Hrají: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim, Swastik Shrivastava
Sestavil: BeWater
S odlehčenými parametrickými modely Llama 1B a 3B společnosti Meta optimalizovanými pro scénáře aplikací na straně zařízení, které byly nedávno uvedeny, a Apple Intelligence také uvede své nové produkty na konci října, věříme, že okrajová umělá inteligence a umělá inteligence na straně zařízení se stanou největšími tématy roku 2025. .
Peri Labs a BeWater spolupracovaly na zveřejnění zhruba 250stránkové zprávy zahrnující:
Potřeba okrajové AI
Základní inovace v edge AI
Proč edge AI potřebuje šifrování
Pochopení základního rámce edge AI
Současný stav edge AI a kryptografie
BeWater přeložil tuto zprávu do čínštiny a shrnutí je následující:
Vzestup okrajové AI
Edge AI přináší revoluci na poli umělé inteligence přesunem zpracování dat z centralizovaných cloudových serverů přímo na lokální zařízení. Tento přístup řeší omezení tradičních nasazení AI, jako je vysoká latence, obavy o soukromí a omezení šířky pásma. Umožněním zpracování dat v reálném čase na zařízeních, jako jsou smartphony, nositelná zařízení a senzory internetu věcí, zkracuje edge AI dobu odezvy a uchovává citlivé informace bezpečně v samotném zařízení.
Technologický pokrok v oblasti hardwaru a softwaru umožnil provozovat složité modely umělé inteligence na zařízeních s omezenými zdroji. Inovace, jako jsou specializované okrajové procesory a technologie optimalizace modelu, zefektivňují práci na zařízení, aniž by výrazně ovlivnily výkon.
Takeaway 1: Rychlý růst AI překonal Moorův zákon.
Moorův zákon říká, že počet tranzistorů na mikročipu se zdvojnásobí přibližně každé dva roky. Růst modelů umělé inteligence však předčil hardwarová vylepšení, což má za následek prohlubování propasti mezi poptávkou a nabídkou výpočetní techniky. Tato mezera činí společný návrh hardwaru a softwaru nezbytným.
Klíčové shrnutí 2: Velcí průmysloví giganti více investují do okrajové umělé inteligence a přijímají různé strategie.
Velcí průmysloví giganti investují značné prostředky do okrajové umělé inteligence a uvědomují si její schopnost způsobit revoluci v oblastech, jako je zdravotnictví, autonomní řízení, robotika a virtuální asistenti, a to poskytováním okamžitých, personalizovaných a spolehlivých zážitků s umělou inteligencí. Například společnost Meta nedávno vydala modely optimalizované pro okrajová zařízení a Apple Intelligence uvede svou technologii edge AI na konci října.
Průnik okrajové umělé inteligence a kryptografie
Bod 3: Blockchain poskytuje bezpečný, decentralizovaný mechanismus důvěry pro okrajové sítě AI
Blockchain zajišťuje integritu dat a odolnost proti neoprávněné manipulaci prostřednictvím své knihy odolné proti neoprávněné manipulaci, což je zvláště důležité v decentralizované síti složené z okrajových zařízení. Zaznamenáním transakcí a výměn dat na blockchainu mohou okrajová zařízení bezpečně provádět autentizační a autorizační operace, aniž by se spoléhala na centralizovanou autoritu.
Klíčový bod 4: Kryptoekonomické pobídky podporují sdílení zdrojů a kapitálové výdaje
Nasazení a údržba okrajových sítí vyžaduje značné zdroje. Kryptoekonomické modely nebo tokenové pobídky mohou podpořit výstavbu a provoz sítě poskytováním tokenových odměn, které povzbudí jednotlivce a organizace, aby přispěli výpočetním výkonem, daty a dalšími zdroji.
Klíčový bod 5: Modely DeFi podporují efektivní alokaci zdrojů
Zavedením konceptů, jako je staking, půjčování a likviditní fondy v DeFi, mohou okrajové sítě AI vytvořit trh pro výpočetní zdroje. Účastníci mohou poskytnout výpočetní výkon tím, že vsadí tokeny, půjčí přebytečné zdroje nebo přispějí do sdíleného fondu, aby získali odpovídající odměny. Chytré kontrakty automatizují tyto procesy, zajišťují spravedlivé a efektivní přidělování zdrojů na základě nabídky a poptávky a implementují dynamické cenové mechanismy v síti.
Bod 6: Decentralizace důvěry
V decentralizované síti okrajových zařízení je vytvoření důvěry bez centrálního dohledu výzvou. V šifrovaných sítích se důvěry dosahuje pomocí matematických prostředků, tato výpočetní a matematická důvěra je klíčem k umožnění nedůvěryhodných interakcí, což je funkce, která v současné době není v AI dostupná.
výhled do budoucna
Pokud jde o budoucnost, stále existuje spousta příležitostí pro inovace v okrajové AI. Uvidíme, jak se okrajová umělá inteligence stane nedílnou součástí našich životů v mnoha aplikačních scénářích, jako jsou hyperpersonalizovaní učební asistenti, digitální dvojčata, samořídící auta, sítě kolektivní inteligence a emocionální společníci umělé inteligence. Těšíme se na budoucnost!