Video zdroj: Bankless, sestavil a zpracoval: Shen Chao TechFlow
Host: Matthew Stephensen, výzkumný partner Pantera Capital
Moderátor: Ryan Sean Adams, spoluzakladatel Bankless; David Hoffman, spoluzakladatel Bankless
Zdroj podcastu: Bankless
Původní název: Vzestup AI Memecoins a co to znamená pro kryptoměny
Datum vysílání: 30. října 2024
Pozadí informací
Srážka kryptoměn a AI inteligentních agentů již začala. Dnes máme tu čest pozvat výzkumného partnera Pantera Capital a autora knihy (Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush) Matthew Stephensena.
Podrobně prozkoumáme autonomní AI inteligentní agenty na blockchainu, diskutujeme o tom, jak se mění jejich role, jak AI pohání evoluci trhu a zda je blockchain vhodný jako základ pro AI. Mattew se podělí o názory na odpovědnost agentů, regulační výzvy, zachycení hodnoty v infrastruktuře a jak se dostat do oblasti AI poháněné kryptografie prostřednictvím investiční strategie „lopat a krumpáčů“.
Takže, budou AI inteligentní agenti na blockchainu nevyhnutelným trendem do budoucna? Jak se v této nové éře vzácnost a hojnost navzájem ovlivní?
Transformace narativu kryptoměn a umělé inteligence
· Mattew uvedl, že narativy o kryptoměnách a umělé inteligenci existují již nějakou dobu. Uvedl, že v uplynulém roce proběhlo mnoho diskuzí, a dokonce napsali článek o používání decentralizovaných závazkových zařízení (tj. blockchain) AI agenty. Uvedl, že ačkoli Sam Altman uvedl, že AI agenti se objeví až v roce 2025, ve skutečnosti se již brzy objevili v kryptosvětě, zejména v interakci s meme coin, kde AI agenti hráli důležitou roli v propagaci narativu a působení jako influenceři.
Analýza AI a ekonomických agentů
· Mattew vysvětlil koncept agentů a zdůraznil důležitost rozlišení mezi „roboty“ a „agenty“. Uvedl, že i když roboti existují v kryptoměnách již dlouho a pohánějí přibližně 20 bilionů měsíčního objemu stabilních mincí, stále jsou to jen programy. Ekonomičtí agenti se však více blíží lidskému chování a dokážou vykonávat úkoly podle určité míry vůle, aniž by potřebovali výslovné naprogramování.
· Ryan dále zkoumal definici ekonomických agentů a zeptal se Mattewa, zda by se on sám, jeho společnost (např. Bankless) a další organizace (jako Ethereum Foundation nebo Apple) také mohly považovat za agenty.
· Mattew odpověděl, že koncept ekonomických agentů pochází z ekonomického výzkumu ze 70. let a obvykle se používá k popisu neúplných smluvních vztahů mezi lidmi. Uvedl příklad, který ukazuje situaci, kdy přítel jako agent přinese suvenýry z ciziny, a zdůraznil rozdíl mezi dobrým agentem a špatným agentem.
· Mattew také uvedl, že i když technologické nástroje (jako kladivo nebo počítač) potřebují při používání agenta k obsluze, samy o sobě nemají charakteristiky agenta. Agent musí mít určitou autonomii a flexibilitu, schopnost chápat a vykonávat cíle.
· Ryan se nad tímto zamyslel, že agenti by mohli potřebovat určitou inteligenci a schopnost dosahovat cílů, zatímco Mattew zdůraznil, že agenti jsou více založeni na vztazích mezi lidmi, než aby byli pouhými nástroji nebo technologií.
Přehled GOAT Memecoinu
Podivná evoluce kryptoměn
David začal diskutovat o aktuální situaci v kryptoměnách a zdůraznil, že věci na blockchainu se stávají stále podivnějšími. Uvedl, že i když roboti a chytré kontrakty existují již dlouhou dobu, vliv umělé inteligence v kryptografii se v posledních třech letech výrazně zvýšil. David se domnívá, že kryptoprůmysl se zdá postupně přecházet z „doby robotů“ do „doby agentů“, přičemž GOAT meme coin hraje důležitou roli v tomto příběhu.
