Jak AI pohání růst datových center v Indii
Indie rychle modernizuje svou infrastrukturu datových center, aby podpořila rostoucí nároky umělé inteligence (AI), zejména když aplikace AI nadále rostou v sektorech jako zdravotnictví, finance a logistika. Generální ředitel NVIDIE Jensen Huang nedávno předpověděl, že výpočetní výkon Indie se během jednoho roku zvýší téměř dvacetkrát, což zdůrazňuje potenciál národa jako globálního AI lídra. Tento růst katalyzoval expanzi datových center, přičemž hyperscaleři jako AWS a Microsoft Azure vedou v čele spolu s místními poskytovateli zaměřenými na pracovní zátěže řízené AI. S tím, jak AI mění způsob, jakým datová centra fungují a vyžadují evoluci infrastruktury, se očekává, že indický průmysl datových center vygeneruje do roku 2030 25 miliard dolarů, podle Avendus.
Rostoucí potřeba datových center v indickém ekosystému AI
Jak se aplikace AI rozšiřují, datová centra musí zvládat stále složitější pracovní zátěže AI a zároveň vyvažovat energetickou účinnost a udržitelnost. Indická krajina AI, s více než 1 300 AI společnostmi, tlačí datová centra k rozšiřování jejich kapacity, aby vyhověla pracovní zátěži s vyšší hustotou a pokročilým AI modelům. Aby vyhověla této poptávce, provozovatelé datových center implementují pokročilé cloudové computing schopnosti a řešení edge computingu, což umožňuje efektivní zpracování dat blíže k datovým zdrojům.
Kromě rozšiřování infrastruktury ve velkých městech, provozovatelé datových center zakládají mikro datová centra v menších městech. Tyto kompaktní zařízení podporují aplikace AI v reálném čase a zvyšují řešení chytrých měst v indických městech Tier II a Tier III.
Hlavní hráči v expanze datových center v Indii
Klíčoví hráči investují značné prostředky do rozšíření kapacity indických datových center, aby splnili potřeby hyperscalerů a podniků:
Reliance Industries (RIL): Ve spolupráci s NVIDIÍ, RIL se zaměřuje na budování robustní AI infrastruktury napříč Indií na podporu služeb a aplikací řízených AI.
CtrlS: Tento poskytovatel datových center se sídlem v Hyderabadu investuje 2 miliardy dolarů během příštích pěti let do rozšíření své infrastruktury pro vysoce husté pracovní zátěže AI. CtrlS plánuje přidat více než 300 MW kapacity a integrovat řešení obnovitelné energie na podporu uhlíkové neutrality do roku 2040.
E2E Networks: Se zaměřením na cloudové GPU pro AI, E2E Networks spolupracuje s decentralizovanými mikro datovými centry, aby poskytla škálovatelnou výpočetní sílu pro startupy a podniky. Společnost je také aktivně zapojena do mise IndiaAI, nasazení 1 500 GPU a dalšího rozšiřování.
Mikro datová centra: Přinášení AI blíže k uživatelům
Poptávka Indie po distribuovaném computingu pohání růst mikro datových center v menších městských oblastech, které podporují aplikace řízené AI ve chytrých městech a průmyslech jako výroba, maloobchod a zdravotní péče. Podle Sangeety Gupta, senior VP v NASSCOM, "Mikro datová centra představují slibné řešení se svými modulárními a energeticky efektivními návrhy, ideální pro města Tier II a Tier III." Tato zařízení pomáhají optimalizovat přístup k datům v reálném čase, snižují latenci a podporují aplikace Internetu věcí (IoT), což činí pokročilou AI technologii dostupnou po celé Indii.
Evoluce infrastruktury pro vysoce husté pracovní zátěže AI
AI modely jako velké jazykové modely (LLM) a transformátory vyžadují značnou výpočetní sílu, což představuje výzvu pro stávající infrastrukturu z hlediska spotřeby energie a řízení tepla. Společnosti investují do vysoce výkonných GPU, jako je NVIDIA H-100, aby vyhověly těmto náročným pracovním zátěžím AI.
SiMa.ai: Tato společnost nabízí platformu MLSoC Modalix, která umožňuje zpracování AI na okraji na zařízeních blízko datových zdrojů, čímž snižuje potřebu centralizovaného zpracování dat. Tento přístup je zásadní pro průmysly, které vyžadují inteligenci v reálném čase, jako jsou autonomní vozidla a chytrá města.
