Je mi ctí dokončit tento výzkum pod vedením Meteorite Labs na základě výměny zkušeností stovek aplikací Web2 AI.

PIN AI je vybraným projektem podzimního programu a16z Crypto Startup Accelerator s počátečním kolem financování ve výši 10 milionů USD Kromě a16z Crypto patří mezi známé VC Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC a Foresight Ventures. Mezi andělské investory patří zakladatel NEAR Protocol Illia Polosukhin, spoluzakladatel Gitcoinu Scott Moore, předsedkyně Solana Foundation Lily Liu, CEO SUI/Mysten Labs Evan Cheng, výzkumný inženýr Worldcoin DCBuilder atd.

Právě jsem dočetl článek, který napsali tři spoluzakladatelé PIN AI, a zjistil jsem, že je to pro mě v poslední době nejatraktivnější projekt Web3 AI kromě Sahary. Scénáře aplikací jsou velmi zajímavé. (Odkaz na článek: https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai)

PIN AI je otevřená síť AI, kde mohou vývojáři vytvářet užitečné aplikace AI. „Užitečné aplikace umělé inteligence“ jsou těžištěm jejích produktů. Je to trochu podobné agentům AI, jako jsou Web2 MultiOn a Jace.ai, kteří se zavázali poskytovat uživatelům užitečné aplikace pro každodenní život a realizovat záměry navržené uživateli, jako je nákup zboží online, plánování cest a plánování investičního chování.

Pojďme si stručně představit Jace.ai, což je AI Agent, který dokáže plnit úkoly prohlížeče autonomně. Je založen na LLM a jeho proprietárním modelu AWA-1 (Autonomous Web Agent-1), který může podporovat AI pro provádění operací na webových stránkách.

Největší schopností Jace je plánovat úkoly nezávisle a provádět operace v prohlížeči jménem uživatele.

Vezměte si příklad, abyste porozuměli scénáři aplikace a řekněte Jaceovi: "Dne 20. září pojedu na týden do Pekingu s rozpočtem 5 000 juanů. Prosím, pomozte mi to naplánovat." Jace automaticky naplánuje plán cesty, včetně atrakcí, které navštívíte, hotelů, kde se ubytujete, a jídla k jídlu. Pokud souhlasím s tímto cestovním plánem, pomohou mi zarezervovat všechna malebná místa, najít cenově nejvýhodnější hotel na Meituanu a zadat objednávku. Jediné, co jsem musel udělat, bylo zadat své osobní údaje a zaplatit jedním kliknutím.

Ve skutečnosti je to, co PIN AI dělá, velmi podobné. Největší rozdíl od generativní AI je v tom, že tento typ projektu AI se zaměřuje především na každodenní život uživatelů, spíše než na práci.

1. Dekonstrukce nápadů na design PIN AI

Jednoduše řečeno, PIN AI = AI + DePIN

Síť PIN AI se skládá ze dvou typů AI:

  • Personal AI: Personalizovaný AI Agent, který se dokáže v reálném čase přizpůsobit preferencím uživatele. Je to spojovací bod mezi uživatelem a službou proxy, trochu jako koordinátor. Uživatelé si jej mohou stáhnout do svých mobilních telefonů nebo počítačových zařízení pro použití.

  • Agent Services: AI Agent postavený na řetězci pro platformu Web2 Může provádět úkoly na některých špičkových platformách Web2 Proces provádění a stav dokončení jsou zaznamenány na blockchainu.

  • Úředník také zmínil externí AI (External AI), která může v budoucnu podporovat interakci s jinými LLM nebo Web2 AI Agenty.

Jádro architektury PIN AI:

Protokol PIN, distribuovaná síť pro ukládání dat DePIN, umožňuje komukoli připojit svá zařízení k síti a sdílet data. Integrovaný model založený na BERT pro anonymizaci uživatelských dat ve všech fázích zpracování, zajištění soukromí a dodržování předpisů na ochranu dat.

Je v něm zabudována osobní AI. Na jedné straně je osobní AI poskytována personalizovaná data a na druhé straně služba agenta poskytuje nejrelevantnější data.