Vzestup GOAT Meme Coinu
Matthew přehledně popsali pozadí GOAT meme coinu, zmínil, že před několika měsíci existoval účet, který interagoval se lidmi na sociálních médiích a postupně nabyl zájmu o kryptoměny. Tento účet obdržel dar 50 000 dolarů v bitcoinech a začal se zajímat o meme s názvem „Goatse“, které má temný humor. Následně byl vytvořen tento meme coin a spojen s peněženkou, účet neustále zvyšoval jeho cenu prostřednictvím tweetů.
Dopad AI agentů
David uvedl, že tento AI agent začal napodobovat chování lidí při obchodování s meme coiny, což vedlo k růstu ceny. Matthew uvedl, že účast AI činí jeho interakce na Twitteru podobnou některým známým influencerům meme coinů, což ukazuje potenciál AI v budování narativu a vytváření hodnoty.
Mechanismus fungování AI agentů
Matthew vysvětlil, že tento AI agent funguje především tím, že generuje obsah a zveřejňuje ho na Twitteru. Tento AI se zdá používat model podobný GPT, který dokáže generovat kulturní obsah související s memecoiny a interagovat s uživateli. AI zveřejňuje obsah přes Twitter API a dokáže číst odpovědi na své tweety, což jí umožňuje neustále upravovat a optimalizovat svůj výstup.
Důležitost narativu
Matthew dále zkoumal důležitost narativů v ekonomice a citoval výzkum nositele Nobelovy ceny za ekonomii Roberta Shillera, který zdůraznil, jak narativy ovlivňují ekonomické výsledky. Uvedl, že meme coin jsou v podstatě atomové jednotky narativu, zatímco schopnost AI spočívá v tom, že může tyto narativy vytvářet a ovlivňovat.
Výkon trhu tokenu GOAT
David zmínil, že tržní kapitalizace tokenu GOAT překročila 800 milionů dolarů, což přitáhlo velkou pozornost. Ryan doplnil, že tento AI agent za pouhé dva týdny vytvořil bohatství v hodnotě 800 milionů dolarů, což z něj činí prvního AI multimilionáře. Trh očekává, zda tento AI agent dokáže posunout token GOAT na hodnotu 1 miliardy dolarů.
Nástup derivátů
Matthew diskutoval o derivátech spojených s tokenem GOAT, včetně projektu s názvem Luna, který je řízen virtuálním agentem a je schopen provádět platby spropitného svými vlastními tokeny. Tito AI agenti jsou stále omezeni ve svých interakcích se světem, ale vznik těchto derivátů naznačuje, že se blíží více inovací.
Jsou AI inteligentní agenti očividnou volbou?
Vize Freda Arisona
· David citoval tweet, který se stal v kryptosvětě velmi populárním, od spoluzakladatele Coinbase a Paradigm Freda Arisona, datovaný na rok 2017. V tweetu uvedl: „Blockchain je infrastrukturou pro život AI, protože AI je kód, který lze upravit, a může přežít na blockchainu. Pod chytrými kontrakty není rozdíl mezi AI a lidmi. Nejvíce důležité je, že AI může hromadit a ovládat své vlastní zdroje ve formě tokenů, které jí umožňují jednat ve světě.“ Bylo to od začátku blockchainu jasné?
Matthewův názor
Matthew se domnívá, že Fredovy názory jsou skutečně vizionářské, ale také zdůraznil, že i když lidé stále zpochybňují, proč AI agenti potřebují používat kryptoměnu, ve skutečnosti již kryptoměnu používají. Řekl, že pro externisty by se otázka měla posunout směrem k „proč by měli používat kryptoměnu“. A pro internisty si představte, že byste v roce 2024 někomu řekli, že AI agenti čelí regulačním překážkám při používání kryptoměny, jako jsou výzvy KYC a PCI, mohli by být překvapeni.
