Autor: Zen, PANews
S příchodem elektronických navigačních map došlo k obrovským změnám v lidských způsobech dopravy, tradiční statické mapy se proměnily v reálný, dynamický a okamžitě vnímatelný digitální svět.
Podle dvou nejznámějších kartografů současnosti, Harleyho a Woodwarda: “Mapa je grafické zobrazení, které může prostorově pomoci porozumět věcem, konceptům, podmínkám, procesům nebo událostem lidského světa.” Proto se vysoce přesné mapy (high definition map, HD Map) s vyšší bohatostí, přesností a čerstvostí stávají nezbytnou novou digitální infrastrukturou pro budoucí autonomní řízení a inteligentní města, zvláště pro vysoce automatizované (L4) a plně automatizované (L5) technologie autonomního řízení, které jsou nezbytné jako „palivo“.
Nicméně, vysoce přesné mapy čelí problémům jako jsou vysoké náklady a příliš pomalé aktualizace, což brání jejich masovému nasazení. Podle (Bílé knihy o vysoce přesných mapách pro inteligentní propojená vozidla) je efektivita mapování centimetrů přibližně 100 kilometrů silnice na auto denně, přičemž náklady činí přibližně tisíc korun za kilometr, což je velmi vysoký výdaj. Na druhou stranu, v roce 2023 v Číně celková ujetá vzdálenost čistě elektrických nových energetických vozidel již překročila 160 miliard kilometrů. Není těžké si představit, že pokud by tito řidiči mohli zapojit do shromažďování dat a obrázků bez dodatečných nároků na energii, a dokonce z toho mít odměnu, namísto toho, aby monopolní firmy tyto údaje bez náhrady braly, mohl by se problém vysoce přesných map prolomit? A decentralizovaná mapová síť Hivemapper se snaží o tento cíl.
Za dva roky bylo vykresleno 28 % světové silniční mapy
Hivemapper síť byla spuštěna v listopadu 2022 a je založena na blockchainu Solana. Je to otevřená, globální, decentralizovaná mapová síť, která používá technologie AI k vytváření map na základě každodenní dopravy tisíců řidičů. Během dvou let provozu Hivemapper vykreslil 28 % silniční mapy světa, průměrně zachycuje více než 28 milionů kilometrů ulic měsíčně, detekuje a mapuje tisíce mapových rysů, a to rychlostí pětkrát rychleji než Google Street View. I když se Hivemapper v uplynulém roce potýkal s nedostatkem hardwaru, rychlost rozšiřování jeho mapového pokrytí stále daleko převyšuje jakýkoli jiný crowdsourcingový projekt, dokonce i ten, který vyžaduje pouze chytrý telefon.
V současnosti tři z deseti největších mapových výrobců, jako například HERE Technologies, spoléhají na Hivemapper, aby udržely mapy aktuální. Také přední společnosti v automobilovém a logistickém průmyslu začaly Hivemapper využívat. Vynikající výkon Hivemapperu si také získal pozornost a uznání renomovaných investičních a výzkumných institucí, jako jsou A16Z, Binance, Blockworks, Coinbase a Messari. Například v zprávě A16Z (2024 Cryptocurrency Status Report) byl Hivemapper uveden jako příklad nového DePIN projektu aplikovaného na reálný fyzický svět.
Stabilní a rychlý růst Hivemapperu je výsledkem toho, že na správném vývojovém směru má také specializovaný tým. Zakladatel a CEO Ariel Seidman začal svou mapovací kariéru před více než deseti lety na Yahoo Search a Maps a uvědomil si, že tradiční řešení jsou příliš nákladná. Od té doby se Seidman snažil vybudovat zcela novou globální mapu, jejíž prvním projektem byl Gigwalk, což je společnost pro sběr dat založená na poloze, která shromažďuje data prostřednictvím mobilních zařízení a umožňuje lidem získat dodatečný příjem. Byla také nominována mezi deset nejlepších mobilních inovativních společností podle známého obchodního časopisu Fast Company. Evan Moss je spoluzakladatel a CTO Hivemapperu, jako zkušený vývojář se zaměřuje na oblasti mapování, kvantitativní automatizaci lidsko-počítačových interakcí, počítačové vidění, datovou vědu a strojové učení, dálkový průzkum, grafické programování, distribuované systémy a další.
