V algoritmech doporučení běžně používané indikátory hodnocení zahrnují Accuracy (přesnost), Precision (přesnost), Recall (recall) a AUC (plocha pod křivkou). Tyto metriky se používají k hodnocení výkonu a účinnosti algoritmů doporučení.

1. Přesnost: Přesnost se týká podílu správných předpovědí mezi všemi výsledky předpovědí. V systémech doporučení přesnost udává, kolik z předpokládaných výsledků doporučení je pro uživatele skutečně zajímavé. Přesnost se pohybuje od 0 do 1. Čím vyšší hodnota, tím přesnější jsou výsledky doporučení.

2. Přesnost: Přesnost se týká podílu skutečně pozitivních vzorků mezi všemi výsledky, u nichž se předpokládá, že jsou pozitivními vzorky. V systémech doporučení přesnost udává, kolik položek doporučených uživateli je skutečně zajímavé. Přesnost se pohybuje od 0 do 1. Čím vyšší hodnota, tím vyšší podíl položek, o které má uživatel zájem, jsou zahrnuty do výsledků doporučení.

3. Vyvolání: Vyvolání se týká podílu všech skutečně pozitivních vzorků, které byly úspěšně předpovězeny jako pozitivní vzorky. V systému doporučení míra odvolání udává, kolik položek, o které má uživatel skutečný zájem, bylo uživateli úspěšně doporučeno. Míra vyvolání se pohybuje od 0 do 1. Čím vyšší hodnota, tím vyšší podíl položek, o které má uživatel zájem, jsou zahrnuty do výsledků doporučení.

4. AUC (plocha pod křivkou): AUC je indikátor používaný k hodnocení hodnocení výkonnosti systému doporučení. Představuje schopnost algoritmu doporučení třídit pozitivní a negativní vzorky, tedy pravděpodobnost, že doporučené výsledky lze správně roztřídit mezi všechny dvojice pozitivních a negativních vzorků. Hodnota AUC se pohybuje od 0,5 do 1. Čím více se hodnota blíží 1, tím lepší je schopnost řazení.

Je třeba poznamenat, že interpretace a použití těchto indikátorů hodnocení se může lišit v závislosti na konkrétním algoritmu doporučení a scénářích aplikace. Ve specifických aplikacích lze vybrat vhodné indikátory hodnocení založené na obchodních požadavcích a charakteristikách algoritmu pro hodnocení výkonnosti algoritmu doporučení.