E2E Networks: Zaměřeno na dodávání cloudové infrastruktury s prioritou AI, E2E Networks poskytuje vysoce husté cloudové GPU pro trénink složitých AI modelů a velkoformátovou generaci obrázků. Tato infrastruktura je nezbytná pro sektory jako vzdělávání, zdravotní péče a média, kde pokročilé AI aplikace vyžadují značnou výpočetní sílu.
Dopad lokalizace dat a regulačních politik
Indie se snaží o datovou suverenitu, což vedlo k přísnějším regulacím lokalizace dat, což zvyšuje potřebu lokalizovaných datových center pro ukládání a zpracování informací v rámci národních hranic. Místní regulátoři prosazují politiky, které vyžadují, aby byla data ukládána doma, což přináší výhody indickému trhu s datovými centry, protože společnosti zvyšují kapacitu, aby splnily požadavky na shodu. Prateek Jhawar, MD v Avendus Capital, poznamenává, že tyto regulační požadavky vytvářejí značné příležitosti pro vývojáře, provozovatele a investory zaměřené na indická datová centra.
Výzvy energetické účinnosti a udržitelnosti
Zatímco AI umožňuje datovým centrům fungovat efektivněji, také zvyšuje poptávku po energii. Trénink modelů jako ChatGPT vyžaduje až desetkrát více energie než typické vyhledávání na Googlu. V důsledku toho provozovatelé datových center v Indii přijímají udržitelné řešení:
CtrlS: S cílem dosáhnout uhlíkové neutrality do roku 2040, CtrlS plánuje dosáhnout 80% využití zelené energie během příštích čtyř měsíců. Investice do solární energie a technologií recyklace vody odrážejí její závazek k udržitelnému provozu datových center.
SiMa.ai: Použitím AI řešení na jednom čipu, platforma Modalix od SiMa.ai snižuje spotřebu energie více než 10x v porovnání s tradičními metodami, podporující vysoce výkonné AI s nižšími požadavky na energii.
S rostoucí hustotou výkonu pracovních zátěží AI v datových centrech jsou inovativní řešení chlazení a energie nezbytná k minimalizaci dopadu na životní prostředí. Pokročilé technologie chlazení, jako je kapalné chlazení, zlepšují účinnost až o 40 %, snižují provozní náklady a zvyšují energetickou udržitelnost.
Budoucí výhled pro datová centra a AI v Indii
Výhled pro růst datových center v Indii zůstává silný, protože AI pokračuje v expanze napříč průmysly. Do roku 2030 se očekává, že sektor datových center v Indii dosáhne 25 miliard dolarů, přičemž globální hyperscaleři i místní poskytovatelé rozšiřují kapacitu na podporu AI a cloudových služeb. Klíčové faktory, které tento růst pohánějí, zahrnují:
Podpora vlády: Iniciativy Indie v oblasti AI a digitální ekonomiky, jako je mise IndiaAI a zákony o lokalizaci dat, přitahují dlouhodobé investice do infrastruktury datových center.
Poptávka po suverénní cloudové infrastruktuře: Potřeba datových center v rámci indických hranic podporuje shodu a posiluje bezpečnost, což vytváří příležitost pro domácí kapacitu datových center.
Udržitelná inovace: Jak AI modely spotřebovávají více energie, poskytovatelé datových center přijímají zelená řešení, aby vyvážili růst s environmentální odpovědností. Inovace v oblasti chlazení, zdrojů energie a řešení edge computingu budou klíčové pro budoucí růst.
Rozšiřování mikro datových center: Distribuovaná mikro datová centra v menších městech umožňují rychlejší zpracování a širší přijetí AI, zejména v sektorech jako zdravotní péče, výroba a vzdělávání.
S tím, jak AI transformuje digitální krajinu, je indický průmysl datových center připraven podpořit různorodé, vysoce výkonné aplikace, které pohánějí ambice národa stát se lídrem v AI. Hyperscaleři a místní poskytovatelé se musí přizpůsobit, aby vyhověli složitosti AI, a udržet efektivitu a udržitelnost v stále více AI řízeném ekosystému.
Pro více informací o tom, jak AI přetváří datovou infrastrukturu, prozkoumejte naše nejnovější zprávy o inovacích v datových centrech a strategiích růstu řízených AI.