Výhody AI agentů
Matthew zdůraznil, že AI agenti již autonomně provádějí převody peněz a platby spropitného, což zahrnuje transakce v řádu stovek milionů dolarů. Uvedl, že autonomní správa AI agentů je zajištěna bezpečným prostředím, ve kterém běží modely, což zajišťuje, že tito agenti mají vlastní peněženky a nikdo jiný je nepoužívá. Tyto výhody a přednostní postavení činí AI agenty v oblasti kryptoměn atraktivnějšími.
Vztah tokenu Luna AI a terminálu
Ryan ve své diskusi zmínil, že Luna je AI agent, který se zdá být spojen s kryptoměnovými peněženkami a může interagovat s uživateli. Chtěl objasnit funkce Luny, zejména to, jak funguje ve virtuálních aplikacích a jaký má vztah k kryptoměnovým peněženkám. Uvedl, že Luna jako token interaguje se sociálními médii (jako TikTok a Telegram) a je schopna provádět platby spropitného.
Matthewovo vysvětlení
Matthew vysvětlil, že Luna je platforma, která umožňuje uživatelům spouštět tokeny a velké jazykové modely (LLM). Uvedl, že Luna je vlajkovým produktem tohoto virtuálního projektu, který může interagovat se sociálními médii a číst odpovědi. Luna má také schopnost interagovat s kryptoměnovými peněženkami, což znamená, že může provádět finanční transakce, jako je nákup a prodej tokenů.
Podrobnosti o funkcích
Matthew zdůraznil, že funkce Luna jsou omezené a může být vybavena pouze určitou částkou peněz (například tisíc dolarů), aby se předešlo jejímu nepředvídatelnému chování. Uvedl, že kvůli nestabilnímu chování AI agentů je při interakci s blockchainem potřeba opatrnost.
Výsledek? To je náš život?
Ryan byl ohromen potenciálem AI agentů (jako Luna) v oblastech vlivu a rozhodování. Uvedl, že AI agenti mohou sloužit jako poradci pro projekty tokenů, protože mnoho stávajících influencerů neposkytuje příliš mnoho zásadních rad, proto se použití AI agentů zdá být rozumnou volbou. Uvedl však také obavy o rizika a etické otázky, které by mohly vzniknout, pokud by Luna byla požádána o financování nevhodných projektů (např. severokorejského programu raket).
Matthewova odpověď
Matthew souhlasil s těmito otázkami a uvedl, že právní odpovědnost a přidělování odpovědnosti zůstávají složitými a nevyřešenými problémy. Uvedl, že ačkoli máme některé nástroje (např. bezpečné peněženky), které mohou pomoci spravovat finanční prostředky AI agentů, je vymezení právní odpovědnosti stále nejasné.
David uvedl, že s naším vývojem autonomních blockchainů a chytrých kontraktů by vznik AI agentů mohl vést k jevu zvanému „kambrická exploze“. Uvedl, že vývojáři mohou najít způsoby, jak učinit AI agenty nevyhnutelnými, což vyvolalo obavy o jejich bezpečnost a schopnost kontroly.
Matthew dále poznamenal, že tradiční AI modely jsou často omezené a lidé by si mohli přát, aby AI agenti byli schopni autonomně generovat zajímavější výstupy. Tento rozpor mezi autonomií a omezením vyvolává očekávání ohledně budoucnosti AI agentů.
Vzrušující případy aplikací
Ryan diskutoval o AI agentech (jako Luna) a jejich potenciálních aplikacích v různých scénářích do budoucna, zejména o jejich potenciálu v oblasti vlivové ekonomiky a služeb. Uvedl, že AI agenti mohou snadno replikovat současné role na trhu meme coinů a influencerů a získat bohatství podporou těchto projektů. Představoval si scénář, kde uživatelé mohou prostřednictvím AI agentů na sociálních médiích požadovat generování grafiky a platit v kryptoměně, což dává AI agentům silné schopnosti.
Matthewův názor
Matthew dále zkoumal potenciální případy použití AI agentů a uvedl, že bychom měli na tuto technologii hledět z širší perspektivy, nejen z pohledu menších aplikací. Uvedl, že AI agenti by mohli zásadně změnit služební ekonomiku, zejména v oblasti virtuálních služeb. Podle zprávy McKinsey se odhaduje, že přibližně 20 % globálního HDP (asi 70 bilionů dolarů) může být realizováno virtuálně, což poskytuje obrovský trh pro aplikaci AI agentů.