Pokud jde o vývojové financování, podle veřejných informací, v dubnu 2022 Hivemapper oznámil dokončení financování série A ve výši 18 milionů dolarů, vedené Multicoin Capital, s účastí Craft Ventures, Solana Capital, Shine Capital a dalších. Společně s investicemi od Spark Capital, Founder Collective a Homebrew v předchozích kolech, Hivemapper získal alespoň 23 milionů dolarů. Kromě toho, v červenci 2023 oznámila investiční společnost VanEck uzavření dohody s Hivemapperem a přímou investici do tokenu HONEY. V oznámení VanEck uvedla: „Z dlouhodobého hlediska může Hivemapper získat podíl na trhu od stávajících poskytovatelů map tím, že zákazníkům nabídne lepší a levnější produkty.“
Trojí dilema modelu crowdsourcingu
Od oficiálního spuštění Google Street View v roce 2007 se celý mapový průmysl začal inspirovat, vytvářejí panoramatické obrázky s 360 stupni pomocí flotily Street View a umožňují uživatelům prohlížet tyto obrázky prostřednictvím map, jako by byli na místě. Tato tradiční metoda je velmi spolehlivá a osvědčená, ale má fatální nedostatek v podobě vysokých nákladů. Dokonce i takoví průmysloví giganti jako Google mohou sbírat skutečná mapová data pouze jednou za jeden až dva roky.
Proto jsou vysoce kvalitní crowdsourcingová data ideálním řešením. Existující crowdsourcingová řešení se zhruba dělí na tři možnosti: chytré telefony, specializovaná zařízení jako palubní kamery a senzory přímo integrované do automobilů. Avšak stejně jako blockchain čelí trojímu dilematu v podobě škálovatelnosti, decentralizace a bezpečnosti, také bohaté obrázky, konzistentní kvalita dat a škálovatelnost pokrytí potřebné pro vysoce přesné mapy čelí „trojímu dilematu“.
Například chytré telefony, jejichž nízké překážky pro vstup umožňují široké zapojení uživatelů, také zbavují vývojáře potřebného hardware designu a výroby. Nicméně, mají problémy jako nedostatek přesnosti mapování, žádné možnosti stereokamery a špatnou efektivitu AI modelů, což ztěžuje shromažďování mapových dat, ale nelze je přesně lokalizovat. Až dosud žádný projekt založený na chytrém telefonu nedokázal ve velkém měřítku trvale aktualizovat mapová data.
Navíc, i když jsou chytré automobily vybavené moduly ADAS vysoce kompatibilní s hardwarovými požadavky na shromažďování mapových dat, jejich mapová data postrádají vysoce kvalitní obrázky pro ověření jejich pravosti a přesnosti, a většina výrobců automobilů je neochotna poskytnout přístup k obrazům vozidel a omezuje šířku pásma pro nahrávání mapových dat do cloudu prostřednictvím palubní komunikace.
Aby vyřešili „trojí dilema“, vývojáři za Hivemapper Inc. představili svou inovativní značku zaměřenou na navigační mapy Bee Maps a navrhli a uvedli na trh „ultimátní mapový horník“ Bee, který také slouží jako pokročilá palubní kamera, aby zajistil, že řidiči budou v bezpečí během každodenní jízdy. Je zajímavé, že po zavedení Bee Maps se Hivemapper síť nyní profiluje jako otevřená platforma, na které mohou jakýkoli vývojáři budovat. Bee Maps je prvním případem produktu vytvořeného na této platformě.
AI+DePIN realizuje inovaci v crowdsourcingovém modelu
Aby bylo možné vytvořit „skoro bezodkladnou real-time mapu“, musí mapoví tvůrci efektivně extrahovat okrajové informace a rychle je předávat uživatelům map. Ačkoli náklady na cloudové služby neustále klesají, stále existují vysoké náklady na neustálé shromažďování obrázků pro každou silnici na světě. Proto se přední mapovací společnosti v praxi již začaly využívat AI k nahrazení opakovaného přezkumu obrazů a manuální aktualizace map, což nejen šetří náklady na pracovní sílu, ale také výrazně snižuje množství uložených obrazů na centrálních serverech a pomáhá chránit data a soukromí.
Palubní kamera Bee navržená Bee Maps má lepší polohování, konzistentnější kvalitu dat a jednodušší uživatelské zkušenosti, což ji činí lépe přizpůsobenou pro provoz Map AI než většina zařízení na trhu. Po měsících testování prototypu začne Bee s masovou výrobou ve čtvrtém čtvrtletí 2024, v současnosti je již objednáno několik desítek tisíc zařízení.
Na rozdíl od modulů ADAS v moderních automobilech, Map AI poskytuje obraz a standardní stereokameru pro přesnější a efektivnější výpočet 3D mapových rysů. Dokáže dynamicky zpracovávat přiměřené množství snímků k extrakci užitečných mapových dat, a všechny vybrané snímky jsou před zpracováním Map AI anonymizovány, přičemž všechny detekované osoby a vozidla jsou nevratně rozostřeny, aby byla chráněna soukromí kolemjdoucích.
