobní data použita pro školení modelu na Sahare, uživatelé jsou odměněni tokeny. Tento příklad ilustruje, jak mohou ekonomické pobídky umožněné blockchainem pomoci nastartovat open-source AI sítě odměňováním příspěvků dat, efektivně obcházející tradiční kapitálové omezení, která bránila přístupu k nákladným proprietárním zdrojům dat jako Reddit.
Decentralizované AI také zlepšuje koordinaci prostřednictvím decentralizovaného řízení. V případě OpenAI má firemní rada kontrolu nad hlavními rozhodnutími, která mohou mít významné vedlejší účinky; například loni se rozhodli propustit Sama Altmana - rozhodnutí, které bylo nakonec zvráceno. Naopak tyto decentralizované AI sítě jsou veřejné, na očích, a nakonec mohou být řízeny držiteli tokenů. To by umožnilo kolektivní rozhodování a alokaci zdrojů způsobem, který je více v souladu s cíli komunity, než s cíli pouze několika vybraných.
Jak AI pokračuje v rozšiřování svého vlivu, potřeba transparentnějších, přístupnějších a udržitelných modelů vývoje se stává stále naléhavější. Zatímco open-source AI nabízí významná zlepšení oproti uzavřeným systémům, stále zaostává v oblastech financování a koordinace. Kategorii decentralizované AI je v počátcích, ale nabízí přesvědčivé řešení některých z těchto problémů tím, že slučuje ekonomické pobídky se spolupracující inovací a zajišťuje, že technologie AI se vyvíjejí způsobem, který může prospět všem zúčastněným stranám.
Poznámka: Názory vyjádřené v tomto sloupci jsou názory autora a nemusí nutně odrážet názory společnosti CoinDesk, Inc. nebo jejích vlastníků a přidružených společností.