Transformace služební ekonomiky
Ryan zdůraznil neznámost potenciálního disruptivního dopadu AI agentů na služební ekonomiku. Domnívá se, že schopnosti AI agentů určí, jak se protnou s kryptoměnami, a tím ovlivní vlivovou ekonomiku. Uvedl, že v budoucnu se mohou objevit různé nové typy ekonomiky influencerů poháněné AI agenty, například platformy podobné OnlyFans.
Matthew zmínil, že narativy hrají v ekonomice důležitou roli a mohou ovlivnit aplikaci a rozvoj AI agentů. Narativy nejen formují očekávání trhu, ale mohou také nasměrovat investice a inovace. Domnívá se, že s nástupem AI agentů bychom mohli vidět nové specializace a budování a ničení narativů.
Význam citátu Sama Altmana
Ryan citoval známý výrok Sama Altmana: „AI je nekonečná hojnost, zatímco kryptoměna je určená vzácnost.“ Tento výrok odráží základní opozici mezi AI a kryptoměnami v ekonomických modelech, přičemž první představuje tvorbu a hojnost, zatímco druhá zdůrazňuje vzácnost a omezenost.
Srovnání ekonomických modelů
Matthew dále analyzoval hluboký význam této věty. Uvedl, že přestože schopnost AI vytvářet přináší zdroje, které se zdají být nekonečné, v ekonomice je vzácnost často klíčovým faktorem hodnoty. Zmínil „paradox diamantů a vody“, kde je voda nezbytná pro přežití, ale kvůli své hojnosti má nízkou hodnotu; zatímco diamanty, i když nejsou nezbytné, mají vysokou hodnotu díky své vzácnosti. Tento jev ukazuje, že v ekonomice nemusí být hojné věci vždy vysoce ceněny.
Výzvy zachycení hodnoty
Matthew také zmínil, že AI generované bohatství, pokud nemá ekonomickou hodnotu, může vést k tomu, že investoři přehlížejí jeho potenciální hodnotu. Zdůraznil, že skutečně cenné jsou často vzácné zdroje, a nikoli ty, které jsou běžné. Proto je při zvažování investic zásadní pochopit vztah mezi vzácností a hojností.
Průnik vzácnosti a hojnosti
Matthew se domnívá, že průnik vzácnosti a hojnosti by nám mohl poskytnout nový pohled na hodnotu. Například na infrastruktuře kryptoměn, přestože AI může generovat množství zdrojů, skutečné aplikace a ekonomická hodnota těchto zdrojů mohou úzce souviset s vzácností. To znamená, že když obsah nebo služby generované AI mohou být efektivně využity v prostředí vzácnosti, hodnota se projeví.
Vztah mezi procesem vytváření bohatství a block space
David vznesl podnětnou otázku, zejména v kontextu současného dostatku block space. Uvedl možnost, že AI agenti by se mohli stát hlavními spotřebiteli block space, a nikoli jen lidskými uživateli.
Generování hodnoty a vytváření bohatství
David nejprve zmínil nové tokeny (jako „goat Luna“), které na trhu vytvářejí novou hodnotu. I když některé tokeny mohou být prodány za účelem vytvoření tržního kapitálu, domnívá se, že tato hodnota je generativní.
Matthew souhlasil s tímto názorem a uvedl, že dokud AI agenti nejsou plně realizováni, to, co vidíme, je pouze zajímavý průnik mezi těmito agenty a kryptoměnami.
Ryan vznesl pochybnosti o fenoménu meme tokenů a uvedl, že by to mohla být jen další „tulipánová horečka“. Ale také si uvědomil, že inovace často začínají od zdánlivě nepodstatných věcí a v budoucnu mohou mít dalekosáhlé dopady.
