Zakladatel ASI Alliance Ben Goertzel říká, že alfa verze OpenCog Hyperon, systému umělé obecné inteligence, který vyvíjí více než dvě desetiletí, si již do jisté míry uvědomuje sama sebe.

Goertzel také řekl Magazine, že se domnívá, že OpenAI se pravděpodobně vyhýbá tomu, aby ze svého „velmi působivého“ nového modelu o1 udělal autonomního agenta ze strachu, že by to bylo považováno za riskantní a nebezpečné a že by to vyvolalo tvrdý zásah ze strany regulátorů.

Aliance umělé superinteligence vznikla letos v březnu a spojila projekt Goertzels SingularityNET, Ocean Protocol a veterána DeepMind Humayun Sheikhs FetchAI.

Tento týden 96 % voličů CUDOS schválilo sloučení decentralizovaných cloudových hardwarových sítí s ASI. Sloučení posílí výpočetní kapacitu, která je k dispozici pro Goertzelsovy plány na rozšíření OpenCog Hyperon, systému AGI, na kterém pracuje od roku 2001 a který byl spuštěn jako open-source AI framework v roce 2008.

OpenCog Hyperon a budoucnost umělé obecné inteligence

Před třemi lety se projekt pustil do úplné přestavby OpenCog ve snaze o masivní škálovatelnost a prošel tímto procesem velkou cestou, říká. Alpha byla uvedena na trh v dubnu, a i když říká, že se očekávají jeho současné velmi pomalé a zlomové změny, tým pracuje na jeho masivním urychlení. Myslím, že by to mělo být hotové letos na podzim. A tak, což znamená, že příští rok, se pokusíme vybudovat AGI na nové infrastruktuře Hyperloop.

Goertzel říká, že systém má odlišný přístup k velkým jazykovým modelům (LLM), jako jsou GPT-4 a o1. 

Čtěte také: Vytváření dobrého AGI, které nás všechny nezabije: Cryptos Artificial Superintelligence Alliance

Systém Hyperon není jen chatbot. Je koncipován jako jakýsi autonomní agent, který má své vlastní cíle a vlastní sebeuvědomění a snaží se vědět, kdo je a kdo jste vy, čeho se v dané situaci snaží dosáhnout. Takže je to spíše autonomní, sebevědomý agent než jen systém odpovědí na otázky.

Systémy AGI potřebují k autonomii sebeuvědomění

Počkej, Goertzels říká, že současný model je sebevědomý?

Sebevědomím mám na mysli to, že od začátku, dokonce i aktuální verze, mám na mysli model toho, kdo to je. Má model toho, kdo jste. Má určité cíle, kterých se v dané situaci snaží dosáhnout. Ví, jak to souvisí s danou situací a o co se snaží. A systém typu ChatGPT to opravdu nedělá správně.

Systém kombinuje motor logického uvažování, evoluční programové učení a hluboké neuronové sítě implementované do dynamického znalostního grafu, který se sám reviduje a upravuje. (GPT-4 vysvětluje, co to znamená níže).

Mimochodem, Goertzel říká, že nedostatek světového modelu vysvětluje, proč žádný z dosud vytvořených autonomních agentů AI ve skutečnosti nefungoval. Nemůžete prostě vzít systém odpovědí na otázky a říct mu, že jste agent, který komunikuje se světem.

OpenAIs o1 a regulační riziko

Přes všechen ten humbuk kolem autonomního chování podobného agentům s OpenAI a „Strawberry“ Goertzel věří, že OpenAI se záměrně vyhnulo této cestě s vydaným modelem o1.

Snaží se být dobrý v uvažování a logice a je v tom velmi dobrý. miluji to. Je to velmi působivé. Nesnaží se být autonomním agentem. To je záměrně jiná věc. Myslím, že to nechtějí dělat, protože by to vypadalo riskantně a nebezpečně a regulační orgány by se je pokoušely zadupat. Poslední věc, kterou chtějí udělat, je vytvořit autonomního agenta.

Přečtěte si také

Vlastnosti

Tým bílých klobouků SEAL 911 vytvořený k boji proti krypto hackům v reálném čase

Obsahuje blockchain a celosvětově rostoucí problém s plasty

Což je jedna z výhod vývoje decentralizovaného open-source systému. Regulátoři to nemohou dupat stejným způsobem.

Jak uvádí na trh pokročilé systémy umělé inteligence, budou běžet na strojích na všech kontinentech, v 50 nebo 100 různých zemích, říká. Takže pokud jedna země rozhodne, že OpenCog Hyperon je nelegální, bude to jen malý zlomek sítě.

Od našeho rozhovoru na Token2049 minulý týden zveřejnil generální ředitel OpenAI Sam Altman esej, která maluje portrét budoucí utopie zvané Intelligence Age, kterou přineslo AGI. Goertzel také doufá, že benevolentní AGI, které se snaží vybudovat, bude tak užitečné, že ho nikdo nebude chtít zakázat.

