Boom umělé inteligence nezabírá pouze obrovské množství energie a vody: také vytváří bezprecedentní tsunami elektronického odpadu.
Podle Stanfordovy univerzity vzrostly soukromé investice do AI z 3 miliard dolarů v roce 2022 na 25 miliard dolarů v loňském roce, přičemž společnosti přijímají AI nástroje rychleji než kdy dříve. Tento nárůst nutí datová centra neustále upgradovat svůj hardware, vyhazovat ještě funkční vybavení v závodě o udržení konkurenční výhody.
Tato masivní spotřeba komponentů na pohon hardwaru, který provozuje AI modely, vyhazuje miliony tun vyřazených elektronických komponentů. Nová studie publikovaná v Nature týmem výzkumníků z Číny, Izraele a Velké Británie odhaduje, že velké jazykové modely (LLMs) jako ChatGPT, Claude nebo LlaMa samy o sobě by mohly generovat 2,75 milionu tun (2,5 milionu tun) e-odpadu ročně, což vážně zvyšuje environmentální dopad AI.
„V optimistickém scénáři, kdy LLMs se stanou všudypřítomnými (tj. každý je používá denně, jako sociální sítě), výsledky naznačují, že tok e-odpadu z určených datových center by se do deseti let od roku 2020 do 2030 zvýšil na přibližně 16 milionů tun (Mt),“ uvádí výzkum.
Tok odpadu roste alarmujícím tempem, s průměrným ročním růstem 110 % – dramaticky předčí 2,8 % růst konvenčního e-odpadu, jako jsou obrazovky a pračky.
Geografie této krize je vysoce koncentrovaná. Severní Amerika vede s 58 % AI souvisejícího e-odpadu, následuje Východní Asie s 25 % a Evropa s 14 %, podle výzkumu Čínské akademie věd a Reichmanovy univerzity.
Kromě obrovských množství elektronického odpadu spotřebovává AI průmysl obecně ohromné množství zdrojů. Minulý rok Decrypt informoval, že na každé 4 dotazy ChatGPT spotřebovává půl litru vody. Zvažte, že tento web má každý měsíc více než 220 milionů návštěvníků, a můžete si spočítat a pochopit, proč města v blízkosti AI datových center zaznamenala téměř dvojnásobný růst nákladů na vodu za méně než deset let.
Výzkum odhaduje, že do roku 2030 bude tento e-odpad obsahovat téměř milion tun olova, 6000 tun bariového, a znepokojivé množství kadmia, antimonu a rtuti, což přidává značné množství toxických prvků do životního prostředí – to vše s dobře zdokumentovanými riziky pro půdu, vodu a veřejné zdraví.
Výzkumníci neříkají, zda společnosti a vlády dělají dost, ale existuje také finanční aspekt, který může být prospěšný. Kovy jako zlato, stříbro a platina, které se používají v těchto vyřazených serverech, také představují významný finanční potenciál, pokud jsou recyklovány. Studie odhaduje, že řádná recyklace těchto kovů by mohla do ekonomiky vložit 70 miliard dolarů, což je pobídka pro rozvoj infrastruktury pro recyklaci e-odpadu.
Studie také vysvětluje, že země bez přístupu k nejnovějším čipům mohou generovat až o 14 % více e-odpadu, protože jsou nuceny používat méně efektivní hardware.
Ale existují některá řešení, která mohou pomoci vyřešit problém. Výzkumníci tvrdí, že prodloužení životnosti serverů prostřednictvím zlepšené údržby by mohlo snížit objem e-odpadu o 58 % a opětovné používání konkrétních komponentů by dále snížilo odpad o 21 %.
Dále by mohly být zastaralé AI servery přesměrovány na lehčí úkoly, jako jsou vzdělávací projekty nebo základní webhosting, místo aby byly vyhozeny, a tím by se odklonily od odpadních toků a maximalizovala by se jejich užitečnost.
To se stává prioritou pro ekologické skupiny po celém světě. Energetický analytik Alex de Vries, zakladatel Digiconomist, řekl Decrypt, že je důležité pracovat na řešeních, než bude negativní dopad AI průmyslu příliš obtížné kontrolovat.
„Právě teď jsou čísla malá, takže můžete argumentovat: ‚Proč bychom to měli mít na našem programu, když je to stále malé?‘“ řekl de Vries. „Ale věc zůstane malá jen na velmi krátkou dobu.“
Upraveno Andrewem Haywardem