Novinky ChainCatcher, na R3al World DePIN Summit v Singapuru Token2049, Rock Zhang, zakladatel projektu DePIN & AI Network3, oznámil plán spuštění své nové funkce místního velkého jazykového modelu (LLM), která výrazně zlepší efektivitu a efektivitu výkon AI.
Rock poukázal na to, že ačkoli byla okrajová umělá inteligence hluboce integrována do každodenního života lidí, složitost a důležitost za ní jsou často přehlíženy. Například schopnost chytrých telefonů dokončit úkoly zpracování dat v noci plně demonstruje potenciál okrajových zařízení při využívání nečinných zdrojů pro efektivní výpočetní techniku. S nově spuštěnými místními schopnostmi LLM bude Network3 výrazně optimalizovat efektivní výpočetní výkon chytrých zařízení během nečinnosti, zejména pro místní odvození a zpracování bez spoléhání se na cloud computing. To nejen výrazně snižuje spotřebu šířky pásma, ale také zlepšuje zabezpečení dat a ochranu soukromí.
Network3 poskytne výkonnou podporu a masivní zdroje pro edge AI integrací idle edge zařízení po celém světě. Připravovaná místní funkce LLM umožní uživatelům bezproblémově využívat chatovací služby AI na mobilních zařízeních, aniž by se spoléhali na drahou infrastrukturu cloud computingu. Kromě toho mohou uživatelé získávat tokeny interakcí s modely a přizpůsobovat a optimalizovat algoritmy podle osobních potřeb, aby vylepšili personalizované zážitky. Podle Network3 je beta verze plánována na říjen, kdy si ji uživatelé budou moci stáhnout a vyzkoušet prostřednictvím oficiálních stránek.
Uvádí se, že Network3 pomáhá globálním vývojářům umělé inteligence provádět rozsáhlé modely vyvozování, školení nebo ověřování efektivně, pohodlně a ekonomicky tím, že vytváří AI Layer2. Podle předchozích zpráv společnost Network3 dokončila financování předběžného a počátečního kola ve výši 5,5 milionu USD a další kolo financování již začalo s účastí několika předních institucí.