Věřím, že to může být něco mnohem chytřejšího než to, co dělá Big Tech. Takže pokud dokážeme získat něco mnohem chytřejšího, než je model OpenAI, o1 využívající Opencog Hyperon, a dokážeme to zavést v decentralizované síti, myslím, pak do toho svět skočí stejným způsobem, jakým skočil do ChatGPT, a pak bude používat decentralizovanou síť, jen tak mimochodem, protože se shodou okolností nachází v základní infrastruktuře.

Výzvy a výhody decentralizovaných systémů AI

Napětí v srdci decentralizovaných projektů AI spočívá v tom, že je mnohem jednodušší a levnější provozovat velké modely pomocí centralizovaného vybavení. 

Trénování neuronových sítí a transformátorů na decentralizovaných zařízeních je v současné době nereálné, ačkoli Goertzel říká, že nový výzkum naznačuje, že je to možné.

Ale říká, že logické uvažování a evoluční učení pomocí algoritmů běží velmi přirozeně na decentralizované síti strojů.

Zdá se, že plán zavést síť s některými více centralizovanými zařízeními a zároveň přidat do výpočtu s decentralizovanou sítí. SingularityNET a Fetch utratily významnou část 100 milionů tokenů ASI (aktuálně přejmenovaných z FET) na nákup GPU pro stavbu superpočítačů. Zbytek utratí, jakmile se ceny tokenů zotaví.

Chceme to mít jako jakési počáteční centrum decentralizované sítě, abychom ji nastartovali, říká. Chceme nabídnout hosting pro lidi, kteří chtějí umístit AI agenty na SingularityNET. Vizí je cloudové řešení přátelské k Web3, jako je Hugging Face.

Vývojáři AI prostě chtějí nejrychlejší, nejlevnější a nejsnadnější způsob, jak dodat danou funkci, vysvětluje. Pokud chcete, aby to bylo decentralizované, musíte to nějak udělat atraktivnější pro koncové uživatele z jiných důvodů, než je filozofie decentralizace.

Goertzel odhaduje, že mezi čtyřmi projekty v Alianci budou mít brzy několik set milionů dolarů vyhrazeného výpočetního hardwaru. Další výpočetní techniku ​​lze získat z vedlejšího produktu SingularityNET NuNet, který využívá nečinné CPU a GPU napájení z připojených počítačů, a Hypercycle, což je platforma spojující služby umělé inteligence.

Obnovitelná energie pro napájení decentralizovaných systémů umělé inteligence

LayerZeros Bryan Pellegrino strávil dekádu prací v AI a řekl Magazine během Korea Blockchain Week, že jeho zkušenosti s cenami elektřiny ovlivňujícími jeho zisky z těžby bitcoinů v něm zanechaly velké výhrady k decentralizované AI.

Je velmi těžké spočítat úspory z rozsahu [potřebné] nebo náklady na základní hardware [dolů] ve světě, kdy soutěžíte s Google a AWS a všemi těmito dalšími, a jak dělají chlazení a všechno , od nákladů na elektřinu až dolů. Takže jsem byl vždy medvědí na většině různých segmentů křižovatky.

Ale Goertzel říká, že náklady na elektřinu blednou ve srovnání s náklady na zařízení, takže nesouhlasím s tím, že to není startér.

Dodává však, že SingularityNET a Hypercycle zkoumají možnosti, jak těžit z levné obnovitelné energie vzhledem k velkým energetickým nárokům AI.

Mluvili jsme s lidmi v etiopské vládě o tom, že by tam poblíž přehrady umístili spoustu serverů, říká. Toufi (Saliba, CEO) z Hypercycle jedná s paraguayskou vládou o umístění několika datových center AI a serverových farem vedle přehrady na hranici Brazílie a Paraguaye. Chci říct, je to věc, jak dostat několik gigawattů energie přímo do vašeho výpočetního centra AI tím, že umístíte vaše počítačové centrum vedle přehrady s tlustým kabelem.

Čtěte také: Profil Bena Goertzela Jak zabránit umělé inteligenci ve vyhlazení lidstva pomocí blockchainu

To určitě je. Aby se zdůraznil rozsah potřebné elektřiny, objevily se tento týden zprávy, že generální ředitel OpenAI Sam Altman předložil Bílému domu plán na vybudování obrovských datových center v různých státech USA, z nichž každé vyžaduje 5 gigawattů energie ekvivalentní výkonu pěti jaderných reaktorů.

Datová centra AI se obvykle nacházejí v blízkosti velkých metropolitních oblastí, protože služby vyžadují nízkou latenci, aby poskytovaly ultrarychlé odezvy. Goertzel však poukazuje na to, že model o1 upřednostnil kvalitu reakcí před rychlostí a Opencog Hyperon to udělá také.

Pokud máte umělou inteligenci, která se snaží o jakýkoli druh hlubokého myšlení, řekněme, že se AI snaží předpovídat směr trhu na další den, že? Nebo se AI pokouší objevit nový lék, že? Pak je jedno, jestli je to v Paraguayi nebo Etiopii nebo kdekoli jinde.

Upsat

Nejpoutavější čtení v blockchainu. Dodáváno jednou týdně.

E-mailová adresa

UPSAT