Hojnost v block space
Ryan dále zkoumal hojnost block space a uvedl, že v současnosti má více než 500 milionů lidí kryptoměny, ale pouze přibližně 30 milionů aktivních uživatelů na blockchainu. Položil otázku: kdo by měl kupovat block space v této době hojnosti? Domníval se, že to nemusí být lidští uživatelé, ale AI agenti.
Vztah AI agentů a block space
Matthew se podrobně zabýval otázkou. Uvedl, zda je skutečně nabídka block space nekonečná? Pokud AI agenti nebudou mít zájem o náklady na block space, pak tato hojnost nemusí zachytit hodnotu. Nicméně, pokud AI agenti mají zájem o určité typy block space, pak to bude zajímavý jev.
Uvedl, že tradiční finanční systémy využívají lidskou iracionalitu a slepé skvrny k tomu, aby operovaly, zatímco AI agenti mohou být citlivější na tato rizika. Pokud AI agenti dokážou identifikovat tato rizika a mají zájem o určité typy block space, mohou se stát hlavními spotřebiteli.
Dopady interakce a API
Matthew také zmínil interakci AI agentů s API. Domnívá se, že i když jsou AI agenti v některých ohledech velmi silní, nemusí je zajímat obchodní model API jako lidi. To znamená, že AI agenti mohou efektivněji využívat block space, aniž by byli omezeni lidskými uživateli.
Programovatelná měna a maximalizace extrakce hodnoty (MEV) agentů
Během diskuse o vztahu mezi programovatelnou měnou a agenty Ryan zmínil fenomén, kde lidské agenty i AI agenty mohou mít problémy s „iluzí“ a „dostupností faktů“. Uvedl, že selhání AI agentů se může lišit od selhání lidí, ale v podstatě si jsou v tomto podobné.
Preference AI agentů pro block space
Ryan dále zkoumal hodnotové orientace AI agentů v block space. Uvedl, že AI agenti nebudou vybírat tradiční bankovní block space, ale spíše se zaměří na programovatelný, digitalizovaný a kryptonativní block space. To znamená, že budoucí AI agenti se budou hlavně spoléhat na blockchainovou technologii a využívat funkce jako chytré kontrakty.
Uvedl důležitý bod: pokud bude budoucí uživatelská základna složena nejen z lidí, ale potenciálně z miliard AI agentů, mohli bychom pro tyto budoucí AI agenty již vybudovat finanční systém.
Výhody programovatelné měny a agentů
Matthew souhlasil s Ryanovým názorem, že jsme již vytvořili programovatelnou měnu, a programy ji přirozeně využijí. Uvedl, že i když jsme se snažili vyřešit problémy s uživatelským zážitkem, nyní to vypadá, že programy dokážou tyto překážky překonat a efektivněji využívat blockchainovou technologii.
David dodal, že už před vznikem AI agentů začaly roboty (boti) obsazovat block space. Například fenomén MEV (maximalizace extrakce hodnoty) ukazuje, že roboti upřednostňují obchodování před lidmi, protože efektivněji využívají block space. S pokrokem technologie se tyto roboty vyvíjejí na složitější agenty.
Evoluce MEV a agenti
Matthew zmínil zajímavý koncept, a to „agent MEV“. Zkoumal, jak by se v budoucnu mohla změnit oblast MEV, pokud by obchodování převážně prováděli agenti. Uvedl příklad, jak manipulací s generováním obsahu a interakcí na sociálních médiích ovlivnit rozhodování agentů a potenciálně realizovat hodnotu.
David dále zkoumal tento fenomén a zmínil, že někdo se snažil nasměrovat AI agenta k obchodování tím, že často zmiňoval název nějakého tokenu na sociálních médiích. Tento čin odráží složitou interakci mezi lidmi a AI agenty.
Agenti a herní teorie
Matthew také uvedl koncept herní teorie a diskutoval, jak reagovat na strategie navzájem konkurujících agentů. Uvedl, že jak se agenti neustále vyvíjejí, jednoduché strategie mohou selhat a být nahrazeny složitějšími hrami. V takovém případě by mohlo být randomizované jednání jednou z možných strategií.
