Network3, AI Layer2, která pomáhá globálním vývojářům umělé inteligence trénovat nebo ověřovat modely pohodlně, rychle a efektivně, oznámila svou novou funkci LLM (Large Language Model).
Oznámení bylo učiněno začátkem tohoto týdne na R3al World Summit pořádaném poskytovatelem modulární infrastruktury DePIN IoTeX v Singapuru na konferenci TOKEN2049.
První den akce oznámila Network3 zcela novou funkci LLM, která podle zakladatele projektu Rocka „výrazně zvýší efektivitu a výkon technologie Edge AI“.
Edge AI je nasazení modelů a algoritmů AI přímo na místních zařízeních, jako jsou chytré telefony. Tato technologie posouvá zpracování a ukládání dat blíže k zařízením, která data skutečně vytvářejí a používají ke snížení nákladů a latence a zároveň ke zlepšení výkonu aplikací. Díky zpracování velkých objemů dat s vyšší rychlostí a spolehlivostí poskytuje Edge AI odpovědi téměř okamžitě a poskytuje zpětnou vazbu v reálném čase.
Velikost globálního trhu Edge AI byla v roce 2023 oceněna na 20,45 miliardy dolarů a předpokládá se, že v příštích osmi letech překročí 269 miliard dolarů.
„Zatímco EdgeAI je již součástí našeho každodenního života, jeho potenciál je často přehlížen,“ poznamenal Rock a ilustroval, jak naše mobilní telefony dokážou tak efektivně zpracovávat data v noci, čímž demonstrují sílu okrajových zařízení využívajících nečinné zdroje.
Transformace chytrých zařízení na výukové prostředky AI
Network3, která dosud získala 5,5 milionu dolarů a již se připravuje na další kolo financování, si klade za cíl zpřístupnit technologie Web3 a AI široce a podpořit jejich široké přijetí.
Za tímto účelem integruje DePIN s AI, aby umožnila zařízením internetu věcí dostupných všude kolem nás trénovat malé modely AI. Tímto způsobem se jednotlivci mohou účastnit školení AI sdílením IP, šířky pásma, datových sad a výpočetního výkonu svých zařízení a zároveň získávat odměny – efektivně proměňovat chytrá zařízení v aktiva vytvářející hodnotu.
Nyní, se svou místní funkcí LLM, si projekt klade za cíl dále optimalizovat schopnosti zpracování chytrých zařízení v době nečinnosti. Nový LLM také sníží jejich závislost na cloud computingu a sníží využití šířky pásma a zároveň posílí zabezpečení dat a soukromí.
Síť AI L2 Network3 se v posledních letech zaměřuje na budování a má více než 320 000 aktivních uzlů rozmístěných po celém světě. Nedávno také vydali fyzické těžební zařízení s názvem N3 Edge V1, které dokáže těžit nativní tokeny IoTeX a Network3 současně. Duální těžební zařízení se snadno nastavuje, má ověření DePIN a nabízí možnosti zpeněžení, pokud jde o odměny a schopnost zvýšit kreditní body N3E.
Nyní, s nejnovější místní aktualizací LLM, Network3 nabízí svým uživatelům možnost využívat chatovací služby AI na jejich mobilních zařízeních bez potřeby drahé cloudové infrastruktury.
Network3 v následujících týdnech spustí testovací verzi, kterou si uživatelé budou moci stáhnout prostřednictvím oficiálních stránek. Interakcí s modelem mohou uživatelé získávat tokeny a přizpůsobovat si své AI.