Protokol PIN se skládá ze tří komponent:

1. Soukromé úložiště a výpočetní vrstva: distribuovaná data úložiště, bezpečně ukládá data zařízení sdílená uživatelem (včetně fotografií, videí atd.) a kdykoli zpřístupňuje nejrelevantnější data pro osobní AI a služby agentů. Uživatelé mohou připojit svá zařízení k síti, poskytovat data zařízení a být odměněni nativním tokenem $PIN.

2. Datový konektor: Použijte technologii zk ke sledování a ověřování uživatelských dat připojených k síti. Myslím, že je to ekvivalentní tomu, že operátoři uzlů potřebují pro ověření vsadit tokeny $PIN, zatímco někteří držitelé tokenů mohou vsadit tokeny do uzlu a oba mohou získat odměny za vsazení tokenů.

3. Propojení agentů: navrženo tak, aby odpovídalo osobní AI se službami agentů. Skládá se z registru agentů, který sleduje metriky výkonu, a transakčního mechanismu, který „přemýšlí“ o přiřazování jednotlivých AI ke službám agentů (na základě nákladů, výkonu a kvality dokončení každé služby agenta)

Vzorec používání uživatele / obchodní logika:

Když uživatel během používání předloží konkrétní požadavek, PIN AI bude postupovat podle následujících kroků:

Krok 1: Osobní umělá inteligence – Shromážděte potřeby vznesené uživateli

Uživatel předá požadavek osobní AI a osobní AI předá požadavek protokolu PIN

Krok 2: Protokol PIN – Připravte se na provedení úlohy

Rozdělte záměry uživatelů do konkrétních kroků, najděte nejvhodnější a cenově nejvýhodnější agenturní službu, získejte nejrelevantnější data a poskytněte je agenturní službě. (Pokud je zapojeno více platforem Web2, je třeba záměr rozdělit do různých proxy služeb)

Krok 3: Služba proxy – proveďte konkrétní kroky

Krok 4: Protokol PIN – Odešlete uživateli zpětnou vazbu o výsledcích

Koneckonců, každodenní potřeby většinou vyžadují peněžní transakce V PIN AI by tok finančních prostředků měl být:

Uživatel platí poplatky za plyn do protokolu PIN (osobní odhad je, že to může být pro aktivaci této zamýšlené transakce). Vzhledem k tomu, že protokol PIN nejprve rozebere záměr uživatele a poté indexuje a odešle data, která jsou pro tento záměr nejrelevantnější, službě proxy, poté, co služba proxy dokončí provádění úkolu, bude část poplatku za službu vrácena zpět protokolu PIN jako tip. .

Proto jak služby PIN protokolu, tak služby proxy mohou vybírat provizi z poplatků za služby, které dávají uživatelé.

Například:

Uživatelé si mohou stáhnout osobní AI do svého počítače nebo mobilního telefonu, zadávat požadavky na osobní AI, jako například „Kupte si nejlevnější grafickou kartu GTX 3080 na Amazonu“, a zaplatit poplatek (nákupní poplatek + poplatek za službu + poplatek za plynový protokol PIN).

Osobní AI sdělí tuto potřebu protokolu PIN.

Po pochopení a rozdělení záměru uživatele rozdělí protokol PIN záměr uživatele na konkrétní kroky úkolu a odešle je službě proxy spolu s nejdůležitějšími daty. Pro nakupování na Amazonu mohou existovat desítky proxy služeb současně, takže protokol PIN musí komplexně zvážit jejich cenu, výkon a minulé dokončení, aby vybral tu nejvhodnější.

Najděte cenově nejvýhodnější grafickou kartu GTX 3080 na Amazonu prostřednictvím agenturní služby a zadejte objednávku. Po dokončení bude poplatek za demontáž záměru a poplatek za datové volání uhrazen na protokol PIN. Výsledkem je protokol PIN a osobní zpětná vazba AI uživatelům, které jim zasílají tokeny PIN jako odměny.

účastníci sítě

Uživatelé osobní umělé inteligence: Nainstalujte si do počítače nebo mobilního telefonu osobní umělou inteligenci, připojte svá osobní data k protokolu PIN a získejte odměny za tokeny PIN.

