Autor: Paul Veradittakit, partner Pantera Capital
Překlad: xiaozou, Jinse Finance
Mise Sahara AI je vytvořit otevřenější, spravedlivější a kooperativní ekonomiku umělé inteligence, která lidem umožní co nejsnadněji se zapojit. Využitím blockchainu Sahara zajišťuje, že všichni přispěvatelé (poskytovatelé dat, označovatelé, vývojáři modelů atd.) dostávají spravedlivé odměny, data a modely si uchovávají svou suverenitu, aktiva AI mají bezpečnost a oprávnění lze vytvářet, sdílet a obchodovat.
1、Stav AI stacku
Současný AI stack lze rozdělit do následujících vrstev:
Sběr a označování dat
Data jsou shromažďována z různých zdrojů (např. web scraping, veřejné datové sady, data generovaná uživateli) a musí dodržovat licenční požadavky, aby se předešlo právním problémům. Data jsou označována podle úkolu, který je třeba splnit (např. klasifikace, rozpoznávání objektů).
Trénink modelů a služby
Data jsou vkládána do modelu, který upravuje své vnitřní parametry (váhy), aby minimalizoval chybu. To vyžaduje poměrně drahé a časově náročné výpočty.
Vytváření a nasazení AI agentů
Zkušenosti uživatelů při vytváření AI agentů obvykle zahrnují použití nástrojů jako TensorFlow, což vyžaduje technické znalosti.
Výpočetní zdroje
Trénink modelů vyžaduje drahé zpracování.
Každá vrstva je velmi konkurenční a rozmanitá a v mnoha ohledech se ukázalo, že jedna metoda provádění je nejefektivnější. Například sběr dat je nejlepší provádět pomocí velkých veřejných datových sad (např. knihy) a doladit je pomocí specializovaných dat (vědecké práce). Trénink modelu je nejlepší provádět na specializovaném hardwaru, AI agenti by měli snadno používat plug-and-play zdroje pro vytvoření komunity vývojářů a výpočetní zdroje by měly být distribuované, aby přesně odměnily poskytovatele výpočetních zdrojů. Tyto kombinace povedou k lepším AI modelům a silnější komunitě.
Společnosti Web2 usilují o tento směr, ale čelí vážným omezením kvůli centralizovanému designu svých návrhářů. Z pohledu podnikání a technologií mají tyto společnosti tendenci omezovat přístup a izolovat různé části stacku, což vede k různým standardům bezpečnosti, návrhům databází, integraci backendu a monetizačním strategiím. Ve skutečnosti je takový design špatný a není schopen čelit změnám v ekonomických modelech umělé inteligence.
Příklad: OpenAI již vybudoval velmi silný základní model a začal přitahovat komunitní tvůrce prostřednictvím svého trhu s wrapperem GPT bez licencí, ale povoluje pouze povrchovou úpravu promptů a nepodporuje rekonstrukci základního modelu. Všechny výpočetní zdroje společnosti byly zakoupeny za peníze investorů a očekává se, že letos na konci roku utrpí ztrátu 5 miliard dolarů.
2、Kooperativní ekonomika AI
Platforma Sahara poskytuje jednorázové řešení pro všechny potřeby vývoje AI v celém životním cyklu umělé inteligence: od sběru a označování dat, přes trénink a služby modelů, až po vytváření a nasazení AI agentů, komunikaci mezi více agenty, obchodování s aktivy AI a crowdsourcing zdrojů AI. Tím, že demokratizuje proces vývoje umělé inteligence a snižuje bariéry vstupu do stávajících systémů, Sahara AI poskytuje jednotlivcům, podnikům a komunitám rovný přístup k budování budoucnosti umělé inteligence společně.
Výše uvedený obrázek shrnuje uživatelskou cestu a ilustruje, jak jsou aktiva umělé inteligence v ekosystému Sahara AI vytvářena, používána a realizována pro udržení uživatelské angažovanosti. Je třeba poznamenat, že všechny transakce na platformě jsou neměnné a sledovatelné, vlastnictví je chráněno a původ aktiv je také zaznamenán. To podporuje transparentní a spravedlivý model sdílení zisků, který zajišťuje, že vývojáři a poskytovatelé dat jsou spravedlivě odměňováni za generování příjmů.
Cílem Sahary je usnadnit lidem zapojení do ekonomiky umělé inteligence. Vývojáři a uživatelé mohou Saharu používat následujícím způsobem:
Zkušení vývojáři AI:
Vývojáři mohou interagovat se Sahara blockchainem a jakoukoli vrstvou jeho AI stacku pomocí Sahara SDK a API, například personalizované výpočetní síly, úložiště dat a motivační struktury k vytvoření vlastního AI agenta Sahara, který může být autorizován a monetizován pro použití ostatními.
Nováčci ve vývoji AI:
Díky prostředí bez kódu / nízkého kódu mohou vývojáři vytvářet a nasazovat AI aktiva prostřednictvím intuitivního rozhraní a předpřipravených šablon.