Teorie AI inteligentních agentů a memecoinů
Během diskuse o vztahu AI inteligentních agentů a memecoinů David zmínil, že v současném kryptosvětě existuje jakási „válečná mlha“, která ztěžuje jasnost budoucího technického rozvoje. Zeptal se, v jakých oblastech můžeme jasně určit technologie a jakým směrem se budeme ubírat.
Nejistota a jistota v oblasti AI
Matthew provedl analýzu současného stavu v oblasti AI a uvedl, že i když vidíme některé vzrušující pokroky, existují také určité nejistoty. Uvedl, že současné AI modely (např. modely založené na transformátorech) fungují dobře díky rostoucím datům a výpočetní síle, ale to, zda tento růst bude pokračovat, zůstává neznámé.
Domnívá se, že s postupným uzavíráním internetu a fragmentací informací mohou tyto modely čelit riziku vyčerpání zdrojů. Přesto existující technologie stále dokáže produkovat výsledky blízké lidskému myšlení a v budoucnu se mohou rozšířit na okrajová zařízení a místní zařízení, což povede k decentralizovaným agentům.
Investiční perspektiva a Memecoiny
Ryan uvedl, že z investičního hlediska by AI inteligentní agenti Memecoin, kteří se objevují na současném trhu, mohli přitáhnout pozornost mnoha investorů. Navrhl, že by se mohli pokusit najít další Memecoin podobný „Luně“, aby získali krátkodobý zisk.
Uvedl také, že kromě přímých investic do memecoinů by investoři měli sledovat rozvoj firem, které poskytují služby potřebné pro AI inteligentní agenty. Tato investiční strategie „nástrojů a lopat“ by mohla v budoucím ekosystému AI přinést významnou hodnotu.
Decentralizované výpočty a hodnota dat
Matthew dále diskutoval o potenciálu decentralizovaných výpočtů, které by mohly poskytnout potřebnou infrastrukturu pro AI inteligentní agenty. Uvedl, že projekty jako Filecoin mohou poskytnout úložné a výpočetní zdroje pro AI, což jí pomůže efektivněji fungovat.
Kromě toho zdůraznil důležitost dat a uvedl, že v oblasti AI je vstup dat a jejich hodnota zásadní. S rostoucím zaměřením na vlastnictví dat a ochranu soukromí se mohou v budoucnu objevit nové obchodní modely, které umožní poskytovatelům dat získávat zisky, aniž by odhalili citlivé informace.
Předpovědi reakcí vlády a společnosti
Během diskuse o spojení AI inteligentních agentů a kryptoměn Ryan zmínil, že tato fúze by mohla urychlit rozvoj technologií, ale zároveň vyvolala obavy o reakce vlády a společnosti. Uvedl, že s nástupem autonomních AI agentů by vlády mohly zavést přísnější regulace a společnost by mohla zažít morální paniku.
Technologický pokrok a vládní regulace
Ryan se domnívá, že spojení AI a kryptoměn bude rychle pohánět technologický pokrok, avšak může to také vyvolat silnou reakci vlády. Mnoho vlád má již opatrný nebo dokonce nepřátelský postoj k AI a kryptoměnám, a proto, když uslyší, že autonomní AI agenti mohou fungovat na kryptoměnových sítích bez bankovních účtů, mohlo by to vyvolat další obavy.
Tyto obavy nejsou omezeny pouze na samotnou technologii, ale zahrnují také potenciální společenské dopady. Například AI inteligentní agenti mohou mít negativní dopad na adolescenty, což může vést k problémům duševního zdraví. Ryan zmínil případ tragédie, který se stal v důsledku interakce adolescentů s AI chatovacími roboty, což může vyvolat paniku veřejnosti ohledně AI a přimět vlády k přijímání restriktivních opatření.
Společenské výzvy a morální panika
Matthew dále zkoumal výzvy, kterým společnost čelí, a zdůraznil, že „černá skříň“ AI systémů ztěžuje regulaci. Uvedl, že i když rozvoj AI technologií přináší mnoho příležitostí, existují také mnohá neznámá rizika. Zajištění bezpečnosti a efektivní regulace při interakci adolescentů s AI chatovacími roboty je složitý problém.
