Hodně vyhlašovaná Nobelova cena nedávno skončila Nobelovu cenu za fyziologii a medicínu získali vědci Victor Ambrose a Gary Rufkan za objev mikroRNA (microRNA) a její roli v post-transkripční genové regulaci Cena byla udělena dvěma průkopníkům umělé inteligence (AI), Johnu Hopfieldovi a Jeffrey Hintonovi, za jejich „zásadní objevy a vynálezy v oblasti strojového učení prostřednictvím umělých neuronových sítí“ Cena za chemii Polovina ceny byla udělena Davidu Bakerovi za přínos v oblasti počítačového designu proteinů a druhá polovina byla společně oceněna Demis Hassabis a John Jungper za jejich použití umělé inteligence při predikci struktury proteinů (alfafold) za vynikající úspěchy.
Doposud byly dvě ze tří letošních hlavních Nobelových cen za vědu uděleny vědeckému výzkumu souvisejícímu s umělou inteligencí, který hluboce odráží vzestup a vliv technologií umělé inteligence na celosvětové scéně.
Tato cena oceňuje mimořádný přínos ve vědě, literatuře, míru a dalších oblastech a nepochybně poskytuje důležitou inspiraci pro budoucí rozvoj AI. Schopnost umělé inteligence efektivně zpracovávat data, činit inteligentní rozhodnutí a řešit složité problémy jako vrchol současné technologie postupně mění náš životní styl a pracovní vzorce. Inovativní duch a snaha o dokonalost obhajovaná Nobelovou cenou jsou důležitými hnacími silami pro neustálý pokrok v oblasti umělé inteligence.
Nejen to, kombinace umělé inteligence a počítačových sítí na trhu šifrování také vede k technologické změně a dodává nový impuls do blockchainového průmyslu. Od transakcí a předpovědí trhu až po vylepšení distribuovaných výpočtů a inteligentních smluv a dokonce i nedávný vývoj decentralizovaných sítí pro zpracování rozsáhlých dat a efektivitu školení modelů se postupně stal trendem, který nelze na budoucím trhu šifrování ignorovat. .
Umělá inteligence analyzuje historická data pomocí strojového učení, hlubokého učení a dalších algoritmů, aby předpovídala trendy na trhu. Inteligentní obchodní roboti mohou investorům pomoci provádět efektivní automatizované transakce a omezit chyby způsobené lidskými operacemi. Například Numerai @numerai shromažďuje finanční modely od datových vědců z celého světa prostřednictvím crowdsourcingového modelu, využívá AI k optimalizaci strategií obchodování s hedgeovými fondy a odměňuje účastníky kryptoměnami, což demonstruje aplikační potenciál AI v kryptofinancování.
Nejen to, umělá inteligence může vylepšit možnosti automatického provádění chytrých kontraktů a zvládnout složitější logiku a scénáře. Například chytré kontrakty založené na algoritmech AI mohou automaticky upravovat podmínky realizace podle dynamiky trhu Nedávno populární nástroj meme chain dexx @DEXXai_CN je inteligentní aplikace, která může výrazně zlepšit efektivitu a flexibilitu blockchainových projektů. Dexx může dokonce identifikovat potenciální tržní rizika prostřednictvím dolování dat a rozpoznávání vzorů, což pomáhá šifrovacím platformám a uživatelům předem přijmout protiopatření. Nástroje pro analýzu trhu v kombinaci s umělou inteligencí mohou také poskytnout hlubší pochopení chování uživatelů a potřeb trhu, zlepšit uživatelskou zkušenost a rozhodovací schopnosti platformy.
V budoucnu se očekává, že se objeví více decentralizovaných platforem, které kombinují AI a technologii blockchain. Prostřednictvím distribuovaných počítačových sítí se uživatelé mohou účastnit školení a aplikace modelů AI. Typickým příkladem je Sahara AI, kterou včera doporučil učitel Big Orange.
x.com/cryp_orange/st…
Jádrem umělé inteligence Sahara Labs je vytvoření decentralizovaného ekosystému umělé inteligence. To zahrnuje nejen školení a nasazení modelů umělé inteligence, ale také zpracování a ukládání dat a také sdílení a obchodování s modely umělé inteligence. Tato inovace může snížit kontrolu nad technologií AI jedinou entitou a zvýšit autonomii uživatelů a vývojářů. A prostřednictvím blockchainu Sahara Labs AI zajišťuje, že vlastnictví a správa aktiv AI jsou decentralizované a zároveň poskytuje transparentní a sledovatelné vlastnictví v řetězci. Tento přístup nejen chrání autorská práva a používání modelů umělé inteligence, ale také zajišťuje transparentnost zdroje a vlastnictví dat. Platforma zajišťuje soukromí a bezpečnost dat účastníků prostřednictvím své technické architektury a protokolů. Přestože je decentralizovaná umělá inteligence špičkovou oblastí, je stále problém, jak najít rovnováhu mezi výkonem, bezpečností a uživatelským zážitkem, vyřešit. Zejména z hlediska efektivity zpracování rozsáhlých dat a trénování modelů. Sahara stále potřebuje pokračovat v prohlubování platformy.
Když mluvíme o AI, musíme samozřejmě zmínit síť výpočetního výkonu S tím, jak jsou algoritmy AI stále složitější, roste také poptávka po výpočetním výkonu. Náklady na výpočetní výkon v tradičním modelu centralizovaného cloud computingu jsou vysoké, zatímco síť distribuovaného výpočetního výkonu poskytuje vývojářům umělé inteligence levné výpočetní zdroje v celosvětovém měřítku. Fetch.AI a Render Network jsou dva projekty, které se spoléhají na sítě s distribuovaným výpočetním výkonem. Zpracovávají úkoly umělé inteligence prostřednictvím autonomních ekonomických agentů a sítí výpočetního výkonu GPU a poskytují silnou podporu pro rozsáhlé výpočetní úlohy. Fetch.AI je distribuovaná platforma AI založená na blockchainu, která poskytuje autonomní ekonomické subjekty, které mohou provádět složité úkoly, jako je zpracování dat, transakce a plánování zdrojů. Uživatelé podporují činnost agentů umělé inteligence poskytováním výpočetních zdrojů a dostávají odpovídající tokenové odměny. Render Network poskytuje podporu výpočetního výkonu pro vysoce výkonné výpočetní úlohy (jako je trénování AI modelů, 3D vykreslování atd.) prostřednictvím decentralizovaného trhu výpočetního výkonu GPU. Snižuje vysoké náklady na tradiční centralizované cloudové služby a pomáhá vývojářům umělé inteligence provádět školení modelů efektivně.
Podle mého názoru není spojení AI a šifrovacího trhu pouze inovací a integrací technologií, ale také hlubokou změnou obchodních modelů a způsobů myšlení. V budoucnu, jak se technologie neustále vyvíjí a dospívá, bude umělá inteligence hrát na trhu šifrování ještě důležitější roli. Může nejen zlepšit přesnost a efektivitu transakcí, ale také podpořit širokou aplikaci a popularizaci blockchainových projektů. Podpora výpočetní sítě zároveň poskytne silnou záruku rychlého rozvoje umělé inteligence a podpoří rozvoj celého trhu s šifrováním inteligentnějším, efektivnějším a bezpečnějším směrem.
Od potenciálního uznání AI Nobelovou cenou až po hlubokou integraci AI a sítí výpočetní energie na šifrovací trh vedou změny v této technologické oblasti směr rozvoje globální ekonomiky. V budoucnu se těšme, že AI a trh s šifrováním spojí ruce a vytvoří brilantnější kryptosvět.