Uživatelé s převodem hodnoty: Stejně jako u výše uvedeného modelu použití získají uživatelé, kteří provádějí hodnotné transakce, také odměny za tokeny PIN.

Uzel protokolu PIN: Sleduje a ověřuje uživatelská data připojená k síti. Operátoři potřebují vsadit, držitelé tokenů mohou vsadit tokeny do uzlů a oba mohou získat odměny za vsazení.

Agenturní služby: Vývojáři mohou získat poplatky za služby.

2. Základní vývojový tým

Davide Crapis - spoluzakladatel

Pozadí návrhu protokolu blockchain s určitým pozadím AI

Působil jako Senior Data Scientist ve společnosti Lyft, kde navrhl a implementoval algoritmus přidělování pobídek, který rozděloval jezdcům a řidičům roční růstové pobídky ve výši xx $. Později, po rezignaci, nějakou dobu pracoval jako nezávislý výzkumník, studoval motivační programy a distribuci tokenů. Před založením PIN AI působil jako vědecký pracovník na téma „Robust Incentives“ v nadaci Ethereum.

Jednou vyvinul model strojového učení „spotřebitelské úrokové citlivosti investičních/úvěrových produktů“ a také čtyři roky působil jako výzkumník a mentor v oblasti strojového učení na Columbia Business School. Připojil se ke komunitě vývojářů Web2 „South Park“, aby prozkoumal průnik velkých jazykových modelů a blockchainu.

Ben Wu - spoluzakladatel

Provozní zázemí může poskytnout strategické směrování a nápady na produkty AI

Absolvent MIT a absolvent Y Combinator. Před založením PIN AI působil jako ředitel databáze a provozu v divizi Strategic Data Solutions společnosti Yahoo, odpovědný za provoz a řízení rozsáhlých datových projektů.

Bill Sun - spoluzakladatel, hlavní vědec

Kvantitativní obchodování a pozadí AI

Doktorát z matematiky na Stanfordské univerzitě a pracoval na výzkumu AI ve společnosti Google DeepMind. Kdysi pracoval jako manažer investic do umělé inteligence/kvantitativního obchodování akcií ve společnosti spravující aktiva na Wall Street. Vytvořil výzkumnou organizaci AI ​​AI+Club a komunitu technologií AI AGI House. Andělský investor do skautského fondu a16z. Je také zakladatelem společnosti Generative Alpha, která vyvíjí řešení AI na podnikové úrovni.

3. Myšlenky a shrnutí

V první průmyslové revoluci stroje uvolnily ruce;

Ve druhé průmyslové revoluci prolomila elektřina hranice mezi dnem a nocí;

Ve třetí průmyslové revoluci spojuje internet hranice reality a reality.

Vznik AI je obecně považován za symbol čtvrté průmyslové revoluce a AI Agent je vstupenkou na tuto cestu průzkumu Každý z nás může nastoupit na tuto loď do budoucnosti „interakce člověka s počítačem“.

V posledních několika desetiletích se na internetu každý den generuje velké množství aktivit a masivních dat. Uživatelé však tato data nevlastní.

Právě byl vydán iPhone 16, který přináší Apple Intelligence, ale PIN AI má příležitost vybudovat otevřenější ekosystém AI Agent než Apple Intelligence.

Mezi nimi mohou být vývojáři odměněni za vývoj inovativních služeb agentů platformy Web2, které povedou k agentům AI se stále vyšším výkonem a kvalitou, což spustí vlnu inovací.

A miliardy uživatelů mobilních telefonů mohou nejen používat personalizovanou osobní umělou inteligenci, ale také sdílet data zařízení a získávat odměny.

Uživatelská data podporují celý ekosystém PIN AI To je síla uživatelů a výchozí bod Web3 – decentralizace a vlastnictví.

Doufáme, že se co nejdříve dočkáme implementace sítě PIN AI a zda bude motivační mechanismus, který přináší, fungovat efektivně, aby do ní mohla proudit armáda open source přispěvatelů a vytvořit větší vlnu inovací. Testnet může být spuštěn v říjnu a mainnet a TGE budou spuštěny v lednu příštího roku, na což je dobré se těšit.