Crypto Assets Play Crucial Role In Addressing AI Challenges, Report Finds

Binance News · 2024-10-17T12:04:09.000Z

According to PANews, a report by a16z titled 'State of Crypto Assets 2024' highlights the significant role of crypto assets in tackling challenges posed by artificial intelligence (AI). One of the key issues AI faces is the increasing cost and centralization of development. The report suggests decentralized solutions based on blockchain technology as a remedy. Currently, 34% of crypto asset projects incorporate AI, a notable rise from 27% in 2023. Many of these projects focus on making AI more accessible through decentralized networks. The rising costs of developing and training advanced AI models have led to resource concentration among a few large tech companies, stifling innovation and limiting access to the computational power needed for AI breakthroughs. However, crypto asset projects are beginning to decentralize access to AI resources. Projects like Gensyn are working to democratize AI computing power. Gensyn's decentralized network allows smaller developers and startups to access the computational resources needed to train AI models, removing traditional financial barriers associated with AI development. By decentralizing AI infrastructure, these projects offer more participants the opportunity to innovate in the AI field, rather than leaving AI advancements in the hands of a few dominant players. In addition to decentralizing resources, blockchain technology can enhance the transparency of AI processes, particularly in intellectual property (IP) and content verification. Projects like Near and Story use blockchain to track and verify the origins of digital content, ensuring creators receive proper credit and compensation. This verification system addresses a growing issue in the AI field, where training datasets often include materials from creators without authorization or compensation. The report also suggests that the transparency provided by blockchain technology can help restore public trust in the AI industry. Over the past five years, public trust in AI companies in the United States has significantly declined, from 50% to 35% in 2024. Crypto asset developers are increasingly integrating AI into their projects, with blockchain infrastructure remaining the category with the highest AI adoption. According to a16z's Builder Energy dashboard, developers are using AI to optimize smart contracts, enhance decentralized autonomous organizations (DAOs), and improve algorithmic trading systems. The report notes that as blockchain infrastructure continues to advance, the potential for AI-driven applications within the crypto ecosystem is expanding. Significant advancements in blockchain technology have greatly reduced transaction costs, making it easier to build scalable AI-driven applications. The cost reduction provides more opportunities for experimentation and innovation in combining AI with decentralized technology, leading to new applications in identity verification, prediction markets, and content authentication. These use cases demonstrate the potential for AI to unlock new functionalities on blockchain platforms.

Podle PANews zpráva od a16z s názvem 'State of Crypto Assets 2024' zdůrazňuje významnou roli krypto aktiv při řešení problémů, které představuje umělá inteligence (AI). Jedním z klíčových problémů, kterým AI čelí, jsou rostoucí náklady a centralizace vývoje. Zpráva navrhuje jako nápravu decentralizovaná řešení založená na technologii blockchain. V současnosti 34 % projektů kryptoaktiv zahrnuje umělou inteligenci, což je výrazný nárůst z 27 % v roce 2023. Mnoho z těchto projektů se zaměřuje na zpřístupnění umělé inteligence prostřednictvím decentralizovaných sítí. Rostoucí náklady na vývoj a školení pokročilých modelů umělé inteligence vedly ke koncentraci zdrojů mezi několika velkými technologickými společnostmi, což potlačuje inovace a omezuje přístup k výpočetnímu výkonu potřebnému pro průlomy v oblasti umělé inteligence. Projekty kryptoaktiv však začínají decentralizovat přístup ke zdrojům AI. Projekty jako Gensyn pracují na demokratizaci výpočetního výkonu AI. Decentralizovaná síť společnosti Gensyn umožňuje menším vývojářům a startupům přístup k výpočetním zdrojům potřebným k trénování modelů umělé inteligence, čímž odstraňuje tradiční finanční překážky spojené s vývojem umělé inteligence. Díky decentralizaci infrastruktury umělé inteligence tyto projekty nabízejí více účastníkům příležitost inovovat v oblasti umělé inteligence, než aby pokroky v oblasti umělé inteligence ponechali v rukou několika dominantních hráčů. Kromě decentralizace zdrojů může technologie blockchain zvýšit transparentnost procesů umělé inteligence, zejména v oblasti duševního vlastnictví (IP) a ověřování obsahu. Projekty jako Near a Story využívají blockchain ke sledování a ověřování původu digitálního obsahu, což zajišťuje, že tvůrci obdrží náležitý kredit a kompenzaci. Tento ověřovací systém řeší rostoucí problém v oblasti umělé inteligence, kde tréninkové datové sady často obsahují materiály od tvůrců bez autorizace nebo náhrady. Zpráva také naznačuje, že transparentnost poskytovaná technologií blockchain může pomoci obnovit důvěru veřejnosti v odvětví AI. Za posledních pět let se důvěra veřejnosti ve společnosti AI ve Spojených státech výrazně snížila, z 50 % na 35 % v roce 2024. Vývojáři kryptografických aktiv stále více integrují AI do svých projektů, přičemž blockchainová infrastruktura zůstává kategorií s nejvyšší adopcí AI. Podle řídicího panelu Builder Energy společnosti a16z vývojáři používají AI k optimalizaci chytrých kontraktů, vylepšení decentralizovaných autonomních organizací (DAO) a vylepšení algoritmických obchodních systémů. Zpráva poznamenává, že jak se blockchain infrastruktura neustále rozvíjí, rozšiřuje se potenciál aplikací řízených umělou inteligencí v rámci krypto ekosystému. Významný pokrok v technologii blockchain výrazně snížil transakční náklady, což usnadňuje vytváření škálovatelných aplikací řízených umělou inteligencí. Snížení nákladů poskytuje více příležitostí pro experimentování a inovace v kombinaci umělé inteligence s decentralizovanou technologií, což vede k novým aplikacím v oblasti ověřování identity, predikčních trhů a ověřování obsahu. Tyto případy použití demonstrují potenciál AI odemknout nové funkce na blockchainových platformách.

Prozkoumat více od tvůrce

Nejnovější zprávy