V takovém případě by veřejnost mohla mít morální paniku ohledně AI a obávat se potenciálních škod na dětech a dospívajících, což by vedlo k požadavkům na legislativce, aby zavedli přísnější regulační opatření. Ryan také zmínil, že média by mohla tyto negativní události zesílit a dále zvýšit veřejnou paniku.
Možné cesty regulace AI
Pokud jde o to, jak čelit těmto výzvám, Matthew navrhl zajímavý pohled na využití AI k regulaci AI. Uvedl, že si lze představit roli „AI opatrovníka“, který by dohlížel a řídil interakce mezi lidmi a AI. Tento opatrovník by mohl zasáhnout, když by zjistil potenciální nebezpečí, například upozornit příslušné orgány nebo poskytnout pomoc.
Tento přístup by mohl poskytnout nový pohled na regulaci, využívající schopnosti AI k ochraně lidí před potenciálními hrozbami od jiných AI. Nicméně účinnost a proveditelnost tohoto přístupu vyžadují další prozkoumání.
Možnost absence vypínače?
V diskusi o AI inteligentních agentech Ryan vznesl znepokojivou myšlenku: jak se technologie kryptografie vyvíjí, tyto AI inteligentní agenty mohou ztratit možnost vypnutí. Jinými slovy, jakmile budou nasazeni, nemusí být možné je tradičními metodami ovládat nebo vypnout.
Problém kontroly AI inteligentních agentů
Ryan uvedl, že vláda a společnost by se mohly obávat těchto AI inteligentních agentů bez vypínače, protože to znamená, že nikdo (např. Sam Altman nebo Elon Musk) by nemohl tyto systémy kdykoli zasáhnout nebo vypnout. Tato situace vyvolává obavy o autonomii AI, zejména pokud by AI mohla učinit rozhodnutí, která by byla nevhodná pro lidi.
Matthew to dále prodiskutoval a citoval názor Eliezera Yudkowského, který zdůraznil, že i v případě potenciálních hrozeb není jednoduché „vytáhnout kabel“ proveditelným řešením. Uvedl, že Yudkowsky je skeptický vůči myšlence „vytáhnout kabel“, protože to skutečně neřeší problém.
Obavy o budoucnost
Ryan a Matthew diskutovali o možných důsledcích těchto AI inteligentních agentů bez vypínače. Jak technologie pokračuje ve svém pokroku, AI inteligentní agenti se mohou stát stále složitějšími a autonomními, dokonce v některých případech překročit kontrolu lidí. Tato situace by mohla nejen vést k riziku ztráty kontroly, ale také vyvolat široké obavy na společenské a etické úrovni.
Matthew také zmínil, že potenciální hrozby, které přináší rozvoj AI, mohou znepokojit odborníky, jako je Yudkowsky, a dokonce je přimět k přehodnocení směru výzkumu a vývoje AI.
Spojení decentralizované infrastruktury a AI
Ryan a Matthew zkoumali vztah mezi decentralizovanou fyzickou infrastrukturou a AI a potenciální výzvy.
Matthew uvedl, že je skeptický vůči decentralizované infrastruktuře a diskutoval o jejích interakcích s AI inteligentními agenty.
Výzvy decentralizované infrastruktury
Matthew uvedl, že decentralizovaná infrastruktura čelí v některých případech výzvám monitorovacích a kapitálových nákladů. Například, když je potřeba zajistit, aby určitá data byla odeslána konkrétním hardwarem v odlehlých oblastech, mohou být náklady na monitorování velmi vysoké. Kromě toho mohou být také vysoké kapitálové náklady, což komplikuje implementaci decentralizovaných projektů.
Zmínil několik úspěšných příkladů kooperativ, jako jsou advokátní kanceláře, protože všichni členové jsou právníci, kteří se mohou vzájemně dohlížet a fakturovat. Tento model nemusí být vždy přijatelný v decentralizované infrastruktuře, zejména v případech, kdy je třeba častého monitorování a vysokých kapitálových investic.