Navíc Map AI používá na míru optimalizovaný model počítačového vidění YOLOv8 k detekci relevantních mapových rysů, jako jsou semafory a dopravní značky, z klíčových snímků, které prošly anonymizací. A porovnáním dvou obrazů pořízených stereokamerou Bee, Map AI používá reprojekční techniku k odhadu hloubkových map pro každý pixel centrální RGB kamery.
Tento hloubkový obrázek, když je kombinován s vysoce přesnými GPS souřadnicemi Bee a orientací z IMU, může Bee odhadnout přesné zeměpisné souřadnice a velikost relevantních mapových rysů detekovaných počítačovým viděním a odeslat tento přesně umístěný balíček dat mapových rysů do Hivemapper sítě, což umožní konečnému zákazníkovi mapových dat detekovat změny téměř v reálném čase. V konečném procesu zajištění kvality se do procesu zapojí lidé, aby zajistili, že mapové rysy byly správně klasifikovány, lokalizovány a odstraněny duplikáty.
V oblasti dalšího hardwaru a softwaru je kombinace stereokamer a softwaru DepthAI jedním z klíčových rozdílů mezi Bee a ostatními platformami pro sběr crowdsourcingových mapových dat. Jakmile znáte přesnou polohu a směr palubní kamery, můžete pomocí hloubkové kamery triangulovat pozici objektů v reálném světě. Kombinací levého a pravého obrazu může Bee vypočítat odhadované rozdíly mezi stejnými pixely na každém snímku (mapa disparity) k odhadu vzdálenosti každého pixelu od palubní kamery. Kromě objektivu, výkon mapování Bee také pochází z přizpůsobené verze modulu počítačového vidění Luxonis OAK-SoM, který je navržen pro provozování úloh s nízkou spotřebou, vysokým výkonem, AI a hloubkovým vnímáním v reálném čase. Je to hlavní stroj, který dokáže vytvářet konzistentní mapová data na dálnici za jakýchkoli podmínek.
Hivemapper, HONEY a jeho trh s hodnotou miliard dolarů
Na rozdíl od většiny projektů na trhu, které se zaměřují na malou cílovou skupinu nebo kde hodnoty nebyly prokázány, Hivemapper Network má jako základ každoroční trh firemních map v hodnotě stovek miliard dolarů a trh geografických služeb v hodnotě tisíců miliard dolarů. Vzhledem k tomu, že jeho produkty nyní používají některé z nejvyspělejších mapových a technologických společností na světě, tržní potenciál roste a očekává se, že si v tomto obrovském trhu vybuduje podíl.
Token HONEY je nativní token Hivemapper sítě, který je postaven na blockchainu Solana a je již uveden na několika hlavních burzách, včetně Coinbase, Kraken, Gate, BingX a předních DEX Raydium v ekosystému Solana. Kromě toho byla HONEY/USDT obchodní pár nedávno uvedena na MEXC dne 14. listopadu v 15:00.
Na rozdíl od mnoha projektů, jejichž tokeny postrádají užitečné scénáře, token HONEY může být použit k vytváření ekonomických pobídek v síti a zároveň vyvážit poptávku dvou skupin v ekosystému. Konkrétně řečeno, účastníci a přispěvatelé k budování map mohou získat HONEY jako odměnu; podniky a vývojáři, kteří používají mapová data k podpoře svých produktů a služeb, přičemž když používají data z Hivemapper sítě, HONEY je zničeno.
Podle návrhu MIP-15 bude 75 % HONEY, které se týdně vyměňuje za mapové body, trvale zničeno, 25 % bude znovu vyraženo jako spotřebitelské odměny a maximální limit spotřebitelských odměn za týden je 500 000 HONEY. Jakékoli nadbytečné množství bude trvale zničeno. To znamená, že jakmile dojde k dostatečnému příjmu, nabídka tokenů se stane deflační.
Nedávná zpráva Blockworks Research také uvedla: „Odměny HONEY od Hivemapperu mají ohromující kapitálovou efektivitu.“ „Vzhledem k tržnímu objemu map v hodnotě miliard dolarů, nadcházejícímu uvedení palubní kamery Bee a relativně nízkému uvolňování HONEY od Hivemapperu se domníváme, že čistá spotřeba tokenů HONEY na blockchainu je předvídatelná.“
Autor: PANews; z otevřené platformy Chain Dede obsah „Dedehao“, tento článek představuje pouze názory autora a neodráží oficiální stanovisko Chain Dede. Veškeré články „Dedehao“ zaručuje originalitu a pravdivost obsahu autor. Pokud dojde k právním důsledkům v důsledku plagiátorství, podvodu a podobně, odpovídá za to autor. Platforma Dedehao publikovala články, v případě porušení práv, nesprávného chování či jiných nevhodných prohlášení, prosíme čtenáře o dohled, po potvrzení bude platforma okamžitě stažena. V případě problémů s obsahem článku nás kontaktujte na WeChat: chaindd123