Trénink AI:
Aby se uživatelé zapojili do tréninku modelů umělé inteligence, stačí navštívit web, kde mohou dokončit úkoly tréninku AI a následně získat kompenzaci v podobě obchodovatelných tokenů, přičemž úkoly se pohybují od řešení základních matematických problémů po popisy krátkých videí.
Uživatelé AI:
Uživatelé mohou snadno používat AI agenty prostřednictvím intuitivního uživatelského rozhraní. Uživatelé si mohou flexibilně zakoupit práva na přístup a další vývoj, nebo dokonce obchodovat se sdílením AI aktiv.
Uživatelé budou moci vytvořit svou vlastní personalizovanou datovou „znalostní základnu“ a vytvořit specializovanou umělou inteligenci pomocí svých vlastních dat. Stejně jako u ostatních umělých inteligencí to umožní ostatním přístup, zatímco tréninková data zůstanou zcela soukromá a bezpečná.
Společnosti:
Společnosti mohou také vytvářet AI agenty (nebo „obchodní agenty“), trénovat je na svých vlastních proprietárních datech, a protože systém běží na blockchainu Sahara, díky decentralizované generaci a službám AI agentů jsou náklady mnohem nižší.
Firmy mohou také platit za generování dat Sahara, která kombinují automatické a ruční označování AI, efektivně vytváří kvalitní, soukromí chránící multimodelové datové soubory.
Kromě produktů zaměřených na podniky, které již používají někteří známí klienti, nebyly ostatní funkce ještě zveřejněny, ale všechny mají plán vydání.
3、Technologický přehled
Tým Sahara navrhl systém tak, aby byl co nejjednodušší a nejpřístupnější, abstrahoval složitosti potřebné k zajištění kompatibility, ziskovosti a bezpečnosti různých částí AI stacku. V pozadí tým Sahara vyvinul nespočet inovací, aby toho dosáhl. Uveďme několik příkladů:
Blockchain Sahara minimalizuje poplatky za gas, je plně kompatibilní s EVM, protokol pro meziřetězcovou komunikaci Sahara (SCC) zajišťuje bezpečný, bezlicenční přenos dat mezi blockchainy, čímž podporuje důvěryhodnou interoperabilitu.
Sahara AI-Native Precompiles (SAPs) jsou předkompilované inteligentní smlouvy určené k optimalizaci výkonu AI úloh, aby se snížily výpočetní náklady, včetně tréninkového provádění SAPs a inferenčního provádění SAPs.
Blockchainový protokol Sahara (SBPs) spravuje aktiva umělé inteligence k zajištění účetní odpovědnosti, jako je sledování příspěvků a rozdělování odměn (AI Attribution), registr aktiv AI (AI Asset Registry) pro správu registrace a původu AI aktiv, licencí a vlastnictví AI.
Správa dat probíhá na řetězci i mimo řetězec, metadata AI aktiv, závazky a důkazy jsou na řetězci, zatímco důležité datové sady, modely AI a doplňkové informace se spravují mimo řetězec, aby se optimalizovalo vyhledávání dat, bezpečnost a dostupnost dat.
Protokoly spolupráce (Collaborative Execution Protocols) podporují vývoj a nasazení kooperativních modelů AI napříč tréninkem, agregací a službami. Jiné modely jako PEFT umožňují technické doladění, Privacy Preserving Compute podporuje diferencovaný soukromí, homomorfní šifrování a sdílení tajemství, a funkce Fraud Proofs, jak název napovídá.
4、Plně integrovaný AI stack
Tým je veden Seanem Renem, celoživotním profesorem na USC, a Tylerem Z, absolventem UC Berkeley; první z nich byl zařazen mezi 35 inovátorů (MIT Technology Review) a získal titul Samsung Researcher of the Year 2023, zatímco druhý byl ředitelem investic v Binance Labs. Ostatní členové týmu mají zkušenosti z firem jako Stanford University, UC Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Binance, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche atd. a přispívají cennými odbornými znalostmi.
Sahara má také špičkové AI nativní výzkumníky a podnikové klienty, kteří poskytují rady:
Laksh Vaaman Sehgal (místopředseda Motherson Group)
Rohan Taori (vědec pro lidské výzkumy)
Teknium (spoluzakladatel Nous Research)
Vipul Prakash (CEO Together AI)
Elvis Zhang (zakládající člen Midjourney)
Sahara AI je v současné době používána více než 35 předními technologickými inovativními projekty a výzkumnými institucemi, včetně Microsoftu, Amazonu, MIT, skupiny Motherson a Snap, pro různé služby umělé inteligence, jako je Shara Data pro sběr / označování dat a Sahara Agents pro personalizované inteligentní agenty.
Generativní AI je stále v počáteční fázi z hlediska technologií a tržního rozsahu; vzhledem k obtížím při integraci celého AI stacku do jednoho produktu je pokrytí dnešních centralizovaných chatovacích a video nástrojů omezené. Sahara AI je jediná společnost, která tento problém řeší modulárním designem, který používá blockchain jako pilíř pro přístup bez licencí, distribuci tokenů a bezpečnost. Aby se do toho mohli zapojit všichni, musí být budoucnost umělé inteligence snadno přístupná a spravedlivá, a Sahara AI je jediná společnost, která se tímto směrem ubírá.