Spojení decentralizovaných výpočtů a AI
I přes výzvy Matthew věří, že decentralizované výpočty se mohou spojit s AI, zejména při využívání nevyužitých zdrojů. Uvedl model podobný Airbnb, kde jednotlivci mohou pronajímat své nevyužité výpočetní zdroje a vytvářet decentralizovanou virtuální infrastrukturní síť (DVEN). Tento model může být v některých případech efektivnější, protože umožňuje ověřování výpočetní validity pomocí algoritmů.
Zmínil výzkum doktoranda Kolumbijské univerzity, který zkoumá, jak zajistit efektivitu decentralizovaných výpočetních sítí. Tento přístup by mohl poskytnout nové příležitosti pro aplikaci AI, protože decentralizované výpočty by mohly podpořit trénink a provoz AI modelů.
Problém „Oracle“ fyzické infrastruktury
Nicméně Matthew varoval, že decentralizace fyzické infrastruktury čelí „Oracle problému“. Když je potřeba přenášet data z fyzického světa na blockchain, tato závislost na externích zdrojích dat může být křehká a nespolehlivá. Každý přenos dat vyžaduje hodnocení přesnosti a spolehlivosti těchto externích zdrojů dat, což ovlivňuje stabilitu celého projektu.
Potřeba AI inteligentních agentů v block space
Během diskuse o potřebě AI inteligentních agentů v block space Ryan a Matthew probírali potenciální dopad AI inteligentních agentů na blockchain a jak se investoři mohou přizpůsobit této změně.
Ryan zdůraznil, že s nástupem AI inteligentních agentů se poptávka po block space může výrazně zvýšit, což poskytuje nové příležitosti pro investory.
Poptávka po block space
Ryan se zeptal, zda AI inteligentní agenti v budoucnu budou potřebovat více block space a kryptoměn, a jak by se jako investoři měli připravit na tuto poptávku. Zeptal se Mattewa, zda si myslí, že některé blockchainy budou mít větší prospěch z poptávky AI inteligentních agentů.
Matthew odpověděl, že poptávka AI inteligentních agentů po block space souvisí s vlastnostmi block space, které potřebují. Uvedl některé současné trendy, například zachycování hodnoty meme coinů na určitých blockchainových platformách, což naznačuje, že tyto řetězce mohou v budoucnu přitáhnout více AI inteligentních agentů.
Budoucí výběr blockchainu
Matthew se domnívá, že blockchainy s bohatou narativní aktivitou (jako meme coiny a budoucí NFT) mohou být pro AI inteligentní agenty atraktivnější. Zdůraznil, že AI inteligentní agenti by se mohli zaměřit na specifické způsoby řízení rizik a uchovávání hodnoty, například vnímání bitcoinu jako „digitálního zlata“.
Dále zmínil, že investoři by měli sledovat blockchainy, které se v narativní ekonomice osvědčily, aby mohli využít poptávku po AI inteligentních agentech.
Pohled na měnu AI agentů
Ryan a David diskutovali o otázce, do jakých aktiv by se AI inteligentní agenti mohli přirozeně transformovat. Domnívali se, že to nemusí být měna, jak ji chápou lidé, ale měna, kterou AI inteligentní agenti považují za „internetovou měnu“, tedy měnu AI internetu. Tento názor vyvolal další úvahy o budoucích formách měny.
Shrnutí
V této epizodě Ryan a David zdůraznili diskusi o potřebě block space, zejména o potenciálním dopadu AI inteligentních agentů. Připomněli posluchačům, že i když tyto diskuse poskytují cenné poznatky, nepředstavují finanční nebo investiční poradenství. Jak se kryptosvět neustále vyvíjí, investoři by měli být opatrní a uvědomit si potenciální rizika.
Zřeknutí se odpovědnosti
Ryan připomněl posluchačům, že tyto diskuse nejsou finančními radami ani radami ohledně AI, investice nesou riziko a mohou vést k ztrátě kapitálu. Zdůraznili, že ačkoli je cesta vpřed plná výzev, jsou rádi, že mají posluchače, kteří s nimi podnikají tuto cestu bez bank.
Odkaz na původní článek
