V rámci nového partnerství, decentralizované výpočetní sítě GPU, io.net oznámil spolupráci s ParallelAI, lídrem v optimalizaci paralelního zpracování pro vývojáře AI. Toto partnerství umožní ParallelAI integrovat decentralizované GPU clustery io.net do své platformy, čímž se zvýší výpočetní kapacita potřebná pro rozsáhlé úlohy AI.

Rozšíření zdrojů GPU pro vývojáře AI

ParallelAI v současné době přistupuje ke zdrojům GPU prostřednictvím 10 Cloudu a využívá GPU A100 pro komplexní úkoly, jako je školení velkých jazykových modelů (LLM), vyvozování a distribuované hluboké učení. Bez tradičních infrastrukturních omezení může ParallelAI škálovat své služby a lépe plnit požadavky vývojářů AI. Toto partnerství má rozšířit výpočetní techniku ​​GPU dostupnou vývojářům a výzkumníkům AI.

io.net a ParallelAI se také zaměří na společný výzkum a vývoj. Společně mají za cíl posouvat hranice decentralizovaného cloud computingu GPU a vyvíjet pokročilé technologie, které by mohly předefinovat výkonnostní standardy v sektoru AI.

io.net Zefektivnění vývoje AI pomocí ParallelAI

ParallelAI pomáhá vývojářům umělé inteligence psát kód na vysoké úrovni tím, že optimalizuje výpočetní procesy napříč více GPU a CPU, čímž zkracuje dobu výpočtu až 20x. To snižuje náklady a potřeby infrastruktury. Prostřednictvím decentralizovaných clusterů io.net může ParallelAI nabídnout škálovatelnější, flexibilnější a spolehlivější přístup k GPU pro vývojáře, kteří pracují na komplexních úlohách AI, a zároveň minimalizovat potenciální úzká místa.

Klienti ParallelAI mohou těžit z úspor nákladů, které poskytuje decentralizovaný model io.net, který získává zdroje GPU z různých míst. Tento model dokáže snížit náklady ve srovnání s centralizovanými poskytovateli cloudu a nabízí až 90% úsporu. Partnerství umožňuje ParallelAI proniknout do širšího podílu na trhu vývojářů AI/ML a zároveň se vyhnout nákladným investicím do hardwaru.